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About On The Air (Podcast)
El podcast para curiosos digitales, donde repasamos juntos marcas, plataformas de ecommerce, tendencias o novedades de esta disciplina, no tan nueva, llamada “DIGITAL”. carlosgarijo.substack.com (https://carlosgarijo.substack.com/s/on-the-air-podcast?utm_medium=podcast)
- Publisher
- Carlos Garijo
- Category
- business · news
- Language
- es
- Explicit
- No
- First episode
- 31 Oct 2021
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- 6 Nov 2026
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6 Nov 2026
Día 5: La criba del abuelo, el clasificador de correos y la trampa de automatizar
Casi todos empezamos igual. La primera vez que pruebas la Inteligencia Artificial, te entra la fiebre del atajo. Buscas lo que más te pesa, lo más mecánico, lo más tedioso del día a día y dices: «¡Buah, esto es magia! Me clasifica los correos por etiquetas, me extrae cuatro datos de un PDF y me genera una respuesta automática». Creíste que habías descubierto la pólvora. Pero seamos sinceros: eso no es exprimir la IA. Eso es automatización de toda la vida. Son reglas de si-pasa-esto-haz-aquello (if-this-then-that), solo que con un filtro un poco más elástico que una simple búsqueda por palabra clave. Reducir la IA a clasificar correos o rellenar plantillas es como comprarte el tractor más potente del mercado solo para usarlo de carretilla y llevar tres sacos de patatas de una punta a otra de la era. Sí, te ahorra el esfuerzo de cargar con ellos al lomo, pero estás desaprovechando por completo el motor. La criba de grano del pueblo En el pajar de mi abuelo había una criba vieja: una caja de madera con una malla metálica. Echabas el trigo, le pegabas cuatro sacudidas y, por pura gravedad y tamaño de grano, la paja se quedaba arriba y el cereal caía limpio abajo. Una tarea mecánica, repetitiva y sin sorpresa. Automatizar es eso: una criba. Clasifica, separa y ordena según patrones rígidos. El salto real de la IA no está en sacudir la criba. Está en lo que viene después. Está en sentarte al fresco a mirar el terreno y tener al lado a alguien que ha recorrido miles de tierras distintas y te dice: «Oye, te empeñas en sembrar cebada en esa ladera porque siempre se ha hecho así, pero con la sequía que viene y la orientación de la colina, ¿por qué no te estás planteando sembrar colza o variar el barbecho? ¿Por qué no estás mirando este detalle que ni habías contemplado?». Ahí es donde está el auténtico valor: en el razonamiento, en la mejora y en cuestionarte lo que has dejado fuera de tu foco. No le pidas que piense por ti Hay un matiz crucial: No le pidas a la IA que haga tu trabajo. No le pidas que sea creativa por ti. No le pidas que tome la decisión en tu lugar. Si delegamos el pensamiento, si dejamos de entrenar el criterio, nos atrofiamos. Terminamos perdiendo neuronas,dependiendo de un botón y expuestos a estrellarnos en el primer bache imprevisto. El piloto y la última palabra tienen que ser tuyos. La IA no debe sustituir tu cerebro; debe ensancharlo. El verdadero valor de estos modelos es que tienen a sus espaldas el acceso a un océano inmenso de conocimiento,patrones y miles de casos similares. Cuando estás atascado diseñando una aplicación, programando una función o armando una propuesta de negocio, la IA te puede corregir el código o clasificar el texto, sí; pero su potencial explosivo surge cuando le dices: «Esto es lo que tengo en la cabeza. Ahora dime: ¿qué supuestos estoy dando por buenos que podrían estar equivocados? ¿Qué riesgos operativos no estoy viendo? ¿Qué soluciones distintas se han probado en situaciones parecidas?». Dejemos de usar el tractor como si fuera una carretilla de mano. Automatizar el trabajo repetitivo está bien para quitarte la mugre de encima, pero el auténtico cambio de juego llega cuando usas la máquina para desafiar tus propias certezas. Bienvenidos al Día 5. Menos sacudir la paja... y más aprender a labrar con cabeza. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com (https://carlosgarijo.substack.com?utm_medium=podcast&utm_campaign=CTA_1)
26 Oct 2026
Dia 04. El día que la máquina empezó a hablar como yo (y el peligro del nirvana)
Ocurre de golpe. Sin avisar. Llevas días trasteando, puliendo frases, corrigiendo giros y metiendo tus textos de referencia. Y de repente, le pides algo… y la pantalla te devuelve un párrafo que te deja helado. No es solo que esté bien redactado. Es que tiene tus dejes. Tus coletillas. Tu manera de arrancar las frases. Tu ironía socarrona. Tu forma exacta de mirar el problema. La primera reacción es pura fascinación. Te entra una exultancia casi infantil: sientes que has tocado el cielo, que has alcanzado el nirvana de la productividad. De repente no estás dándole órdenes a un autómata; parece que estás manteniendo una conversación fluida contigo mismo, pero a una velocidad demencial. Un segundo después, la cabeza te hace clic: «Espera… ¿me está imitando?». Te descubres buscando las costuras. Te preguntas si la respuesta es brillante o si te parece brillante solo porque suena a ti. ¿Es oro o es un fake bien envuelto en tu propio ego? Pero mientras te haces la pregunta filosófica, la realidad práctica te pasa por encima: lo que antes te costaba cuatro horas de sudor, ahora lo sacas en veinte minutos. La velocidad para iterar, crear variantes, probar enfoques o generar estilos gráficos que te flipan se dispara. Salen como churros. Y ante eso, lo primero que te digo hoy es: DISFRÚTALO. No te cortes. No lo frenes. Disfrutar de esa aceleración forma parte indispensable de tu curva de aprendizaje. En esos días de euforia van a nacer decenas de ideas, vas a probar ángulos nuevos y vas a ver posibilidades que antes ni contemplabas. Pero ojo al terraplén. El tractor y la rodada viciosa En el campo, cuando pasas el tractor diez veces exactamente por el mismo sitio, la rueda no solo aplana la tierra: abre una rodada honda. Al principio es comodísimo: metes las ruedas en el surco y el tractor va casi solo, sin que tengas que pelear con el volante. Pero si llueve o te descuidas, esa misma rodada se convierte en una zanja de barro de la que no puedes salir. Te quedas empanzado en tu propio camino. Con la IA pasa exactamente igual. Si solo te responde con tus dejes, tus sesgos y tus filias, entras en una cámara de eco infinita donde la máquina se retroalimenta de ti y tú de ella. Te enamoras de tu propio reflejo y pierdes la frescura. Cuando sientas que estás en ese nirvana autocomplaciente, no pares la máquina: métele una marcha distinta. Desbloquea una zona nueva del mapa obligando al modelo a romperte los esquemas. Las 10 preguntas rompe-espejos para salir de tu propia rodada Cuando tengas delante un resultado que te parezca «perfecto» porque suena idéntico a ti, copia y pega cualquiera de estas 10 preguntas para obligar a la IA a traer aire fresco: * La pregunta invisible: «¿Qué pregunta crítica sobre este tema no te he hecho todavía y debería estar haciéndome ahora mismo?» * El punto ciego: «¿Qué ángulo, riesgo o detalle fundamental me estoy perdiendo por estar demasiado enamorado de mi propio enfoque?» * El abogado del diablo: «Destroza esta propuesta sin piedad: actúa como mi competidor más agresivo o como un cliente escéptico y dime exactamente por qué va a fracasar». * La perspectiva contraria (Inversión): «Si el argumento central de este texto fuera un error absoluto, ¿cuál sería la tesis contraria más sólida y convincente?» * El salto temporal a 10 años: «Si miramos esta idea con la perspectiva del año 2036, ¿qué partes de esto parecerán ingenuas, obsoletas o ridículas?» * La restricción extrema: «Rehaz toda esta propuesta eliminando el 70% de las palabras y prescindiendo de mi recurso habitual de estilo. Quédate solo con el hueso». * La lente interdisciplinar: «Analiza este mismo problema como si fueras un biólogo evolutivo / un arquitecto / un director de orquesta. ¿Qué metáfora o solución aplicarías desde esa disciplina?» * La prueba del novato absoluto: «Explícale esto a alguien que no sabe nada de mi sector de forma que lo entienda a la primera, sin recurrir a mis tecnicismos ni a mi jerga habitual». * El sesgo de confirmación: «Identifica en qué partes de mi planteamiento he dado cosas por sentado sin aportar pruebas sólidas». * El siguiente nivel: «Olvida lo que yo te he pedido. Si tuvieras carta blanca para elevar esta idea a un estándar de calidad diez veces superior, ¿qué cambiarías de raíz?» Disfruta de la velocidad de verte reflejado en el silicio, pero recuerda: un buen tractorista no se queda atascado en su propia rodada. Bienvenidos al Día 4. Usa el espejo para coger impulso... y luego rómpelo. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com (https://carlosgarijo.substack.com?utm_medium=podcast&utm_campaign=CTA_1)
22 Oct 2026
Día 3: La feria de los tractores. Quién es quién en la selva de los LLMs (sin arruinarte en suscripciones)
Nos hemos vuelto locos. Abres internet y todo es «IA esto», «IA lo otro». A cualquier algoritmo de tres al cuarto que te cambia el fondo de una foto o te filtra el correo lo llaman Inteligencia Artificial. Luego entras en Twitter o LinkedIn y te bombardean con siglas nuevas: que si los LLMs, que si los tokens, que si este benchmark supera al otro. Para colmo, la lista de nombres parece una guía telefónica: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Llama (Meta), DeepSeek, y sumas novedades como Mistral en Europa o motores de búsqueda como Perplexity. Intentar pagar una suscripción de 20 euros o dólares al mes para cada uno de ellos es, literalmente, la leche en vinagreta: terminarías dejándote 150 euros mensuales solo para ver cómo tres chatbots distintos te resumen un PDF. Vamos a encender la luz y ordenar el garaje. Primero: ¿Qué demonios significa LLM? La gente confunde IA con LLM. * IA (Inteligencia Artificial): Es el término paraguas enorme. Incluye desde el corrector ortográfico de tu teclado hasta el sistema que detecta tumores en radiografías o el piloto automático de un coche. * LLM: Son las siglas en inglés de Large Language Model (Modelo de Lenguaje Grande). Es una rama específica dentro de la IA: redes neuronales gigantescas entrenadas con montañas de texto para entender y redactar en lenguaje humano. Dicho con la metáfora de nuestro tractor: la IA es cualquier vehículo a motor; el LLM es un modelo de motor térmico concreto diseñado para procesar palabras como combustible. Quién es quién en el concesionario (La foto real) No necesitas todos. Cada uno tiene un carácter y un diseño de fábrica: * ChatGPT (OpenAI - GPT-4o / series o1, o3): El pionero. El todoterreno generalista que todo el mundo conoce. Buen equilibrio en casi todo, potente en lógica y análisis multimodal. * Claude (Anthropic - Sonnet / Opus): El artesano de la escritura y el código. Es el modelo con mejor pulso estilístico en prosa y uno de los preferidos indiscutibles de los desarrolladores para programar y seguir instrucciones largas sin perder los nervios. * Gemini (Google): La bestia del ecosistema. Su gran baza es la gigantesca ventana de contexto (puede tragarse libros enteros o horas de vídeo de una tacada) y su integración nativa con Google Workspace (Drive, Gmail, Docs). * Copilot (Microsoft): El tractor corporativo. Vive injertado en Word, Excel, Teams y PowerPoint, alimentado por la tecnología de OpenAI bajo el paraguas de seguridad empresarial de Microsoft. * Llama (Meta): El motor libre. Zuckerberg decidió regalar los pesos de sus modelos para que la comunidad los descargue, modifique y ejecute en local o en sus propios servidores sin pagar peajes. * DeepSeek: El terremoto asiático de código abierto. Ha demostrado que se pueden alcanzar cotas de razonamiento y programación brutales con una eficiencia de costes de entrenamiento asombrosa, sacudiendo el monopolio de Silicon Valley. * Perplexity: No es un modelo propio desde cero, sino el oráculo con retrovisor. Cruza modelos punteros con búsqueda en tiempo real citando cada enlace web. El sustituto definitivo del buscador tradicional. * Mistral AI: El orgullo europeo desde París. Modelos ligeros, ultraeficientes y transparentes, ideales para empresas que quieren soberanía sobre sus datos. El consejo para no arruinarte: ¿Qué hago con las suscripciones? No caigas en el FOMO (miedo a perderte algo). Si vas a invertir dinero: * No pagues más de UNA suscripción individual: Escoge la que mejor resuelva tu dolor diario: * ¿Escribes mucho, refactorizas código o buscas precisión contextual? Claude Pro. * ¿Vives metido en Google Drive y manejas documentos kilométricos? Gemini Advanced. * ¿Buscas un todoterreno con generación de imagen, voz avanzada y análisis de datos? ChatGPT Plus. * Usa los planes gratuitos y los agregadores: La mayoría de estos modelos ofrecen versiones gratuitas extraordinarias para el 90% del trabajo diario. Y si eres técnico o quieres comparar sin pagar suscripciones fijas a cada uno, usa plataformas como Poe, OpenRouter o Perplexity, donde pagas unos céntimos solo por lo que consumes. Deja de coleccionar logos como cromos. Escoge un solo volante, aprende a trazar el surco y exprime el motor antes de saltar al siguiente. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com (https://carlosgarijo.substack.com?utm_medium=podcast&utm_campaign=CTA_1)
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