Produktland

About Produktland

Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen. Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/

Publisher

Martin Ibsen

Category

technology

Language

da

Explicit

No

First episode

8 Jun 2026

Latest episode

20 Oct 2026

Latest episodes

22 episodes in the feed.

1. 

   20 Oct 2026

   Jeg har aldrig brugt min faglighed så meget: udvikleren, der leder AI og tech i GUBI (med Emma Arfelt)

   Emma Arfelt er Director, Tech & AI i GUBI. Hun er uddannet softwareudvikler, har været i Billetto og McKinsey og var CTO i BUZZ CPH, restaurantgruppen bag Jagger, OTTO Pizza og RITTA. Hun startede i GUBI i maj som den eneste i sit team, sidder i ledelsen og koder stadig integrationerne selv. Mange forventer, at AI gør den tekniske faglighed mindre vigtig. Emma har aldrig brugt sin så meget. Når agenterne kører i fem terminalvinduer på en gang, er det hende, der ved, hvilke guardrails, test og CI/CD der skal til, så data ikke slipper ud. Og når hun beder Claude om at forklare GUBIs stole, finder den 60 stole, der hedder stackable i titlen, men mangler flaget, der siger det. Det virker, fordi al data i GUBI bor ét sted. Det er hele episoden i én sætning: software koster næsten ingenting nu, så brug det til at tage chancer med produkterne. Vi kommer blandt andet ind på: Vejen fra softwareudvikler over McKinsey til CTO i BUZZ CPH og Director, Tech & AI i GUBI Ordrer på mail og håndskrevne noter, som AI nu læser og lægger ind i ERP-systemet Hvorfor størrelsen ikke er en undskyldning for at vente Terminalvinduerne i inbox zero og ugens limit, der er brugt op om onsdagen Guardrails, CI/CD og test: hvorfor udviklerfagligheden betyder mere nu 60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag Når al data bor ét sted, går det stærkt Hvad GUBI måler på, og hvorfor en chatbot uden baseline er svær at måle Grill me-skillen, der bliver ved med at spørge, til beslutningen er klar Tidsstempler 00:00 — Intro 01:00 — Fra Billetto til softwareudvikler 02:59 — McKinsey: en udvikler til case-interview 07:17 — CTO i BUZZ CPH: Jagger, OTTO Pizza og RITTA 10:33 — Director, Tech & AI i GUBI: hvad betyder det? 14:48 — Ordrer på mail, håndskrevne noter og AI i ERP-systemet 16:07 — Er størrelsen en undskyldning for at vente? 18:45 — Fem ting på en gang: terminalvinduerne i inbox zero 20:31 — Guardrails, CI/CD og en faglighed, der aldrig er brugt mere 23:11 — 60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag 24:58 — Hvem skal ind i teamet: en softwareudvikler 26:44 — Konservativ på teknologi, risikovillig på produkt 27:52 — Boremaskinen uden skur: step 0 før de hurtige modeller 30:33 — Når data bor ét sted: ERP-integrationen og skill-pakkerne 33:59 — Hvad måler de på? Output, outcome og token-lister 38:44 — Rådet til mindre virksomheder: har du spurgt Claude? 41:02 — Grill me-skillen og beslutningstræet 42:11 — Ingen følelser i det, man bygger 43:21 — Software koster ingenting nu, så tag chancerne 45:07 — Hvor man kan følge Emma Links Emma på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/emmaarfelt/ GUBI: https://www.gubi.com Matt Pococks grill-me-skill: https://github.com/mattpocock/skills Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

2. 

   13 Oct 2026

   Fire præmisser for produktledelse i AI-tidsalderen (med Jesper Boeg og Ulrik Plejdrup Christensen)

   Jesper Boeg har arbejdet med produktudvikling og transformationer i 20 år og driver Agile Upgrade. Ulrik Plejdrup Christensen kommer fra managementkonsulentverdenen, var partner i Hildebrandt & Brandi og driver i dag ADRÆT. Sammen med Martin bygger de en ny uddannelse til produktledere, og det siger vi fra start: det er den, afsnittet handler om. Uddannelsen står på fire præmisser, og dem tager vi én ad gangen. AI accelererer produktionen. Flaskehalsen flytter sig fra at bygge til at beslutte. Produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner. Og feature factory bliver farligere, fordi den nu kan producere endnu mere, ingen bruger. Jesper har hørt, at man skal bruge 99 procent af sine tokens på afklaring og 1 procent på eksekvering. Ulrik ser stadig AI brugt i produktionen og næsten aldrig i beslutningsgrundlaget. Og det red tape, produktledere altid har klaget over, viser sig ofte at være noget, de selv har sat op. Det er hele episoden i én sætning: når det bliver billigt at bygge, kan produktlederen ikke gemme sig bag en backlog mere. Vi kommer blandt andet ind på: Jespers 20 år fra Scrum i midtnullerne til den effekt, der først kan ses nu Ulriks vej fra Lean og turnarounds i 2008 til produktorganisationer Hvorfor strategiens skarphed er blevet vigtigere, ikke mindre vigtig Udviklere, der venter på opgaver, og hvad det siger om product operating modellen At slukke for 99 procent af mulighederne med et feature map for det næste år 20 discovery-hypoteser på en uge var for de få, og er det ikke længere To reaktioner, når fagligheder overlapper: "eddermamefedt" og "det tager mit arbejde" Fra at producere til at orkestrere, og hvad det gør ved rollerne Funding, governance og red tape: hvem godkender en retning, og hvem godkender et output? Formatet på uddannelsen: 10 procent teori, resten ude i jeres virksomhed AI-platformen: løs compliance og dataadgang centralt, ikke i 50 teams Tidsstempler 00:00 — Intro 01:49 — Jesper: 20 år med produktudvikling og transformationer 03:25 — Ulrik: fra managementkonsulent til produktverdenen 05:00 — Fire præmisser bag uddannelsen 06:25 — Præmis 1: AI accelererer produktionen 09:21 — Migrationsprojektet, den fulde backlog og udviklere, der venter 12:40 — Sluk ikke for 99 procent af mulighederne 14:36 — Præmis 2: flaskehalsen flytter sig 17:54 — 99 procent af dine tokens på afklaring 19:16 — Cagan, Perri og Cutler mod virkeligheden i danske organisationer 20:40 — Skær problemet skarpt, før du prompter 22:58 — 20 discovery-hypoteser på en uge 24:52 — Lammet foran chatbotten: growth mindset som adgangsbillet 26:44 — Præmis 3: produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner 28:12 — Hele den vertikale med på samme hold 30:40 — To reaktionsmønstre, når fagligheder overlapper 33:37 — Man kan ikke gemme sig bag en backlog mere 35:10 — Orkestrere i stedet for at eksekvere 37:42 — Funding og rammer: hvad får du egentlig penge til? 38:31 — Præmis 4: feature factory bliver farligere 41:44 — Mellemlederen, der vibe-coder i weekenden 43:37 — Red tape var aldrig snyd 47:40 — Find mindre tålmodighed frem 50:36 — Formatet: 10 procent teori, resten hos jer 51:37 — "Det her kursus virker ikke" 54:01 — AI-platformen: løs det centralt 57:19 — Afrunding Links Uddannelsen Produktledelse i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/aiproduktleder Jesper på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jesperboeg/ Agile Upgrade: https://www.agileupgrade.com Ulrik på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrik-plejdrup-christensen-8430384/ ADRÆT: https://adraet.dk Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

3. 

   6 Oct 2026

   Ten prototypes, zero customers: the polished AI prototype is a trap (with David J. Bland)

   David J. Bland wrote Testing Business Ideas with Alexander Osterwalder, the book half of Danish product teams have on the shelf. He runs Precoil out of Northern California and spends his days in what he calls the messy middle: not ideation, not scaling, but the moment a company has to decide whether to invest or not. At DuPont that meant cutting the products that should never have launched, 12 million dollars saved, and 24 million earned on the ones that did. Everyone assumes AI makes testing easier. David sees the opposite. On Reddit it is post after post: I built seven prototypes, I built ten prototypes, and I have zero customers. A polished, vibe-coded prototype skips the scrappy step where you find out whether anyone would pay, and then you ask the customer "what do you think?" and get usability feedback on a product nobody wants. The polish is working against us. His answer is a system, not a tool. Write your assumptions down yourselves, then let an agent categorise them, pull the hidden ones out of your PRDs and market research, and play the CEO who pushes back before you walk into the room. AI as a sparring partner that challenges your thinking, never as the oracle that does the thinking for you. The whole episode in one sentence: building got cheap, so the scarce thing is knowing what to test. We cover, among other things: Why David is being pulled up into the C-suite: the teams learned experimentation, leadership did not Selling discovery upwards: forget the frameworks, talk about productivity, growth and risk DuPont: six years of consultants, then a process for killing the wrong products Ten prototypes, zero customers: how polish makes us skip the value conversation "What do you think?" is the wrong question to ask a customer Extract, Map, Test: David's open-source skill, and why he rebuilt it for Copilot Systems: how a company makes decisions, and whether two product people even look at the same data Cynefin in the boardroom: which context were you actually in when it failed? Monday morning: use AI to find the holes in your own thinking Timestamps 00:00 — Before we start: Martin on the free webinar 21 October (in Danish) 00:27 — Welcome: English again 01:06 — Who David is: 15 years of de-risking in the messy middle 02:38 — Pulled into strategy: the teams know experimentation, now what? 04:38 — Selling discovery to the C-suite: productivity, growth and risk, not canvases 07:10 — Why companies call him: the public launch that did not pay off 08:49 — DuPont: 12 million saved by cutting, 24 million earned 11:01 — What AI changes: the book was written without tools on purpose 12:39 — The experiment library as an agent 13:54 — The problem with AI advice: generic, safe, and very convincing 15:02 — Ten prototypes, zero customers: polish is working against us 16:33 — "What do you think?" gets you usability feedback, not value 18:25 — A system to reduce uncertainty: AI as sparring partner 20:04 — Agents that categorise assumptions and pull them out of your documents 21:13 — Outsourcing the critical thinking: "let's just ask Copilot" 22:32 — Extract, Map, Test: the open-source skill 27:04 — Systems: how decisions get made, and what data they rest on 29:43 — Breaking the industrial-era organisation 31:44 — Cynefin with the C-suite: work your way back to the context 36:09 — Change management: leaders who became leaders by having the answers 38:38 — The accountability model changes: how are you de-risking the work? 40:30 — Monday morning: AI as sparring partner 44:07 — Where to find David Links David J. Bland on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidjbland Precoil: https://www.precoil.com David's podcast How I Tested That: https://www.precoil.com/how-i-tested-that Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Reach and audience

Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.

Spotify

4.9 / 5

7 ratings

Contact Produktland

Guest appearances

Books guests

Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.

Shows with a similar audience

• 

  AI Revolutionen

• 

  Adfærd

• 

  Prompt

• 

  Supertrends

• 

  Den Perfekte Storm - Den store samtale om AI

• 

  Genstart