Все о нейронных сетях простым языком. Обзор фреймворков, рекомендации по использованию, советы, последние релизы библиотек. Глубокое обучение с использованием табличных данных, графических, музыкальных, видео файлов, графовых и 3D моделей. Исследование внутренностей библиотек deep learning, таких как PyTorch, TensorFlow, Apache MXNet, Torch. Разбор интервью ведущих экспертов по нейронным сетям. Комментарии к последними событиям из мира искуственного интеллекта. Регресионные, классификационные модели глубокого обучения, обучения с подкреплением или reinforcement learning и модели без учителя.
.RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история
Claim This Podcastby Andrei Li
14 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Все о нейронных сетях простым языком. Обзор фреймворков, рекомендации по использованию, советы, последние релизы библиотек. Глубокое обучение с использованием табличных данных, графических, музыкальных, видео файлов, графовых и 3D моделей. Исследование внутренностей библиотек deep learning, таких как PyTorch, TensorFlow, Apache MXNet, Torch. Разбор интервью ведущих экспертов по нейронным сетям. Комментарии к последними событиям из мира искуственного интеллекта. Регресионные, классификационные модели глубокого обучения, обучения с подкреплением или reinforcement learning и модели без учителя.
Language
🇷🇺
Publishing Since
5/14/2020
1 verified contact email on file for .RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
November 2, 2020
Как сделать хороший программный продукт?
<p>Простота и логичность приложения или фреймворка, который вы пишете - это залог успеха. Очень важно понять для кого вы пишите. Можно разделить программное обеспечение на две категории: обычного использования и промышленные приложения. Иногда вам не нужно покупать и писать самолет для того, чтобы дойти до соседнего магазина.</p> <p>Андрей Ли</p> <p>https://reinforcementlearning.ru</p> <p>andreiliphd@gmail.com</p>
May 16, 2020
Какую операционную систему выбрать для глубокого обучения?
<p>Выбираем OS для deep learning.</p> <p>https://reinforcementlearning.ru</p> <p>andreiliphd@gmail.com</p>
May 16, 2020
Как происходит процесс оптимизации в глубоком обучении?
<p>Объяснение процесса стохастического градиентного спуска. Обзор оптимизаторов. Краткий экскурс в оптимизатор Adam.</p> <p>https://reinforcementlearning.ru</p> <p>andreiliphd@gmail.com</p>
14 total episodes available
Deep-dive analytics for .RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is .RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.