About .RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история
Все о нейронных сетях простым языком. Обзор фреймворков, рекомендации по использованию, советы, последние релизы библиотек. Глубокое обучение с использованием табличных данных, графических, музыкальных, видео файлов, графовых и 3D моделей. Исследование внутренностей библиотек deep learning, таких как PyTorch, TensorFlow, Apache MXNet, Torch. Разбор интервью ведущих экспертов по нейронным сетям. Комментарии к последними событиям из мира искуственного интеллекта. Регресионные, классификационные модели глубокого обучения, обучения с подкреплением или reinforcement learning и модели без учителя.
Простота и логичность приложения или фреймворка, который вы пишете - это залог успеха. Очень важно понять для кого вы пишите. Можно разделить программное обеспечение на две категории: обычного использования и промышленные приложения. Иногда вам не нужно покупать и писать самолет для того, чтобы дойти до соседнего магазина.
Андрей Ли
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
16 May 2020
Какую операционную систему выбрать для глубокого обучения?
Выбираем OS для deep learning.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
16 May 2020
Как происходит процесс оптимизации в глубоком обучении?
Объяснение процесса стохастического градиентного спуска. Обзор оптимизаторов. Краткий экскурс в оптимизатор Adam.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
16 May 2020
Для чего нужно обнулять градиенты в нейронной сети?
Поясняется процесс обнуления градиентов в нейронной сети.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
16 May 2020
Как происходит процесс обратного распространения? Backpropagation простыми словами.
Для того, чтобы произвести шаг оптимизации нужно вычислить градиенты. В этом эпизоде мы поговорим о backpropagation.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
16 May 2020
Для чего нужна функция потерь и какие они бывают?
Отвечаю на вопрос что такое функция потерь и ее роль при тренировке нейронной сети. Привожу обзор функций потерь.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
15 May 2020
Какие слои существует для нейронной сети?
Рассматриваем сверточные слои для обработки изображений, линейные слои, рекуррентные слои. Вкратце затрагиваю процесс создания собственного слоя и объясняю что такое класс torch.nn.Parameter.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
15 May 2020
Как работает нейронная сеть?
Пошагово объясняется процесс работы нейронной сети: прямое распространение и обратное распространение. В прямом распространений мы просто проходим по формулам вперед до лосса. В обратном распространения мы вычисляем градиенты. Далее происхоидит процесс оптимизации.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
15 May 2020
Сравнение библиотек глубокого обучения
Обзор PyTorch, TensorFlow, Keras и Apache MXNet. Объясняю различия в фреймворках с точки зрения архитектуры и принципа работы. Рассказываю про то как можно написать собственный слой для нейронной сети и как процесс написания собственного слоя различается для разных фреймворков.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
15 May 2020
Какие программы нужно установить, что начать заниматься нейронными сетями?
Простыми словами о том, что нужно поставить на комьютер, чтобы начать программировать нейронные сети. Устанавливаем Anaconda, создаем виртуальное окружение, запускаем Jupyter Notebook.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
15 May 2020
Главные игроки на рынке глубокого обучения
FAIR, Google AI, Apache Software Foundation вкратце о компаниях и их в роль в развитии искуственного интелллекта.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
14 May 2020
Почему тензорные вычисления на видеокарте быстрее, чем на процессоре?
Отличия в архитектуре видеокарт и процессора, которые позволяют видеокартам быстрее обрабатывать тензоры. Также рассматривается вопрос выбора видеокарт для начинающих.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
14 May 2020
Что нужно, чтобы начать заниматься нейронными сетями?
Какой процессор, память и материнскую плату выбрать для начала работы с нейронными сетями?
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
14 May 2020
Введение в нейронные сети
Рассказываю про цели подкаста, говорю немного о себе, даю простое определение нейронным сетям.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
Host of .RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
