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十分吸引

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by 敏-姐

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9/25/2024

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June 14, 2026

Vol.71 当AI成为新基础设施,财富将如何重新分配?|串台:听懂涨声

<p>过去150年间,每一次技术革命都是一次财富的大洗牌,铁路、电力、互联网,旧世界的赢家掉队,新规则的先行者拿走超额回报。</p><p>AI这一轮,谁会赢?普通人还有没有窗口?</p><p>本期节目, 我们与老朋友<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6543750424e7ad2107e8b0b5">《听懂涨声》</a>主播杨天楠,从技术机制、产业逻辑和个体选择三个层面,深入讨论AI时代的财富再分配。</p><p>就在录制次日,SpaceX完成史上最大规模IPO,估值1.75万亿美元,马斯克再次刷新全球首富纪录,时代的提问,正在等待每个人作答。</p><blockquote><p><strong>⚠️ 温馨提示:本期内容仅为主播和嘉宾个人观点,不构成任何投资建议。节目中提及的所有公司及标的,仅作为案例分析,不做个股推荐。投资有风险,入市请独立判断,理性决策。</strong></p></blockquote><p>=================================</p><p>欢迎加入十分吸引听友群,扫描小助理二维码即可入群。</p><img src="https://image.xyzcdn.net/Fk1waZLn-X085aYKQ1uJ5MosSUkE.png"><p>=================================</p><p><strong>本期嘉宾:</strong></p><ul><li><p>杨天楠:播客<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6543750424e7ad2107e8b0b5">《听懂涨声》</a>主播</p></li></ul><p><strong>本期主播:</strong></p><ul><li><p>@石磊TheAttract 微博:<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://weibo.com/u/1969917147">石磊Attractor_MS</a></p></li><li><p>@敏-姐 公众号:刘敏的咖啡馆</p></li></ul><p>==============时间线==============</p><p><strong>第一部分 系统化洞察:每一次基础设施革命,都是财富的大洗牌</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>02:38</strong></a><strong> 技术如何重塑财富分配</strong></p><p>石磊:技术发展的核心不是要素堆砌,而是重组生产方式,重新定义什么是有价值的资源。技术一旦产生边际回报递增的正反馈,并有制度和文化土壤配合,就会摧枯拉朽地破坏原有生产关系,财富随之重新分配。</p><p>杨天楠:这一轮和以往不同之处在于产业之间的斜率差异被极度拉开,资本市场的宽度也从扩散转向收窄。</p><p><a class="timestamp"><strong>05:54</strong></a><strong> 牛市宽度收窄:资本市场在抢椅子</strong></p><p>2025年至2026年资本市场出现明显特征:牛市宽度不断收窄,各路资金向确定性最高的方向集中。从黄金白银的调整,到老登股的走弱,市场正在经历一轮音乐椅式的筹码集中。</p><p><a class="timestamp"><strong>12:05</strong></a><strong> 理解阶段是关键:技术的条件与应用的不确定性</strong></p><p>判断技术革命的三个关键维度:</p><ul><li><p>技术能否带来边际回报递增的飞轮;</p></li><li><p>制度和文化土壤是否具备;</p></li><li><p>财富本质上是生产关系中的价值交换。</p></li></ul><p>技术的根往往可以观察和跟踪,但开花结果的应用形态很难提前预判,互联网时代的共享经济和社交化,当年主流电信企业完全未能预见。</p><p><a class="timestamp"><strong>15:40</strong></a><strong> 四个时代的财富洗牌:铁路、电力、互联网、AI</strong></p><ul><li><p>铁路时代(1850至1890年代,约40年):商品流通半径从几十公里扩展至全国,区域壁垒打破,大规模工业崛起。镀金时代末期最富有的1%控制了近半国家财富。铁路造就了郑州(京汉铁路与陇海铁路交汇)和石家庄(三线交汇的省会);</p></li><li><p>电力/石油时代(1870至1920年代,约50年):工厂选址从资源依附型转向效率导向型,城市时间维度重构,夜间经济诞生。1910年前后财富集中度达历史极值,洛克菲勒个人财富相当于当时美国GDP的2.5%。同时,1920年代美国首次大规模形成中产阶级。</p></li><li><p>互联网时代(1990年代至今,约30年):信息突破时空限制,流量被平台垄断,普通人也能赶上技术红利,但同时诞生了赢家通吃的巨头生态。</p></li><li><p>AI时代(起点:2022年11月 ChatGPT 发布):目前仍处于基础设施建设阶段,应用形态高度不确定。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>27:08</strong></a><strong> 电力的逻辑:从枢纽驱动到效率驱动</strong></p><p>铁路突破了空间限制,电力则进一步突破了时间限制。电力使工厂摆脱煤矿和河流的束缚,自由选址;城市从日出而作、日落而息转为全天候运转;脑力劳动占比持续提升,技能溢价开始显现。</p><p><a class="timestamp"><strong>32:33</strong></a><strong> 互联网的逻辑:信息边界的消失</strong></p><p>互联网出现前,信息交互依赖报纸、电视、广播,形式是一对多的广播或一对一通讯。互联网突破时间与空间对信息的约束,叠加网络效应带来的边际回报递增机制,最终形成了四流(客流、物流、信息流、资金流)实时融合的平台型经济。</p><p>杭州的崛起,与郑州被铁路造就如出一辙。</p><p><a class="timestamp"><strong>39:11</strong></a><strong> AI改变了什么:个体能力圈扩张,社会可能趋于离散</strong></p><p>AI最本质的改变是个体能力圈的扩张,人效比提升,让每个人可以用人类语言完成此前做不到的事情。</p><p>但与铁路、互联网不同,AI可能是一种社会离散型技术:它让每个人更不依赖他人,群体协作的基础因此动摇。</p><p><a class="timestamp"><strong>40:22</strong></a><strong> 产业生态的价值判断:流量与留存率</strong></p><p>判断产业价值的两个维度:节点流量(有多少资源流经此处)和留存率(能否转化为长期盈利能力)。</p><p>高毛利、大体量才能留下价值;否则流量过去就过去,什么都不剩。</p><p><a class="timestamp">43:24</a> 谁在结账:AI产业的资本格局</p><p>AI基础设施投资当前正在从产业资本结账向金融结账转移。</p><p>云厂商的自由现金流已不足以支撑巨大投资,开始借助资本市场的钱。甚至连最优质的 Anthropic,计入折旧和模型研发后依然处于亏损状态。</p><p>AI 产业有两类值得关注的公司:一类是有明确 ARR(年度经常性收入)的,资本会给杠杆;另一类是供应链上依附于大链主的,能赚一波但无法长期留存价值。</p><p>当心整个产业估值偏贵、现金流不支撑的时候,你可能正是那个最后结账的人。</p><p><a class="timestamp"><strong>49:21</strong></a><strong> 风险在哪里:上一时代的霸主最危险</strong></p><p>技术巨变时期死的往往是上一时代的霸主,因为它们必须承担巨额资本开支才能不被抛弃,却又未必能率先打开应用端的现金流。</p><p>大型互联网巨头的护城河来自电商、游戏、广告,这些在AI时代的迁移成本可能远低于想象。</p><p><strong>第二部分 多元化适应:普通人如何在AI时代改变财富命运</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>01:07:37</strong></a><strong> 个体选择的三个层面</strong></p><p>杨天楠:普通人应对AI时代的挑战,需要在三个层面同时思考:</p><ul><li><p>认知层(用什么框架理解新世界)</p></li><li><p>资产层(财富结构是否还停留在上一时代)</p></li><li><p>身体层(当AI替代脑力,体能和真实感受力反而稀缺)。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>01:08:53</strong></a><strong> 超级个体与小公司:一种可能的出路</strong></p><p>AI技术杠杆让小型公司和超级个体可以完成以往需要大团队才能完成的工作,很多人借助这种模式,在AI浪潮中实现了跨越式的收入增长。</p><p>但同时也要关注:工具变强不代表使用者受益,往往只是卷得更厉害。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:13:28</strong></a><strong> AI一天,人间一年</strong></p><p>善用AI的产品经理在持续高速迭代,而大多数人对AI的感知还停留在表层。</p><p>真正的机会可能在于:你比别人更像人,同时又能高效调动AI,将个体商业价值提升到新的水平。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:17:05</strong></a><strong> 大语言模型的本质局限</strong></p><p>石磊:LLM 是从符号到符号的处理,缺乏真实世界的体验和感受。</p><p>这意味着,人对真实世界的体验、发现和行动,是 AI 无法给予的。</p><p>同时,市场经济是彻头彻尾的群体智能,它的信息发现方式是行动-反馈-再适应,这也是 AI 难以替代的机制。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:22:27</strong></a><strong> AI来得太快:个体适应的压力</strong></p><p>蒸汽时代、电气时代、互联网时代都有漫长的孕育期,人们一点点适应。但这一轮 AI 迭代速度极快,服务业的某些岗位(如跨境电商客服,估计 40 至 50% 面临替代)和文化产业(如 AI 短剧正在快速超越传统影视规模)可能在很短时间内剧烈变化。</p><p>中厂,规模比不上大厂、效率比不上个体户,处境最为危险。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:25:09</strong></a><strong> 就业冲击:最先受影响的反而是IT从业者</strong></p><p>美国最近半年就业数据中,下降最多的行业是 IT 从业人员。但 AI 数据中心建设带动了建筑工人需求,只是这种需求是阶段性的。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:27:29</strong></a><strong> 健身、建模、建仓</strong></p><p>个体适应的三个方向:</p><ul><li><p>健身-体能和精力是穿越周期的底层资产、</p></li><li><p>建模-把可重复的工作交给 AI 自动化,释放注意力、</p></li><li><p>建仓-对 AI 方向的资产配置进行小仓位、高赔率的连续下注,借助贝叶斯迭代。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>01:33:34</strong></a><strong> 资产配置:人力资本与金融资本的双重均衡</strong></p><p>普通家庭需要检视两件事:</p><ul><li><p>新经济资产在金融资产中的占比是否过低,如果全是债和房,对应的都是旧经济;</p></li><li><p>现金流结构是否健康,在职业不确定性上升的时代,不能是纯粹的负现金流结构。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>01:39:12</strong></a><strong> 穿越周期的财富:人的连接</strong></p><p>当 AI 越来越能完成脑力工作,人与人之间真实的情感连接、审美能力、信任关系反而变得稀缺。</p><p>视人为人不只是道德追求,会成为真正的商业价值。</p><p>人的意义感和适应力,以及在群体中与他人真实的连接,是穿越一切技术周期的底层资产。</p><p>==============金句时刻==============</p><blockquote><p>技术改变经济,本质上是重新定义什么东西有价值。谁能最快看懂新的价值在哪里,谁就能在财富重新分配的过程中站到赢家那边。</p></blockquote><blockquote><p>技术的根往往容易观察跟踪,技术的开花结果往往很难预料。所以新技术的基础设施投资会有更多资本追逐,因为它比应用端更具确定性。</p></blockquote><blockquote><p>AI对于个体而言能力圈是在变大的,但对于社会而言,它是让这个社会更加离散的力量,每一个人都觉得我不是很需要你。</p></blockquote><blockquote><p>当做题变得不再重要,正确率变得不再有意义,一个人更有人味儿、更能让身边的朋友喜欢,会变成很超然的价值。</p></blockquote><p></p><br><a href="https://oia.xiaoyuzhoufm.com/player/6a2e69284233e62bc5499160?openTranscript=true&utm_source=rss&as=cHQ9MTIyNjE5MjQ3JmN0PXJzcyZtdD04&autoOpen=false">在小宇宙查看该单集文稿</a>

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June 7, 2026

Vol.70 亢奋的韩国:AI芯片、K-Pop与K型社会

<p>韩国股市在2026年成为全球首个指数翻倍的国家,SK海力士一年间股价暴涨逾10倍,与三星市值双双突破1万亿美元。但这一切究竟是产业崛起的必然,还是一场散户接盘外资的危局?</p><p>本期节目,趁着石磊刚从首尔旅游归来,我们用3K作为主线,从KOSPI的K线涨势,到Kpop的出口工业逻辑,再到韩国社会内部的K型分化,拼出一个真实的韩国图景:汉江奇迹是怎么发生的?财阀体制与新自由主义如何塑造了今天这个高欲望、高债务、高波动的社会?大韩民国,是否正在变成大韩赌国?</p><p><strong>⚠️ 温馨提示:本期内容仅为主播和嘉宾个人观点,不构成任何投资建议。节目中提及的所有公司及标的,仅作为案例分析,不做个股推荐。投资有风险,入市请独立判断,理性决策。</strong></p><p>=================================</p><p>欢迎加入吸引子听友群,与我们一起持续思考~ 扫码添加小助理微信,备注入群即可👇</p><img src="https://image.xyzcdn.net/Fk1waZLn-X085aYKQ1uJ5MosSUkE.png"><p>=================================</p><p><strong>本期主播:</strong></p><ul><li><p>@石磊TheAttract 微博:<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://weibo.com/u/1969917147">石磊Attractor_MS</a></p></li><li><p>@敏-姐 公众号:刘敏的咖啡馆</p></li></ul><p>==============时间线==============</p><p><strong>第一部分 首尔印象:物价、分层与冰美式</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>00:50</strong></a><strong> 首尔物价与社会分层</strong></p><p>从人民币收入者的视角看,整体物价不算贵,主因是近一年人民币对韩元升值16%。首尔平均工资约2.2万人民币/月,比北京高约80%,但生活成本也高约72%,基本持平。</p><p>根据韩国统计局2025年数据,按年可支配收入划分:</p><ul><li><p>低收入层10万以下,约占40%人口,满意度低于30%,必需品吞噬过半收入;</p></li><li><p>中等收入层16万,满意度45%,储蓄缩水;</p></li><li><p>中高收入25万,满意度68%;</p></li><li><p>高收入38万,满意度82%,资产增值可对冲通胀。</p></li></ul><p>韩国家庭债务与可支配收入比高达170%,远超日本120%和美国105%,净储蓄率仅约4%,而中国住户部门净储蓄率约27%至28%。</p><p><a class="timestamp"><strong>04:18</strong></a><strong> 全球通胀与K型消费分化</strong></p><p>2026年4月霍尔木兹海峡危机后,美国能源价格单月上涨17.9%,韩国16.2%,日本12.5%。能源开支挤出可选消费,低价折扣店客流反而下滑,高端消费几乎不受影响,K型分化加剧。</p><p><a class="timestamp"><strong>06:50</strong></a><strong> 冰美式社会</strong></p><p>石磊用冰美式描述韩国年轻人的精神状态:功能性,提神续命,社会节奏快、压力大;低卡低脂,高度自律,年轻人在街上普遍精致;越来越像亚洲面孔的美国人,产业、潮流、宪法乃至军队战时指挥权都在美国秩序之下。</p><p>韩国人日均咖啡消耗1.1杯,日本0.95杯,中国0.69杯。</p><p><a class="timestamp"><strong>10:32</strong></a><strong> 美式制度移植与儒家底层的张力</strong></p><p>学者张庆燮在《压缩现代性下的韩国》中指出,韩国的制度建立主要是通过移植叠加美式政治经济制度实现的,让这个国家在短时间内有了现代民族国家的结构。但底层意识形态仍是儒家文化主导,政府借此将养老、失业等福利转移给家庭,以道德约束代替制度兜底。这种拧巴,是韩国社会许多矛盾的根源。</p><p><a class="timestamp">13:29</a> 今天的主线:3K</p><p>3K分别是股市K线、Kpop和K型社会,贯穿本期节目。</p><hr><p><strong>第二部分 现象层:韩国股市K线</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>13:46</strong></a><strong> KOSPI今年涨了多少</strong></p><p>截至2026年6月初,KOSPI年内涨幅超过100%,从年初4214点最高升至8933点,成为全球首个指数翻倍的国家。</p><img src="https://image.xyzcdn.net/FqqFkB4VCH__ZP8QzaA5kCjd_GAr.png"><p>其中,涨幅最大的两家公司:SK海力士过去一年涨幅超1000%,三星涨幅突破400%。5月,两家公司市值双双突破1万亿美元。</p><p>韩国股市总市值已达5万亿美元,跃居全球第六大股市,而韩国GDP仅排全球第13位。</p><p><a class="timestamp"><strong>16:14</strong></a><strong> 书店观察</strong></p><p>石磊在首尔书店发现,财经类畅销榜前十有一半是股票投资类读物,如《跟着做就对:股票投资2026》《可以做到,AI股票投资》,《金钱心理学》排名第一,介绍价值投资的只有一本。</p><p><a class="timestamp"><strong>18:07</strong></a><strong> 全民炒股时代</strong></p><p>韩国约1456万人直接持股,活跃账户超1.05亿,人均约2个账户,散户交易占比50%至60%,最高时曾达80%。</p><p>截至2026年5月底,海外投资者年内累计抛售约638亿美元,接盘的主要是本土散户。</p><p>总统李在明亲自卖房买ETF,18岁以下开户同比激增近10倍,融资余额创历史新高。</p><p><a class="timestamp"><strong>19:26</strong></a><strong> 期权市场与超高波动</strong></p><p>以KOSPI200为标的的股指期权是全球成交量最大的股指期权合约,散户占比60%至70%。韩国股指隐含波动率高达72%,约为沪深300的3至4倍,是纳斯达克100的3倍。</p><p><a class="timestamp"><strong>22:44</strong></a><strong> 韩国折扣的成因与消失</strong></p><p>韩国股市长期低估,主因是四大财阀三星、SK、LG、现代交叉持股,合计占主板市值近70%,小股东话语权低、分红少。</p><p>李在明政府推出价值提升计划,要求低分红企业回购并注销库存股。</p><p>至2026年5月,与MSCI全球指数估值差距已从18%收窄至3%以内,折扣基本消失。</p><p><a class="timestamp"><strong>25:14</strong></a><strong> 利润分配的多方博弈</strong></p><p>三星半导体部门最高奖金约300万人民币,消费电子等非半导体部门的奖金仅为前者的1/10,甚至面临裁员风险,内部矛盾激化。</p><p>政策层面,产业部主张利润优先再投资,劳动部主张超额利润社会再分配,青瓦台提议设立公民红利参照挪威石油基金模式,该消息当天令股指下跌5%。</p><p>美国则通过特朗普账户,为2025至2028年出生的公民子女存入1000美元初始资金投入标普500 ETF。</p><p><a class="timestamp"><strong>34:09</strong></a><strong> 从经济议题到政治议题</strong></p><p>AI时代的财富集中,正从行业问题变成社会问题再变成政治问题。目前美国社区对AI最大的抵触不是经济层面,而是社会层面:你抢了我的工作,消耗了我的能源,凭什么让我为你买单?</p><p><a class="timestamp"><strong>35:14</strong></a><strong> 政府推波助澜与脆弱性</strong></p><p>韩国政府允许发行单股公募基金,以税收优惠将散户从海外引回本土,并延长交易时间。在市场已高度亢奋、外资持续出逃的背景下继续添火,叠加韩国家庭高债务、低储蓄率的现实,最没有能力承受风险的人承担了最多的风险。</p><p>大韩民国,未必马上崩盘,但正变得非常脆弱。</p><p><a class="timestamp"><strong>36:47</strong></a><strong> LPPL模型的节奏参考</strong></p><p>LPPL模型只能做形态拟合和节奏参考,不能预测崩盘幅度。</p><p>根据最新数据形态,韩国股指下一次临界调整预计发生在6月中旬,与SpaceX上市时点大致吻合。</p><p>SpaceX此次IPO估值约1.8万亿美元,融资750亿美元,散户配售比例高达30%,解禁期大幅压缩,将对全球科技股流动性产生巨大抽水效应。</p><p><a class="timestamp"><strong>39:38</strong></a><strong> 全球股指的高相关性</strong></p><p>当前全球股指相关性快速上升,AI相关资产高度联动,非AI资产高度分化。现在只有AI和非AI之分,而无地域之别。碳基驱动了硅基,然后硅基横扫了碳基自己,若科技热潮的好处无法惠及大多数人,历史经验表明社会动乱将随之而来。</p><hr><p><strong>第三部分 结构层:为什么是韩国?</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>44:25</strong></a><strong> 半导体:从周期品到周期成长品</strong></p><p>2024年9月,摩根士丹利发布研报,预测DRAM供过于求将持续至2026年,并将SK海力士目标价从26万韩元下调至12万韩元。那正是海力士本轮最低价出现的时点,而今天其股价已达236万韩元,相差约20倍。</p><p>关键变量是HBM。AI服务器对HBM的需求同比激增超130%,单台高端AI服务器HBM用量达1.4TB,是传统服务器的8至10倍,存储成本占比从15%飙升至30%至35%。OpenAI已锁定SK海力士未来三年每月30%的产能。内存由此从纯周期品,变成了周期成长品。</p><p><a class="timestamp"><strong>47:30</strong></a><strong> 三条路径,三种命运</strong></p><p>面对英伟达主导的定制化标准,三家企业走出完全不同的道路。</p><ul><li><p>SK海力士 all in HBM,深度绑定英伟达,2022年逆势将HBM研发预算提升约30%,砍掉八成非核心产品线,2025年9月全球首个完成HBM4开发,2026年第一季度大规模出货,HBM市场份额达50%至57%。</p></li><li><p>三星走全栈整合加多客户策略,自研规格,同时对接AMD、谷歌、苹果等,风险略低但弹性也相对有限。</p></li><li><p>美光坚持通用标准,起步较晚,追赶中。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>51:21</strong></a><strong> 产业链分工简图</strong></p><p>英伟达是芯片设计者,委托台积电代工生产GPU裸片,再由台积电将GPU裸片与SK海力士的HBM内存通过CoWoS封装技术集成,封装成完整GPU卡,由英伟达卖给OpenAI、微软、谷歌、Meta等买家。</p><img src="https://image.xyzcdn.net/Fgd4ZbWYicDnKUSQlTTH9dBMx-oI.png"><p>每卖出一张H100/B200,其中50%以上的HBM来自海力士。</p><p>存储分三类:DRAM(如HBM)、NAND(固态硬盘)、HDD(机械硬盘),这次AI先拉动HBM,推理普及后溢出到NAND,大规模冷存储又推动HDD,三类全线受益。</p><hr><p><strong>第四部分 历史层:汉江奇迹与财阀体制</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>57:54</strong></a><strong> 汉江奇迹:从废墟到发达国家</strong></p><p>1962至1996年的35年间,韩国人均GDP从92美元提升至1.3万美元。</p><ul><li><p>崛起的外部条件包括美国援助、冷战格局、日韩邦交正常化;</p></li><li><p>内部特色是朴正熙体制下的国家、金融、财阀三方联盟,7次五年计划,以效率换公平,为后来的K型分化埋下种子。</p></li></ul><p>财阀起源:日本战败后留下的工业资产被转移给受政府庇护的企业家,形成了三星、现代、LG等财阀体系。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:01:02</strong></a><strong> 1997年金融危机与新自由主义转型</strong></p><p>1997年亚洲金融危机爆发,大宇破产,韩国获IMF贷款580亿美元。</p><p>金大中政府执行结构改革,新自由主义基因注入:减税、放松监管、民营化。由于大企业仍掌握绝大多数资源,分配进一步极端化。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:03:49</strong></a><strong> 2000年至今</strong></p><p>2000至2015年均增速3%至5%,依托半导体、液晶面板、整车和韩流实现出口爆发,人均GDP跨越3万美元,完成中等收入陷阱跨越。</p><p>2016至2025年均增速约2%,人均GDP3.6万美元,世界第37位,高于日本。半导体成为第一大出口单品,出口占GDP约35%。</p><p>韩国不是体系完整的经济体,内需狭窄,经济波动性由此偏大。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:08:14</strong></a><strong> 医美:从战时创伤到国家战略</strong></p><p>朝鲜战争期间美国军医引入现代整形技术,70年代韩国医疗团队赴欧洲改良技术形成韩式整形。</p><p>1997年危机后,整形被视为职场竞争力的投资。</p><p>2009年修订医疗法,推出医疗观光签证,Medical Korea上升为国家战略。</p><p>每千人医美治疗次数达80次,成年女性渗透率超40%,皮肤科海外客户中日本占比最高,其次是中国和美国。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:10:49</strong></a><strong> Kpop:用造芯片的方式造爱豆</strong></p><p>Kpop从设计之初就是出口导向,国内市场太狭窄,必须赚外国人的钱。</p><p>SM认识到卖歌不赚钱,要制造爱豆;对外国文化来的偶像,内容情感链接有劣势,因此以表演性为核心,饭圈互动成为主要盈利模式。</p><p>Kpop的标准程式:旋律易记,节奏快,令人上瘾,活力四射,高度工业化。</p><p>半导体和Kpop背后是同一套韩国经济逻辑:出口导向、标准化生产、嵌入全球分工。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:13:28</strong></a><strong> 消费型高欲望社会 vs 负反馈管理</strong></p><p>中国善于用大规模同质化的低价供给迅速填平欲望;韩国则用各种方式激发并保持欲望,供给有限且独特,偶像就是典型案例。</p><p>政府逻辑也不同:韩国是正反馈,市场越亢奋越推波助澜;中国是负反馈,出现泡沫苗头就踩刹车。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:15:00</strong></a><strong> 江南区:城市化的缩影</strong></p><p>1963年江南编入首尔,1975年政府将最好的中学迁入,优质教育资源虹吸中产,房价飙升,第一代中产聚集,形成教育、居住、社会地位的正循环。</p><p>1980年代大规模建设现代化高层公寓,三星、现代财阀总部迁入形成江南CBD。2012年《江南Style》全球播放量突破40亿,Gangnam成为全球符号。</p><p>历史上韩国出现过五轮房地产牛市,江南永远领涨全国。首尔整体房价收入比约13.9倍,仅次于香港和悉尼;江南核心区高达20至25倍。首尔家庭房贷月供占收入40%以上,远超25%的国际合理标准。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:20:30</strong></a><strong> 赌性与生育率</strong></p><p>韩国是全球人均彩票购买量最高的国家之一,一度贡献全球比特币交易量的20%,股指期权散户占比60%至70%。</p><p>赌性往往来自社会给普通人开放的机会太少,难以实行长期主义。</p><p>韩国总和生育率2023年最低点为0.78,2026年第一季度回升至0.93,主因是70、80年代婴儿潮的回声效应,预计这波回弹将在2030年结束。</p><p>一个社会如果让人觉得努力没有回报、未来没有保障,年轻人可能只有两条路:要么赌一把翻盘,要么干脆不生孩子。这也是压缩现代性的产物。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:24:26</strong></a><strong> 韩国 vs 中国:同为国家主导,基因差异巨大</strong></p><p>两者都是国家主导型、出口导向型,都经历了压缩式高速增长,但本质差异明显:中国以公有制为基础,对市场的态度是搞得好就搞,搞不好就关;韩国是国家金融加财阀体制,21世纪后向新自由主义转型。</p><p>中国14亿人的内需规模,决定了不能也不需要像韩国那样靠嵌入别人的秩序来致富。</p><hr><p><strong>第五部分 书影推荐</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>01:26:13</strong></a><strong> 金爱烂短篇小说集</strong></p><p>敏姐推荐韩国女作家金爱烂的《你的夏天还好吗?》和《外面是夏天》。书中写的都是普通人,金爱烂只描述,不回答,不评判,不怜悯,平视那些光是活着就已经用尽全力的人。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:28:11</strong></a><strong> 金基德电影推荐</strong></p><p>石磊推荐导演金基德的《空房间》和《时间》。前者全片只有三句台词却极致浪漫;后者探讨一对情侣通过整容换脸后,什么才是真实的自我。金基德的美学:在绝望中寻找救赎,浪漫又残酷。</p><p>==============<strong>金句时刻</strong>==============</p><blockquote><p>判断一个产业是否泡沫,不是看估值,不是看PEG,不是看DCF,而是看产业资本和金融资本现在都在做什么。</p></blockquote><blockquote><p>每一次科技热潮,凡是新技术的好处没有让大多数人享受到的,就会带来社会动乱;而把新技术应用到普惠场景的,整个社会发展才是良性的。</p></blockquote><blockquote><p>半导体和Kpop背后是同一套韩国经济逻辑:出口导向、标准化生产、嵌入全球分工——用造芯片的方式造爱豆。</p></blockquote><blockquote><p>每一次的人性都没有变过,都是投机的热潮,最终一定是极度的疯狂,再到极度的崩溃。不会很平坦地完成这一轮财富的再分配的。</p></blockquote><p></p><br><a href="https://oia.xiaoyuzhoufm.com/player/6a242507b30e1571aea1b88d?openTranscript=true&utm_source=rss&as=cHQ9MTIyNjE5MjQ3JmN0PXJzcyZtdD04&autoOpen=false">在小宇宙查看该单集文稿</a>

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May 31, 2026

Vol.69 动量与Carry:产业视角下的投资策略

<p>明明方向看对了,为什么还是没赚到钱?专业的投资者在实践中如何打造自己的策略组合?策略背后真正的底层逻辑是什么?</p><p>本期节目我们邀请遂玖资产创始人胡克勤返场,与石磊一起,用动量和Carry这两种收益来源作为主线,层层拆解因子-资产-主体-产业生态这条逻辑链,从案例验证到策略框架,带你看清楚产业格局如何决定策略选择。</p><p>每个案例背后都有同一个底层逻辑:只有承担了正确的风险,系统才会给你稳定的回报。</p><p><strong>⚠️ 温馨提示:本期内容仅为主播和嘉宾个人观点,不构成任何投资建议。节目中提及的所有公司及标的,仅作为案例分析,不做个股推荐。投资有风险,入市请独立判断,理性决策。</strong></p><p>==================================</p><blockquote><p>欢迎加入十分吸引听友群,扫描Show Notes中的小助理二维码即可入群,和我们一起交流~</p></blockquote><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/Fk1waZLn-X085aYKQ1uJ5MosSUkE.png"></figure><p>==================================</p><p><strong>本期主播及嘉宾:</strong></p><ul><li><p>本期嘉宾:胡克勤,遂玖资产合伙人兼基金经理</p></li></ul><ul><li><p>@石磊TheAttract 微博:<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://weibo.com/u/1969917147">石磊Attractor_MS</a></p></li><li><p>@敏-姐 公众号:刘敏的咖啡馆</p></li></ul><p>本期文字稿:<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s/pAsU7mFnGvEArLaPRjNYcA">https://mp.weixin.qq.com/s/pAsU7mFnGvEArLaPRjNYcA</a></p><p>===============时间线===============</p><p><strong>第一部分 动量与Carry:两种最根本的收益来源</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>03:21</strong></a><strong> 当下背景:全球供应链为何再度紧张</strong></p><p>当前供应链紧张程度已达到2020年的水平,但性质不同。2020年是中下游制成品和集装箱运力短缺,而现在是上游油气短缺,油运、LNG运力紧张,近期连干散货运价都大幅上涨。今年是个涨价之年,AI基建和上游资源品都在涨,但下游的顺价并不畅通,两条链条的传导范式完全不同。</p><p><a class="timestamp"><strong>07:36</strong></a><strong> 本期核心框架</strong></p><p>讨论路径:因子→资产→主体→产业生态,层层推进;</p><p>两个核心因子:动量和Carry。</p><p><a class="timestamp"><strong>08:39</strong></a><strong> 动量与Carry的本质区别</strong></p><p>动量效应的特征是强者恒强、弱者恒弱,背后是资产价值的改变,呈现为一波间歇一波的走势,波动较大;</p><p>Carry策略的核心是持有时间本身有价值,背后是资产价值比较稳定或确定,呈现为价格围绕价值中枢震荡回归,波动较小。</p><ul><li><p>A股宽基股指动量效应强,需要择时顺势而为;</p></li><li><p>标普500动量效应弱,适合长期持有;</p></li><li><p>债券固收、红利策略和自由现金流策略是典型的Carry收益主导型。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>09:56</strong></a><strong> 大宗商品期货里的六大因子</strong></p><p>大宗商品有六个经典因子:动量、Carry、价值、低波、季节性和套保压力因子。</p><ul><li><p>动量因子背后是大宗商品库存与产能周期的持续性,去库存要时间,扩产能也要时间;</p></li><li><p>Carry因子的逻辑是赚期货合约换月的钱,在贴水结构时做多,在升水结构时做空,通过不断移仓获取结构性收益。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>13:05</strong></a><strong> Carry收益有多重要</strong></p><p>有研究追踪了1980至2015年主流大宗商品的回报,一半来自现货价格变动,另一半来自Carry:以WTI原油为例,从1984至2014年持续持有并移仓,可跑赢同期美债6.2%;如果在期货曲线处于Back结构时才开仓,超额收益可达12.8%。</p><p>过去十年铁矿石的移仓收益同样远大于现货价格波动贡献的收益。</p><p><a class="timestamp"><strong>19:11</strong></a><strong> 动量和Carry的本质</strong></p><ul><li><p>动量赚的是产业趋势传导过程中市场来不及一步定价完的那段时间的钱;</p></li><li><p>Carry赚的是价值中枢稳定、你持有资产并承担风险所获得的时间回报。</p></li></ul><p>两个因子在组合里天然互补,相关性低甚至负相关,放在一起收益风险比更优。</p><p><strong>第二部分 案例拆解</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>32:21</strong></a><strong> 案例一:黄金—从回归型到动量型泡沫</strong></p><p>黄金牛市前半程是类Carry的回归特征,底部不断抬升,背后的主导主体是央行,逢低买入、不追高,驱动力是货币备胎需求。</p><p>2025年关税战伤害了美元信用,叠加美联储降息,金融投资者大量涌入,这类主体本质是追涨杀跌的,于是市场切换为正反馈推升的动量型泡沫;</p><p>2026年调整后,金融力量减弱,央行力量重新主导,又回到了回归型特征。</p><p>关键信号:<strong>看谁是边际定价者。</strong>央行是回归型主体,金融投资者是动量型主体,一旦金融资本捕获某个资产,动量效应就会很强。</p><p><a class="timestamp"><strong>44:50</strong></a><strong> 案例二:中国神华—从周期股到类债股</strong></p><p>2022年后,国家要求火电厂与煤炭公司形成长协定价,锁量锁价,甚至锁定110%的用量。这样算来,中国神华的现金流确定性极高,本质上相当于一张票息约10至14%的债券。</p><p>这个重估花了约三年时间被市场认识,每年兑现约30%的收益,不是来自煤价波动,而是来自估值范式从周期股切换到类债股。目前神华的隐含票息已回归至约5%。</p><p>进一步延伸:自由现金流股票加超长期国债,是一个两种Carry互补的组合,前者受益通胀,后者受益通缩,二者短期负相关,长期都震荡向上,组合波动率大幅降低。</p><p><strong>第三部分 产业格局变了,策略陷阱在哪里</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>01:11:45</strong></a><strong> 范式陷阱:白酒与啤酒的对照</strong></p><ul><li><p>白酒:2022年前的核心商业模式是厂家压货、渠道囤货、价格炒作、消费者买单的金融化循环,依托地产与信用扩张运作。2022年后这套模式失效,金融属性消退,未来核心问题是有没有新的年轻消费场景,目前很难定价,是个模糊地带;</p></li><li><p>啤酒:同期反而实现了从规模红利到价值红利的转型。2025年,8至10元次高端价格带增速超25%,10元以上高端啤酒占比已达35%,较2021年提升12%。年轻消费者转向精酿、调酒,啤酒资本开支收缩、自由现金流改善,逐渐向Carry型资产演变。</p></li></ul><p><a class="timestamp"><strong>01:17:22</strong></a><strong> 分歧从哪里来</strong></p><p>同一产业结构,从不同角度看会得出不同结论,最终需要验证:边际定价者的行为变了,价值才会真实改变。</p><p>投资的第一要务是避免站在转折点和风险集中的位置,安全边际和时机同样重要。</p><p><strong>第四部分 底层逻辑:内生性结构收益</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>01:22:07</strong></a><strong> 期货市场不是零和游戏</strong></p><p><strong>期货市场存在内生性的结构收益</strong>:只要市场健康运行,某些赚钱机会就天然存在,不是因为你精准预测了未来,而是因为你承担了这个产业系统需要有人承担的功能或风险,系统就支付给你稳定的回报。</p><p>商品的价格不是凭空赌出来的,它是对物理世界中仓储、空间搬运、时间搬运的期权价值进行量化的工具,本质是流量和流动速度的时间价值衡量。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:32:24</strong></a><strong> 一个重要的概念:正确的风险</strong></p><p>风险越大不一定收益越高。承担了错误的风险,收益不会与风险成正比。</p><p>只有承担了系统需要你承担的那部分风险,收益才真正有保障。</p><p><strong>第五部分 适应性策略</strong></p><p><a class="timestamp"><strong>01:33:13</strong></a><strong> 如何判断当前环境适合哪种策略</strong></p><ul><li><p>产业生态中价值稳定的节点,用Carry范式管理;</p></li><li><p>价值出现跃升的节点,用动量范式管理;</p></li><li><p>判断模糊的,就不投。</p></li></ul><p>今天是Carry的资产明天可能变成动量,动态管理是关键。</p><p><a class="timestamp"><strong>01:36:18</strong></a><strong> 2026年哪些行业比较有利</strong></p><p>能顺利传导涨价、量还能扩张的行业。比如半导体,涨价且量在扩;储能和电力链条,价和量的逻辑都在演绎。</p><p>能源化工全球供应短缺背景下有一定趋势,但暴露于海外需求的部分依然有回归属性,需要分开看结构。</p><p>==================================</p><p><a class="timestamp"><strong>01:38:33</strong></a><strong> 思想彩蛋 轨道与旷野</strong></p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FjZOzdvaj0OeVhw5ot1WcGV1istj.jpg"></figure><p>==================================</p><p><strong>金句时刻</strong></p><blockquote><p>看明白产业格局才能理解为什么估值范式会改变,一旦格局理解错了,还会有估值陷阱。我们至少需要理解微观的商业模式、中观的产业格局,还有产业格局中暴露的宏观系统性风险三个层次。</p></blockquote><blockquote><p>并不是因为你聪明预测了未来而赚到了钱,而是因为你为这个产业链承担了某种特定的功能或者风险,系统支付给你长期稳定的工资。</p></blockquote><blockquote><p>风险越大不一定收益越高。承担了错误的风险,收益不会与风险成正比。只有承担了系统需要你承担的那部分风险,收益才真正有保障。</p></blockquote><blockquote><p>格局看错了,Carry可能变成估值陷阱,动量可能变成追在最高点。所有策略都会失灵。</p></blockquote><blockquote><p>商品的价格不是凭空赌出来的,它是对物理世界中仓储、空间搬运、时间搬运的期权价值进行量化的工具,本质是流量和流动速度的时间价值衡量。</p></blockquote><img src="https://image.xyzcdn.net/FpOiGxUoL9kaolGXv2C074JWg_MQ.png"><p></p>

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