Podcast thumbnail for 数据会说话

数据会说话

Claim This Podcast

by 付宇FoooYuuu

11 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇨🇳

Podcast Overview

数据,是一种认识世界的方式。 我不爱读小说,也不看剧,错过了藉由小说和剧集认识这个世界的可能性,这一度让我沮丧。 后来我发现“数据”可能是最适合我的方式。 我喜欢收集数据,把不同来源的数据拼在一起;更喜欢分析数据,找到那些“不合理”的异常值,用更多的资料去回答“为什么”。 这种感觉很像是拼图游戏,从一堆看似杂乱无章的素材中间,搭出框架,找到故事线,再填上足够多的细节,最后得到一幅关于这个世界的图景。 在我过往的求学和工作经历中,“数据”始终是一个绕不开的话题。 数据会说谎,也可能被刻意地曲解。更多时候,我见过更多人迷失在数据的海洋里,拿出了很多数据,却不知道自己到底想说什么。 其实我们都知道,数据自己并不会说话,真正让数据开口说话的,是人。 希望这个播客也能够为你多打开一扇认识世界的窗子,更希望我们都能拼好这一块拼图,穿越冗杂,抵达新知。 化用齐美尔在《货币哲学》的一句话—— 数据只是一条通往最终价值的桥梁,而人,永远无法在桥上栖居。

Language

🇨🇳

Publishing Since

8/22/2024

1 verified contact email on file for 数据会说话

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for #11 精子质量40年大衰退:留给男性的时间不多了

May 24, 2026

#11 精子质量40年大衰退:留给男性的时间不多了

<p>过去40年间,全球范围内男性精子质量<strong>显著下降</strong>。其中,精子浓度下降超过一半,特别是2000年之后降幅扩大。那么——</p><blockquote><p>什么原因导致了精子质量大衰退?</p><p>为什么这一趋势还在持续加速?</p><p>男性是否也有“最佳生育年龄”?</p><p>到底是不想生,还是生不出?</p></blockquote><p>本期节目我们来聊聊全球范围内的<strong>精子质量大衰退</strong>,以及由此延伸出去的社会议题。</p><p>📂节目中提到的数据与资料</p><p><a class="timestamp">00:06</a> 希伯来大学哈盖·莱文教授领衔的研究团队2023年发表在《人类生殖医学前沿》杂志上的一篇采用荟萃分析(或者说元分析)方法的综述性文章,标题叫《精子数量的时序变化趋势:基于20世纪及21世纪全球研究样本的系统性回顾与元回归分析》。</p><p>Levine, H., Jørgensen, N., Martino-Andrade, A., et al. (2023). Temporal trends in sperm count: a systematic review and meta-regression analysis of samples collected globally in the 20th and 21st centuries.&nbsp;Human Reproduction Update,&nbsp;29(2), 157-176.</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/Fg75UUOMV5eWjQl1rZPPuIiNZCE7.png"></figure><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FjkAgF145q50hlpp_kf6gVxoPKpQ.png"></figure><p><a class="timestamp">04:27</a> 四川大学的研究团队2023年发表在《辅助生殖技术和遗传学杂志》上的文章,标题是《年轻男性精子质量的全球性变化趋势:一项系统性综述及回归分析》</p><p>Luo, X., Yin, C., Shi, Y., Du, C., &amp; Pan, X. (2023). Global trends in semen quality of young men: a systematic review and regression analysis.&nbsp;Journal of Assisted Reproduction and Genetics,&nbsp;40(8), 1807-1816.</p><p><a class="timestamp">06:38</a> 环境因素。包括空气污染、有毒化学品及塑料污染物、农药及除草剂,以及高温环境暴露,都可能会导致精子浓度、精子总数、精子活力与存活率下降,以及精子形态异常、精子 DNA 碎片化等等。这一主题下的相关研究,真的是汗牛充栋,我在shownotes放了一篇综述研究,大家可以按图索骥。</p><p>Kumar, N., &amp; Singh, A. K. (2022). Impact of environmental factors on human semen quality and male fertility: a narrative review.&nbsp;Environmental Sciences Europe,&nbsp;34(6).</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FjAqAj9VfVdYnO-Vbob-al5WFyll.png"></figure><p><a class="timestamp">10:46</a> 2023年,北京大学张哲、姜辉团队首次证实,微塑料已入侵人类男性生殖系统。</p><p>Zhao, Q., Zhu, L., Weng, J., Jin, Z., Cao, Y., Jiang, H., &amp; Zhang, Z. (2023). Detection and characterization of microplastics in the human testis and semen.&nbsp;Science of the Total Environment,&nbsp;877, 162713.</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/Ft_796aP-eEd-OfIj-vKFbtCh9Px.jpg"></figure><p><a class="timestamp">10:59</a> 2025年,在重庆医科大学团队的研究中,半数以上(55%)的精液样本都检出了微塑料,流行病学分析显示,塑料餐具的使用频率与精液样本中微塑料的检出概率之间存在显著的正相关。</p><p>Qu, J., Zeng, J., Mou, L., Wu, X., Ha, M., &amp; Liu, C. (2025). Plastic tableware use, microplastic accumulation, and sperm quality: from epidemiological evidence to FOXA1/p38 mechanistic insights. Journal of Nanobiotechnology, 23(1), 634.</p><p><a class="timestamp">12:08</a> 比如双酚A,干扰局部的激素信号,影响精子产生、卵子发育或者是激素合成。</p><p><a class="timestamp">16:22</a> 目前有研究证实了久坐会导致精子DNA碎片化的比例升高。</p><p>Sterpi, V., Ricci, E., Chiaffarino, F., et al. (2025). The sitting men: A systematic review of spare and working time exposure to sedentariness in relation to semen parameters.&nbsp;Andrology,&nbsp;13(7), 1683-1692.</p><p><a class="timestamp">19:39</a> 2012年发表在《Nature》杂志上的文章首次明确揭示了男性年龄与精子中单核苷酸突变数量之间的正相关关系,通俗地说,年龄越大,精子累积的基因突变数量越多,而这些突变被认为会显著增加子代罹患自闭症、精神分裂症、先天性软骨发育不全以及儿童白血病的风险。</p><p>Kong, A., Frigge, M. L., Masson, G., et al. (2012). Rate of de novo mutations and the importance of father's age to disease risk.&nbsp;Nature,&nbsp;488(7412), 471-475.</p><p></p><br><a href="https://oia.xiaoyuzhoufm.com/player/6a1333bce59ebca936385048?openTranscript=true&utm_source=rss&as=cHQ9MTIyNjE5MjQ3JmN0PXJzcyZtdD04&autoOpen=false">在小宇宙查看该单集文稿</a>

Episode thumbnail for #10 大学生人数2032年达到峰值,意味着什么?

March 16, 2026

#10 大学生人数2032年达到峰值,意味着什么?

<p>小学阶段在校生规模已在2023年达到峰值,初中阶段在校生预计在2026年达峰,高中阶段将在2029年达峰,高等教育学龄人口则面临着“快升、短平、陡降”发展趋势,在2032年达峰之后,到2040年左右又会大幅减少。</p><p>如果长期关注中国的人口结构以及高等教育毛入学率的变化,那么你会意识到,上述趋势并不意外。</p><p>只是当2032年这样一个明确的时间节点摆在我们面前的时候,还是会情不自禁地感慨,原来这个时间点已经距离我们如此之近了,距离我们现在所处的2026年只剩下了6年时间。</p><p><strong>那么,当高等教育学龄人数达到峰值之后,会发生什么呢?</strong></p><p>是否意味着所有人都可以上大学?是否意味着我们今天所看到的,围绕高考展开的教育军备竞赛,会在未来几年的时间里快速消失?是否意味着2020年以后出生的孩子们可以彻底不用卷了?</p><p>本期节目我们来聊一聊大学生人数达峰,到底意味着什么。</p><p><strong>📂本期节目提到的数据资料</strong></p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FmXaM_kOum3XDt9k8Y21xzStH2dp.png"/></figure><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FrlUC10wBGZoZvATjFfiJ07qYOmn.png"/></figure><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FoSCtKn-UHl90U2qBlKIaijTDPpN.png"/></figure>

Episode thumbnail for 9.新出生人口792万,怎么看?

January 20, 2026

9.新出生人口792万,怎么看?

Industry experts analyze China's newly released data indicating 7.92 million births in 2025 and a birth rate of 5.63‰, exploring potential future impacts and unexpected declines.

11 total episodes available

Deep-dive analytics for 数据会说话

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is 数据会说话?

数据,是一种认识世界的方式。 我不爱读小说,也不看剧,错过了藉由小说和剧集认识这个世界的可能性,这一度让我沮丧。 后来我发现“数据”可能是最适合我的方式。 我喜欢收集数据,把不同来源的数据拼在一起;更喜欢分析数据,找到那些“不合理”的异常值,用更多的资料去回答“为什么”。 这种感觉很像是拼图游戏,从一堆看似杂乱无章的素材中间,搭出框架,找到故事线,再填上足够多的细节,最后得到一幅关于这个世界的图景。 在我过往的求学和工作经历中,“数据”始终是一个绕不开的话题。 数据会说谎,也可能被刻意地曲解。更多时候,我见过更多人迷失在数据的海洋里,拿出了很多数据,却不知道自己到底想说什么。 其实我们都知道,数据自己并不会说话,真正让数据开口说话的,是人。 希望这个播客也能够为你多打开一扇认识世界的窗子,更希望我们都能拼好这一块拼图,穿越冗杂,抵达新知。 化用齐美尔在《货币哲学》的一句话—— 数据只是一条通往最终价值的桥梁,而人,永远无法在桥上栖居。

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates daily.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.