Merhaba. İlgimi çeken konular hakkında aklımın erdiğince yazıyorum ve konuşuyorum. Burada ağırlıklı olarak kişisel bloğumda yazdığım yazıların seslendirmelerini bulacaksınız.
Tahir Özdemir Podcast
Claim This Podcastby Tahir ÖZDEMİR
3 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇹🇷
Podcast Overview
Merhaba. İlgimi çeken konular hakkında aklımın erdiğince yazıyorum ve konuşuyorum. Burada ağırlıklı olarak kişisel bloğumda yazdığım yazıların seslendirmelerini bulacaksınız.
Language
🇹🇷
Publishing Since
4/27/2020
1 verified contact email on file for Tahir Özdemir Podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
May 31, 2020
CUDA İçin Temel Bilgiler
<p>Bu bölümde CUDA’ya ve GPU mimarisine göz atacağız. CUDA ile nasıl programlama yapılacağından değil temel kavramlardan bahsedeceğim. Amacım tam bir CUDA rehberinden ziyade bir başlangıç noktası sunmak. Başlıklar şöyle sıralanabilir:</p> <p>GPU mimarisi ve bellek yapısı<br> Grid, block ve thread kavramı<br> “Compute capability” kavramı<br> Örnek bir program akışı</p> <p>Kaynaklar:</p> <p><a href="https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide" rel="noopener nofollow" target="_blank">https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide</a><br> <a href="https://developer.nvidia.com/cuda-gpus" rel="noopener nofollow" target="_blank">https://developer.nvidia.com/cuda-gpus</a><br> Luong, Thé Van. (2016). Parallel Metaheuristics on GPU. 10.13140/RG.2.1.4017.5127.<br> <a href="https://devblogs.nvidia.com/unified-memory-cuda-beginners/" rel="noopener nofollow" target="_blank">https://devblogs.nvidia.com/unified-memory-cuda-beginners/</a><br> <a href="https://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries" rel="noopener nofollow" target="_blank">https://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries</a></p> <p>Dinlemek yerine okumak istersen: <a href="https://bit.ly/3eNJ2jp">https://bit.ly/2XNmNTB</a></p>
April 30, 2020
Python Neden Bu Kadar Yavaş?
<p>Bu bölümde Python'ın neden yavaş olduğu ve bu yavaşlığa rağmen nasıl bu kadar popüler olabildiği üzerine bazı bilgiler paylaşacağım. Python'ın ne kadar yavaş olduğuna dair şüpheleriniz varsa <a href="https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/">The Computer Language Benchmarks Game</a>‘i ziyaret etmenizi şiddetle öneririm. Sadece Python değil C, C++, Java, Go vb. pek çok dil için karşılaştırmalar mevcut. Farklı testler Python'ın 2 -10 kata kadar yavaş çalıştığını göstermekte.</p> <p>Not: Bu yazının aslı <a href="https://tonybaloney.github.io/">Anthony Shaw</a>‘a ait olup, tarafımca izni alınarak Türkçe’ye çevrilmiş ve bu adres üzerinden yayınlanmıştır. Kendisine teşekkürü borç bilirim. Yazının aslına <a href="https://hackernoon.com/why-is-python-so-slow-e5074b6fe55b">buradan</a> ulaşabilirsiniz</p> <p><br></p> <p>Eğer podcast uygulamanız gömülü bağlantıları desteklemiyorsa şu bağlantıları kullanabilirsiniz:</p> <p>Anthony Shaw: <a href="https://tonybaloney.github.io/">https://tonybaloney.github.io</a></p> <p>Kaynak Makale: <a href="https://bit.ly/2VSeFBz" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://bit.ly/3bN6PP8</a></p> <p>Türkçe Makale: <a href="https://bit.ly/3bT8WkD" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://bit.ly/3d365pj</a></p> <p>The Computer Language Benchmarks Game: <a href="https://bit.ly/2yf7ZEr">https://bit.ly/2yf7ZEr</a></p> <p>Stack Overflow Python Başlığı: <a href="https://bit.ly/2SokjsP">https://bit.ly/2SokjsP</a></p>
April 27, 2020
Spotify'ın Müzik Öneri Sistemi Nasıl Çalışıyor?
<p>Spotify, 140 milyondan fazla kullanıcısının her birisi için her hafta 30 şarkılık yeni bir “Haftalık Keşfet” listesi hazırlıyor. Binlerce şarkı içerisinden sizin listenizde olmayan ama hoşunuza gidebileceğini düşündüğü bu şarkıları nasıl seçiyor peki? Bir algoritma nasıl oluyor da sizin müzik zevkinizi sizden daha iyi bilebiliyor?</p> <p>Makalenin aslı <a href="http://sophiaciocca.com/">Sophia Ciocca</a>'ya ait olup, tarafımca izni alınarak Türkçe’ye çevrilmiş ve <a href="https://www.tahirozdemir.com/2018/07/spotifyin-muzik-oneri-sistemi-nasil-calisiyor/">bloğumda </a>yayınlanmıştır. Kendisine teşekkürü borç bilirim. Yazının aslına ise <a href="https://medium.com/s/story/spotifys-discover-weekly-how-machine-learning-finds-your-new-music-19a41ab76efe">Medium'dan</a> ulaşabilirsiniz.<br> <br> </p> <p>Eğer podcast uygulamanız gömülü bağlantıları desteklemiyorsa şu bağlantıları kullanabilirsiniz: </p> <p>Sophia Ciocca: <a href="http://sophiaciocca.com">http://sophiaciocca.com</a></p> <p>Orjinal Makale: <a href="https://bit.ly/2VSeFBz" target="_blank">https://bit.ly/2VSeFBz</a></p> <p>Türkçe Makale: <a href="https://bit.ly/3bT8WkD">https://bit.ly/3bT8WkD</a></p>
3 total episodes available
Deep-dive analytics for Tahir Özdemir Podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Tahir Özdemir Podcast?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.