Merhaba. İlgimi çeken konular hakkında aklımın erdiğince yazıyorum ve konuşuyorum. Burada ağırlıklı olarak kişisel bloğumda yazdığım yazıların seslendirmelerini bulacaksınız.
Bu bölümde CUDA’ya ve GPU mimarisine göz atacağız. CUDA ile nasıl programlama yapılacağından değil temel kavramlardan bahsedeceğim. Amacım tam bir CUDA rehberinden ziyade bir başlangıç noktası sunmak. Başlıklar şöyle sıralanabilir:
GPU mimarisi ve bellek yapısı
Grid, block ve thread kavramı
“Compute capability” kavramı
Örnek bir program akışı
Kaynaklar:
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide)
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)
Luong, Thé Van. (2016). Parallel Metaheuristics on GPU. 10.13140/RG.2.1.4017.5127.
https://devblogs.nvidia.com/unified-memory-cuda-beginners/ (https://devblogs.nvidia.com/unified-memory-cuda-beginners/)
https://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries (https://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries)
Dinlemek yerine okumak istersen: https://bit.ly/2XNmNTB (https://bit.ly/3eNJ2jp)
30 Apr 2020
Python Neden Bu Kadar Yavaş?
Bu bölümde Python'ın neden yavaş olduğu ve bu yavaşlığa rağmen nasıl bu kadar popüler olabildiği üzerine bazı bilgiler paylaşacağım. Python'ın ne kadar yavaş olduğuna dair şüpheleriniz varsa The Computer Language Benchmarks Game (https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/)‘i ziyaret etmenizi şiddetle öneririm. Sadece Python değil C, C++, Java, Go vb. pek çok dil için karşılaştırmalar mevcut. Farklı testler Python'ın 2 -10 kata kadar yavaş çalıştığını göstermekte.
Not: Bu yazının aslı Anthony Shaw (https://tonybaloney.github.io/)‘a ait olup, tarafımca izni alınarak Türkçe’ye çevrilmiş ve bu adres üzerinden yayınlanmıştır. Kendisine teşekkürü borç bilirim. Yazının aslına buradan (https://hackernoon.com/why-is-python-so-slow-e5074b6fe55b) ulaşabilirsiniz
Eğer podcast uygulamanız gömülü bağlantıları desteklemiyorsa şu bağlantıları kullanabilirsiniz:
Anthony Shaw: https://tonybaloney.github.io (https://tonybaloney.github.io/)
Kaynak Makale: https://bit.ly/3bN6PP8 (https://bit.ly/2VSeFBz)
Türkçe Makale: https://bit.ly/3d365pj (https://bit.ly/3bT8WkD)
The Computer Language Benchmarks Game: https://bit.ly/2yf7ZEr (https://bit.ly/2yf7ZEr)
Stack Overflow Python Başlığı: https://bit.ly/2SokjsP (https://bit.ly/2SokjsP)
27 Apr 2020
Spotify'ın Müzik Öneri Sistemi Nasıl Çalışıyor?
Spotify, 140 milyondan fazla kullanıcısının her birisi için her hafta 30 şarkılık yeni bir “Haftalık Keşfet” listesi hazırlıyor. Binlerce şarkı içerisinden sizin listenizde olmayan ama hoşunuza gidebileceğini düşündüğü bu şarkıları nasıl seçiyor peki? Bir algoritma nasıl oluyor da sizin müzik zevkinizi sizden daha iyi bilebiliyor?
Makalenin aslı Sophia Ciocca (http://sophiaciocca.com/)'ya ait olup, tarafımca izni alınarak Türkçe’ye çevrilmiş ve bloğumda (https://www.tahirozdemir.com/2018/07/spotifyin-muzik-oneri-sistemi-nasil-calisiyor/)yayınlanmıştır. Kendisine teşekkürü borç bilirim. Yazının aslına ise Medium'dan (https://medium.com/s/story/spotifys-discover-weekly-how-machine-learning-finds-your-new-music-19a41ab76efe) ulaşabilirsiniz.
Eğer podcast uygulamanız gömülü bağlantıları desteklemiyorsa şu bağlantıları kullanabilirsiniz:
Sophia Ciocca: http://sophiaciocca.com (http://sophiaciocca.com)
Orjinal Makale: https://bit.ly/2VSeFBz (https://bit.ly/2VSeFBz)
Türkçe Makale: https://bit.ly/3bT8WkD (https://bit.ly/3bT8WkD)
Contact Tahir Özdemir Podcast
Guest appearances
Does not typically book guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Tahir Özdemir Podcast?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
