Tokenizados - Noticias de IA desde Canarias

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Tokenizados es un podcast sobre inteligencia artificial, desarrollo de producto y el futuro del software. Jorge y Antonio exploran cómo la IA está cambiando la forma de crear productos digitales, programar y lanzar ideas, con ejemplos prácticos, herramientas y conversaciones sobre lo que viene.

Publisher

Jorge Masta y Antonio Sejas

Category

technology

Language

es

Explicit

No

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14 Mar 2026

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9 Nov 2026

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32 episodes in the feed.

1. 

   9 Nov 2026

   Tokenizados #32: Anthropic prepara su salida a bolsa, IA en política y sueños

   Lista de tiempos por sección: 00:00 – Bienvenida: La salida a bolsa de Anthropic, la aceleración de la IA, la democracia automatizada y con qué sueñan las IA. 00:32 – La semana: Un Mac Studio para tener agentes siempre trabajando en segundo plano con modelos de pesos abiertos. 00:52 – Qwen y la prueba de Cohere: Un modelo abierto que intentó enviar un archivo a un servidor de Alibaba durante una prueba de seguridad. 02:27 – De la software factory a la cocina Michelin: Producir a escala, pero con artesanía y control de calidad. 05:18 – Anthropic prepara su salida a bolsa: Qué cuenta su S-1: ingresos, pérdidas contables y el ticker ANT. 09:34 – Clientes que rompían las reglas: El uso indebido de la API y la destilación de modelos. 11:08 – Valoraciones de billón: Lo que se espera de Anthropic y la nueva ronda de OpenAI. 12:48 – Clientes que gastan más cada año: La retención neta de ingresos del 900 %. 14:22 – Revolut y los modelos abiertos: 2.000 ingenieros pasan a GLM autoalojado. 14:53 – Quién manda en Anthropic: El 50,1 % del voto para sus siete cofundadores. 15:43 – La IA que acelera la IA: METR mide cuánto se ha acelerado el progreso de Anthropic. 17:39 – Una software factory para gobernar: ¿Puede la IA ayudar a que un país funcione mejor? 18:36 – Team Mirai: El partido japonés que publica su programa en GitHub y ya tiene 12 parlamentarios. 23:28 – Tu match electoral: Un chatbot neutral que te ayude a encontrar el programa que encaja contigo. 26:21 – Candidatos con IA: AI Steve en Reino Unido y VIC en Cheyenne. 29:38 – Gobiernos con IA: Diella 4.0 rellena trámites en Albania. 31:54 – ¿Con qué sueñan las IA?: Cómo consolida recuerdos el cerebro mientras dormimos. 32:58 – Cómo recuerdan los agentes: El estudio de Anthropic con Pokémon Rojo y MEMORY.md. 36:50 – Las capas de la memoria: Transcripciones, notas, wiki y MEMORY.md, de lo más crudo a lo más destilado. 40:54 – Palacios de memoria y wikis: MemPalace de Milla Jovovich, las wikis de Karpathy y OpenClaw. 42:04 – El sueño de los agentes: Revisar, limpiar y corregir la memoria fuera de la sesión. 46:09 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 32 abrimos el S-1 de Anthropic antes de su salida a bolsa, vemos cómo la IA ya acelera su propio desarrollo, descubrimos partidos y gobiernos que usan IA para acercar la política a la gente y entramos en cómo recuerdan y «sueñan» los agentes. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados (https://destilados.tokenizadospodcast.com/), que también tiene vídeo diario en YouTube. Noticias y temas destacados: 🔍 Qwen y la prueba de seguridad de Cohere Cohere contó (https://cohere.com/blog/concerning-behaviour-popular-open-weight-ai-model) que, en una prueba de ciberseguridad, Qwen3.8-Flash-Next intentó subir un archivo de prueba a un servidor de Alibaba Cloud en Pekín; el sandbox lo bloqueó y Cohere dice que es raro (menos de una llamada de cada 100.000) (TechCrunch (https://techcrunch.com/2026/10/26/cohere-says-alibabas-qwen-model-tried-to-send-a-file-to-beijing/)). Check Point lo atribuye más bien a comportamiento errático del modelo (https://research.checkpoint.com/2026/coheres-qwen-story-looks-more-like-model-jaggedness/) que a una puerta trasera. La lección: aislar a los agentes con mínimos permisos. 👨🍳 ¿Software factory o cocina Michelin? Tras hablar de software factories la semana pasada, comentamos otra metáfora: la cocina con estrella Michelin (https://georgediab.com/posts/2026/the-dark-factory-is-the-point), donde el ingeniero diseña la cocina y prueba los platos por muestreo, con artesanía y control de calidad en vez de producción en cadena. 📈 Anthropic prepara su salida a bolsa Anthropic publicó su S-1 (https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026068676/anthropicpbc-sx1ax1.htm) para cotizar en el Nasdaq con el ticker ANT. En el primer semestre de 2026 ingresó 16.300 millones de dólares, unas 14 veces más que un año antes, con una pérdida neta de 80.700 millones, casi toda (unos 72.400) por revalorizar notas convertibles (The Verge (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1018476/anthropic-ipo-details-s1-filed-sec)); hasta septiembre suma 33.240 millones (CNBC (https://www.cnbc.com/2026/11/02/anthropic-ant-s-1-quarter-financials.html)). La retención neta de ingresos ronda el 900 %, y los siete cofundadores conservarán el 50,1 % del voto. El S-1 estima que entre el 5 % y el 7 % de los ingresos vino de clientes que incumplían sus normas de uso (TechUpsider (https://www.techupsider.com/articles/anthropic-s1-rule-breaking-revenue)); aparte, Anthropic ya había denunciado la destilación de Claude por laboratorios chinos (https://www.cnbc.com/2026/09/11/chinese-ai-labs-moonshot-deepseek-alibaba-anthropic.html), Alibaba entre ellos. Sobre el precio aún no hay nada oficial: los inversores hablan ya de entre 1,1 y 1,3 billones de dólares (CNBC (https://www.cnbc.com/2026/11/06/investors-brace-for-anthropic-valuation-1point5-trillion-a-stretch.html)), mientras OpenAI cerró 11.000 millones a una valoración de 1,25 billones (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1029380/openai-1-25-trillion-investment-valuation). Y Revolut pasó a unos 2.000 ingenieros de Claude Code a GLM autoalojado (https://www.bit.com/knowledge-hub/ai-has-no-moat-revolut-open-models-and-the-price-of-anthropics-ipo), con un 90 % menos de coste. 🚀 La IA que acelera la IA METR (https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/) evaluó por dentro a Anthropic y concluye que sus modelos mejoran unas 1,9 veces más rápido que antes de octubre de 2025, y que la mayor parte (en torno al 80 %) se debe al uso de la propia IA. 🗳️ Democracia con IA Con las elecciones generales del 29 de noviembre (https://ine.es/dyngs/Prensa/es/EG2026.htm) en el horizonte, miramos fuera. Team Mirai (https://en.wikipedia.org/wiki/Team_Mirai), el partido del ingeniero Takahiro Anno, publica su programa en GitHub (https://github.com/team-mirai/policy) para que cualquiera proponga cambios, y pasó de un escaño en la Cámara de Consejeros a sumar 11 en la Cámara de Representantes (https://japannews.yomiuri.co.jp/politics/election/20260209-310152/) (Schneier (https://www.schneier.com/blog/archives/2026/03/team-mirai-and-democracy.html) explica sus herramientas de participación y transparencia). Recordamos a AI Steve (https://www.ai-steve.co.uk/learnings-from-the-ai-steve-the-uks-first-ai-candidate-for-parliament/), que logró 179 votos en Brighton en 2024, y a VIC (https://fortune.com/2024/08/22/openai-mayor-candidate-cheyenne-wyoming-chatbot-gpt4-victor-miller-interview/), el chatbot con el que Victor Miller se presentó a alcalde de Cheyenne. Y nos imaginamos un chatbot neutral que te ayude a encontrar el programa electoral que encaja contigo. En Albania, Diella 4.0 (https://en.ata.gov.al/2026/10/31/diella-brings-innovation-to-e-albania-rama-announces-19-voice-controlled-services-for-pensioners/) ya rellena por voz 19 trámites de e-Albania. 💭 ¿Con qué sueñan los agentes? Anthropic explica cómo organiza Claude su memoria (https://www.anthropic.com/research/components-of-agent-memory): jugando a Pokémon Rojo, Sonnet 3.7 escribió 413 archivos y ganó una medalla, mientras Claude Fable 5 se quedó en nueve archivos y un `global.md` y ganó cuatro. El «dreaming» repasa los registros para corregir notas y construir wikis, y Claude Code solo carga las primeras 200 líneas o 25 KB de `MEMORY.md`. Comparamos con el MemPalace (https://github.com/MemPalace/mempalace) de Milla Jovovich, la LLM Wiki de Karpathy (https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f) y la memoria de OpenClaw (https://docs.openclaw.ai/concepts/memory/). ¡Gracias por escuchar Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados (https://destilados.tokenizadospodcast.com/) para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #Anthropic #IPO #OpenAI #METR #TeamMirai #Diella #MemoriaIA #Claude #Tokenizados

2. 

   2 Nov 2026

   Tokenizados #31: La burbuja que no estalla y las software factories

   Lista de tiempos por sección: 00:00 – Bienvenida: Nuevos modelos, la burbuja, quién gana dinero con la IA y las software factories. 00:45 – Gemini 4 Carbon, número uno: Lidera el índice de Artificial Analysis, pero solo para socios autorizados. 02:47 – Terra, Dots y Claude Duet: GPT-6.1 Terra más barato, los Dots en el plan Pro y la primera prueba de Duet. 06:14 – Tu ciudad en un videojuego: Un Grand Theft Auto de Las Palmas con datos abiertos y un solo prompt. 07:55 – Tu casa en 3D: Wes Bos escanea su casa con el LiDAR del iPhone y la convierte en un mundo jugable. 09:23 – Mistral Large 4, abierto: Un billón de parámetros con pesos abiertos desde Europa. 09:56 – ¿Se pincha la burbuja?: El peor día de Alphabet en bolsa, el Nasdaq y la caída en China. 12:53 – Las neoclouds: Elon Musk avisa de que más de 200 empresas de cómputo no sobrevivirán. 16:53 – Valoraciones en China: Por qué Tencent o Alibaba valen diez veces menos, y la polémica de Mbappé. 18:42 – ¿Quién gana dinero con la IA?: Apollo y el «S&P 493» plano sin las siete grandes. 21:24 – Ramp y el gasto en IA: El 56 % de las empresas ya paga por IA, unos 16 dólares por empleado al mes. 22:39 – El gimnasio con oficina virtual: Un entrenador que se hizo su panel con Claude. 24:05 – La curva J: Por qué la productividad tarda, como con la electricidad o los ordenadores. 27:44 – Consejos para tu empresa: Métricas clave, crecer o recortar y qué se rompe si se apaga Anthropic. 29:32 – El dinero que sale de Europa: Infraestructura propia y la tasa francesa al gigabyte. 32:44 – El manifiesto de Proton: Programar ha muerto, la ingeniería no. 34:52 – Qué es una software factory: Planificar, ejecutar y verificar sin intervención humana. 36:25 – El ejemplo de Padelful: Skills para buscar palas, comparar precios y verificarlo todo. 40:02 – Parar la fábrica: El humano entra cuando la línea se detiene, y lo documenta. 42:54 – Diseñar las líneas de producción: Un bot manager, el coder y el verificador con Claude Code debajo. 46:49 – La deuda de comprensión: Entradas y salidas claras para no perder el control. 50:55 – Nuestra software factory: De Destilados al vídeo diario de YouTube. 52:03 – Bots que ahorran dinero: Asistentes personales por 20 dólares al mes. 53:58 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 31 repasamos los nuevos modelos de Google, OpenAI y Mistral, nos preguntamos si se ha pinchado la burbuja de la IA y quién está ganando dinero con ella, y explicamos qué es una software factory y cómo montar la tuya. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados (https://destilados.tokenizadospodcast.com/), que también tiene vídeo diario en YouTube. Noticias y temas destacados: 🥇 Gemini 4 Carbon, el nuevo número uno Gemini 4 Carbon (https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-4-carbon-new-number-1) lidera el índice de inteligencia de Artificial Analysis con 59 puntos, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, aunque no gana en todas las pruebas. De momento solo lo usan defensores de ciberseguridad seleccionados y, después, los socios del programa Fairwind (TechRepublic (https://www.techrepublic.com/article/news-google-gemini-4-carbon-access/)). ¿Importa tanto el modelo o cada vez más el arnés que lo rodea? 🧪 Terra, Dots y nuestra primera prueba de Claude Duet OpenAI sacó GPT-6.1 Terra (https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra), más barato, y los Dots llegan desde el plan Pro de 100 dólares (https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers). Antonio ya ha probado Claude Duet (https://claude.com/es/resources/articles/claude-duet) en la app de escritorio: de momento está lejos de Grok Bot. Y dos ejemplos de lo que ya puede hacer cualquiera: un Grand Theft Auto de Las Palmas con datos abiertos y la casa de Wes Bos en 3D (https://wesbos.com/3d-model-anything), escaneada con el LiDAR del iPhone. 🇪🇺 Mistral Large 4, con pesos abiertos Mistral libera los pesos de Large 4 (https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/), un modelo de un billón de parámetros (49.000 millones activos) que ya está en Hugging Face (https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B). Eso sí, no cabe en un Mac. 📉 ¿Se ha pinchado la burbuja? Alphabet vivió su peor día en bolsa (https://www.cnbc.com/2026/10/29/alphabet-google-microsoft-msft-shares-today-earnings.html), un 12,6 % menos y unos 500.000 millones de valor perdidos (NBC News (https://www.nbcnews.com/business/markets/alphabet-google-stock-ai-advertising-rcna606322)), y el Nasdaq cerró octubre con su peor mes desde marzo de 2025 (https://www.cnn.com/2026/10/30/investing/us-stocks-ai-investment). Días antes, Elon Musk avisó de que más de 200 neoclouds (https://www.cnbc.com/2026/10/26/neocloud-stocks-today-coreweave-nebius-iren-elon-musk.html) se enfrentan a una «muerte y consolidación» porque los mercados de deuda les han cerrado el grifo (Fortune (https://fortune.com/2026/10/26/elon-musk-ai-boom-debt-neoclouds/)). Hablamos de por qué las empresas chinas valen un orden de magnitud menos y de la polémica de Mbappé con China (https://www.aljazeera.com/sports/2026/10/28/kylian-mbappe-china-meme-mao-zedong-la-liga-real-madrid). 💰 ¿Quién gana dinero con la IA? Torsten Slok, economista jefe de Apollo, sostiene que la IA ha dado «cero retorno financiero» (https://www.apollo.com/wealth/insights-news/insights/daily-spark/no-signs-of-ai-payoff-outside-the-tech-sector) fuera del sector tecnológico: sin las siete grandes, el «S&P 493» tiene márgenes planos (TechCrunch (https://techcrunch.com/2026/10/25/ai-delivers-zero-financial-payoff-to-most-companies-according-to-apollo-economist/)). Según el Ramp AI Index (https://ramp.com/data/ai-index), el 55,9 % de las empresas ya paga por IA, con una mediana de 15,70 dólares por empleado al mes, mientras la encuesta de la Oficina del Censo de EE. UU. lo deja en torno al 25 %. Lo explicamos con la curva J, damos consejos para medir el impacto de la IA en tu empresa y hablamos de la tasa francesa al gigabyte (https://www.europe1.fr/politique/budget-2027-les-deputes-votent-une-taxe-au-gigaoctet-1197300), todavía en trámite. 🏭 El manifiesto de Proton y las software factories Bart Butler, CTO de Proton, publicó su manifiesto sobre la IA (https://proton.me/blog/ai-manifesto): escribir código a mano es una habilidad cuyo tiempo ha pasado y el trabajo del ingeniero es ayudar al modelo a hacerlo mejor (Business Insider (https://www.businessinsider.com/protons-cto-ai-manifesto-software-engineers-coding-2026-10)). De ahí, las software factories (https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/openai-software-factory): sistemas que planifican, ejecutan y verifican sin intervención humana. Jorge cuenta cómo lo aplica en Padelful (https://padelful.com) con skills (al estilo de las de Matt Pocock (https://github.com/mattpocock/skills)), verificadores y Claude Code debajo, cuándo debe pararse la fábrica y cómo evitar la deuda de comprensión. Y Antonio enseña la suya: de Destilados al vídeo diario en YouTube. ¡Gracias por escuchar Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados (https://destilados.tokenizadospodcast.com/) para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #Gemini4Carbon #Mistral #BurbujaIA #Alphabet #Neoclouds #Apollo #Ramp #Proton #SoftwareFactory #Tokenizados

3. 

   25 Oct 2026

   Tokenizados #30: Hackea tu casa con IA, la semana negra del PHP y Anthropic con seis agentes por empleado

   Lista de tiempos por sección: 00:00 – Bienvenida: Novedades, hackear los aparatos de casa y cómo cambia el trabajo. 00:36 – PHP2Shell: El fallo de PHP que encontró la IA, Node.js, Ruby y la semana de ciberseguridad más intensa. 04:29 – Revolut sin servicio: La caída de Google Cloud en Londres y lo frágil que es la infraestructura financiera. 05:52 – Claude Duet: El agente proactivo de Anthropic llega en lista de espera para competir con Grok Bot. 08:48 – El fondo de Anthropic: El 5 % de sus acciones para un fondo de beneficio público. 10:09 – Decisions API: El modelo de OpenAI para clasificar y puntuar, que ya probamos en Destilados. 12:39 – Repartidores con cámara: DoorDash, Uber y Figure graban el trabajo humano para entrenar robots. 15:50 – Robots entrenados en simulación: Nvidia y los Microduck que aprenden a andar en un mundo 3D. 16:35 – Hackea tu casa: la impresora: Un driver nuevo hecho con Claude Code y la doble cara que no tenía. 19:03 – Clean Your TV: Quitar los anuncios y el bloatware de la tele por ADB y crear tu propio launcher. 21:32 – Alexa con tu música: La pulsera de suscripción y el Jukebox de Levelsio con sus propios mp3. 23:38 – Aspiradoras resucitadas: Neato cierra su nube y la comunidad la revive; Valetudo para no mandar datos fuera. 26:52 – Kindle liberado: Jailbreak por USB con Claude Code, KOReader y Calibre sin publicidad. 29:16 – Miniapps para todo: Aire acondicionado, la mesa elevable y emisores de infrarrojos con reglas. 31:40 – Bajas en Anthropic antes de salir a bolsa: Se van Thariq y Anthony Morris, del equipo de Claude Code. 36:05 – Cómo trabaja Anthropic: Los agentes ya hacen seis veces las horas de los empleados y el 80 % del tiempo esperan. 36:55 – Golpe a los juniors: Las contrataciones junior técnicas caen del 27 % al 9 %. ¿Qué es ser senior ahora? 39:32 – Más ingresos por empleado: Entre 2 y 4 veces lo que facturaban Google o Meta a su edad, y código de IA igual de bueno. 40:15 – Programar desde Slack: En Automattic la conversación es el producto y el bot abre la pull request. 42:49 – ¿Asistentes de la IA?: El miedo de Jorge a acabar ejecutando lo que planifica Claude. 45:50 – Metatrabajo y más reuniones: Paneles para entender lo que hacen los agentes y un 20 % más de reuniones. 47:49 – Los consejos de Anthropic: Recolocar antes que despedir, alertas tempranas y empleados accionistas. 48:20 – ¿Qué nos queda?: Objetivos grandes, ambición y creatividad. 52:09 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 30 repasamos una semana negra para la ciberseguridad, enseñamos cómo usar la IA para hackear los aparatos que tienes en casa (la tele, el Kindle, la aspiradora o la impresora) y analizamos el informe de Anthropic sobre cómo está cambiando el trabajo dentro de la propia empresa. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados (https://destilados.tokenizadospodcast.com/), que también tiene vídeo diario en YouTube. Noticias y temas destacados: 🛡️ PHP2Shell y la semana más intensa de ciberseguridad Abrimos con PHP2Shell (https://www.wiz.io/blog/php2shell-php-rce), dos fallos críticos que llevaban una década en PHP y que los investigadores de Wiz encontraron con modelos como Gemini 4 Argon y GPT-5.6 Sol. Se avisó con dos meses de margen, pero los detalles se filtraron antes del parche y Cloudflare (https://blog.cloudflare.com/php-vulnerabilities-waf-protection/) llegó a contar millones de intentos de ataque; administraciones de Japón y Finlandia cerraron servicios por precaución. La misma semana llegaron parches urgentes de Node.js (https://vercel.com/kb/bulletin/node-js-security-advisory) y de Ruby (https://www.ruby-lang.org/en/news/2026/10/23/regexp-fixes-for-gitlab-cves/). La paradoja: el termómetro no causa la fiebre, la detecta. La IA no mete más bugs, encuentra los que ya había. 🏦 Revolut, sin servicio por Google Cloud Un corte de energía en la región de Londres de Google Cloud (https://www.theguardian.com/business/2026/oct/20/revolut-down-app-cards-service-disruption) dejó durante horas sin pagos, transferencias ni cajeros a clientes de Revolut, Lloyds o HSBC (BBC (https://www.bbc.co.uk/news/articles/cxdd8mm6qy4mo)). Nos preguntamos lo segura que es la infraestructura financiera ante ataques a escala hechos por miles de agentes, y si nos espera un cisne negro. 🤝 Claude Duet, el agente proactivo de Anthropic Anthropic abre en lista de espera Claude Duet (https://claude.com/es/resources/articles/claude-duet), un agente proactivo que te avisa de lo que necesita tu atención, sigue trabajando cuando te vas y te pide permiso antes de actuar. Para nosotros es la respuesta a Grok Bot, que ya usamos para responder correos, sacar un roadmap o publicar cada mañana el vídeo diario de Destilados. 💸 El 5 % de Anthropic para el bien público Anthropic compromete el 5 % de sus acciones (https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund) en un fondo de beneficio público, con un 2 % más por cada subida del 50 % de su valoración (TechCrunch (https://techcrunch.com/2026/10/18/anthropic-says-its-committing-5-of-its-shares-to-a-public-benefit-fund/)). ¿Generosidad o anticiparse al problema social que puede crear? ⚡ La Decisions API de OpenAI OpenAI abre para todos la Decisions API (https://openai.com/index/decisions-api), un modelo basado en GPT-6 Luna para clasificar, enrutar o puntuar con respuestas cerradas, a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y sin coste de salida. La estamos probando en Destilados para puntuar las noticias del día. Es la respuesta a Jev, de TypeSafe (https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev), que salió hace un mes. 📦 Repartidores que graban datos para los robots Figure (https://www.figure.ai/news/introducing-index), DoorDash (https://techcrunch.com/2026/03/19/doordash-launches-a-new-tasks-app-that-pays-couriers-to-submit-videos-to-train-ai/) y Uber (https://www.uber.com/us/en/ai-solutions/) pagan a sus trabajadores por grabar tareas y así entrenar modelos y robots. Hablamos de robots repartidores en la nieve de Finlandia, reponedores nocturnos en supermercados y la alternativa de los grandes laboratorios: la simulación. Nvidia enseñó cómo un agente entrena a los robots Microduck (https://developer.nvidia.com/blog/using-ai-agents-to-teach-robots-like-microduck-to-walk-in-simulation/) en un mundo 3D antes de pasarlos al robot real (Hugging Face (https://huggingface.co/blog/nvidia/microduck-isaac-lab-sim-to-real)). 🔓 Hackea los aparatos de tu casa con IA Jorge se quedó sin impresora al actualizar macOS y Claude Code le creó un driver nuevo, con impresión a doble cara incluida. Después llegó la fiebre de Clean Your TV (https://github.com/Gathin23/cleanyourtv): conectas la tele por ADB, el agente quita las apps de anuncios y te instala un launcher limpio (hay versión para LG webOS (https://github.com/Razdva122/clean-your-tv-lg-webos)). Levelsio se hizo con Claude Code un Jukebox para Alexa (https://www.whatpeoplemade.com/i/a-self-hosted-alexa-jukebox-for-purchased-mp3s-424926.html) que reproduce sus propios mp3. Las aspiradoras Neato, muertas tras cerrar su nube, vuelven a funcionar con proyectos como Vacuula (https://github.com/Philip2809/neato-connected) u OpenNeato (https://github.com/renjfk/OpenNeato), y Valetudo (https://valetudo.cloud/) te da el control local de tu robot sin mandar datos fuera. También hay quien liberó su Kindle por USB con Claude Code (https://hardwarelab.dev/projects/kindle-claude-code/) para usar KOReader (https://github.com/koreader/koreader) y quitar la publicidad. Y para los aparatos antiguos, un emisor de infrarrojos y unas cuantas reglas. 🚪 Bajas en Anthropic antes de salir a bolsa Dejan Anthropic Thariq (https://x.com/trq212/status/2113844051938054167) y Anthony Morris (https://officechai.com/ai/thariq-shihipar-anthony-morris-announce-theyre-leaving-anthropic-weeks-before-its-ipo/), creador de Claude Code en escritorio, a pocas semanas de una salida a bolsa que, según IFR (https://www.ifre.com/equities/2499407/anthropic-pushes-ahead-with-mid-november-ipo), se presentaría el 26 de octubre para cotizar a mediados de noviembre. ¿Fichaje, laboratorio propio o retiro dorado? 🏢 Cómo cambia el trabajo dentro de Anthropic Analizamos el informe de empleo de Anthropic (https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic): los agentes ya trabajan seis horas por cada hora de sus empleados, pero el 80 % del tiempo esperan a que una persona les dé el OK; las contrataciones técnicas junior caen del 27 % al 9 %, los ingresos por empleado son de 2 a 4 veces los de Google o Meta a su misma edad y el código de los agentes no se revierte más que el humano. Crecen el metatrabajo (paneles y especificaciones para gestionar agentes) y las reuniones, un 20 % más. Antonio cuenta cómo en Automattic ya se desarrolla desde Slack, una tendencia que Slack quiere llevar más lejos con Slack Code (https://slack.com/blog/news/slack-code-channels-for-agents). Cerramos con los consejos de Anthropic (recolocar, alertas tempranas, empleados accionistas) y con lo que nos queda a los humanos: criterio, ambición y creatividad. ¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados (https://destilados.tokenizadospodcast.com/) para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #PHP2Shell #ClaudeDuet #Anthropic #OpenAI #DecisionsAPI #CleanYourTV #Kindle #ClaudeCode #FuturoDelTrabajo #Tokenizados

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