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Unicorn Bakery - Der Startup Podcast für Gründer

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by Fabian Tausch

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Podcast Overview

Willkommen in der Unicorn Bakery - Wie Startup Gründer erfolgreiche Firmen aufbauen und wo Startup Gründer ihre Business Learnings für ambitionierte Gründer & Teams teilen. Lerne die Business Taktiken und Erfahrungswerte der besten Gründer & Teams der Welt und erfahre, was es braucht, um dein eigenes Tech-Startup zu gründen: von der Gründung aus zu skalieren oder bei einer Gründung & Skalierung operativ zu unterstützen. Unicorn Bakery ist der Startup-Gründer-Podcast über die wesentlichen Fragen und Themen in Business und Unternehmertum mit Fokus auf Tech-Startups. Hier lernst du von Gründern alles über Startup Gründung, Risikokapital & Venture Capital, Vertireb, Startup Finanzierung, Organisationsaufbau und Führung, Skalierung von Teams und Prozessen, sowie alles was du als Gründer und Unternehmer wissen musst. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

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🇩🇪

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9/30/2016

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Recent Episodes

Episode thumbnail for 25 Jahre KKR, 758 Mrd. AUM: Philipp Freises Lessons aus 50 Jahren Private Equity

June 26, 2026

25 Jahre KKR, 758 Mrd. AUM: Philipp Freises Lessons aus 50 Jahren Private Equity

25 Jahre bei einer der größten Investmentfirmen der Welt, über 750 Milliarden Dollar Assets under Management und ein Blick auf die Zukunft von Private Equity – Philipp Freise, Partner und Co-Head of European Private Equity bei KKR, erklärt, wie KI die gesamte Branche transformiert. In dieser Episode zeigt Philipp, warum organisches und inorganisches Wachstum durch KI verschmelzen, warum deutsche Pensionskassen nur 0,1% in VC investieren vs. 10% in den USA und warum Substanz heute schwieriger ist als Momentum. Was du lernst: KI verändert Private Equity Warum KI die PE-Wertschöpfungskette komprimiert – Due Diligence geht schneller, der Fokus verschiebt sich auf organisches Wachstum Warum Roll-Ups durch KI eine neue Dimension bekommen und Serviceunternehmen schneller zusammengeführt werden Warum Gründer-Due-Diligence wichtiger wird – KI ermöglicht kleinere Teams, die Person an der Spitze entscheidet über alles Kapitalmarkt im Umbruch Warum deutsche Pensionskassen nur 0,1% in VC investieren vs. 10% in den USA – aber der Anstieg zuletzt bei über 50% liegt Warum PE sich für Privatanleger öffnet – über Co-Investment-Vehicles kann jeder in PE-Strategien investieren Warum die IPO-Fenster mit SpaceX und Anthropic getestet werden und ein Erfolg den Liquiditätsstau auflösen könnte Europa und Deutschlands Chance Warum Europa durch geopolitische Diversifizierung attraktiver wird – Investoren verschieben Allokationen zugunsten Europas Warum Industrial AI und Robotics Deutschlands große Chance sind – Helsing und Neuro Robotics als Leuchtturmprojekte Warum Defensibility an proprietären Daten hängt – Software ohne Daten-Moat ist schnell ersetzbar Gründer-Mindset: Substanz statt Momentum Warum 10 Mio. ARR heute leichter erreichbar sind, die Skalierung danach aber brutaler ist als je zuvor Warum die besten Investoren eine Handvoll sind und Signaleffekte über den gesamten Funding-Pfad entscheiden Warum die wichtigste Lektion lautet: Nicht jammern, weitermachen – die Leute, die machen, bewegen am Ende auch was ALLES ZU UNICORN BAKERY: https://zez.am/unicornbakery Mehr zu Philipp: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/phfreise/ Website: https://www.kkr.com Kapitel: (00:00:00) Intro: KKR von Startup zu 750 Milliarden AuM (00:01:23) Private Equity vs. Venture Capital (00:04:13) Wie KI die PE-Wertschöpfungskette verändert (00:07:21) Führungsteams: Warum Gründer-Due-Diligence wichtiger wird (00:11:31) Haltedauer im PE: Zyklisch statt strukturell (00:13:27) Pensionskassen: Deutschland 100x hinter den USA (00:16:40) Privatanleger und Co-Investment-Vehicles (00:19:24) Von Dotcom über Corona bis zur KI-Revolution (00:23:37) Industrial AI, Robotics und Deutschlands Chance (00:26:35) Kapitalbedarf und IPO-Fenster (00:31:31) Die richtige Investorenwahl (00:36:14) Momentum vs. Substanz (00:39:21) Defensibility: Proprietäre Daten als Burggraben (00:42:51) Unternehmertum in Deutschland zelebrieren (00:47:12) Rückschläge, Resilienz und die BMG-Story (00:51:00) Nie aufgeben, weitermachen

Episode thumbnail for Vom Investor zum Builder mit Claude: Dr. Andre Retterath (Earlybird) über AI-Native VC

June 19, 2026

Vom Investor zum Builder mit Claude: Dr. Andre Retterath (Earlybird) über AI-Native VC

360 Millionen Euro neuer Fonds, fünf General Partner und ein Generationenwechsel nach fast 30 Jahren – Andre Retterath, General Partner bei Earlybird, erklärt, wie Europas bekanntester Tech-VC den Übergang zur nächsten Generation gestaltet hat. In dieser Episode zeigt Andre, warum False Negatives der teuerste Fehler im VC sind, wie Earlybird mit anonymen Post-IC-Umfragen Biases reduziert und warum Agency der wichtigste Skill der nächsten Jahre wird. Außerdem: Warum Aleph Alpha ein erfolgreiches Investment ist, wie Earlybird in drei Ebenen investiert und warum man aufhören sollte, News zu konsumieren – und stattdessen einfach anfangen. Was du lernst: Generationenwechsel: Wie Earlybird nach 30 Jahren den Übergang schafft Warum proaktive Nachfolgeplanung entscheidend ist – und die neue Generation bereits 8–9 Jahre gemeinsam investiert hat Warum eine Meritocracy-Struktur die besten Investoren hält und Einzelpersonenabhängigkeit durch Prozesse ersetzt wird Warum der Aufbau einer Investmentfirma über 17 Fonds-Generationen ein größeres Achievement ist als ein einzelner Fonds Investmententscheidungen: Datengetrieben und trotzdem nuanciert Warum False Negatives der teuerste Fehler im VC sind – und das Lovable-Beispiel zeigt, wann strukturelle Regeln im Weg stehen Wie Earlybird mit anonymen IC-Umfragen und der Regel „die jüngste Person spricht zuerst" kognitive Biases reduziert Warum subjektive Signale wie Universität, Arbeitgeber und Gründerhistorie systematisch ausgewertet werden Defensibility im KI-Zeitalter: Earlybirds Drei-Ebenen-Stack Wie Earlybird in Deep Tech/Hardware, Software-Infrastruktur/Frontier Models und Applikationen investiert – mit unterschiedlichen Moats pro Ebene Warum im Application-Layer KI die Gründungsbarriere senkt und Earlybird statt 20 jetzt 200 ähnliche Startups sieht Warum das ideale Founding-Team einen AI-Native-Gründer und einen Domain-Experten kombiniert Fundraising-Tipps und Agency als wichtigster Skill Warum Gründer zuerst Lead-Investoren suchen sollten und die Rundengröße erst nach Angeboten hochverhandeln Warum Agency – die Fähigkeit, unabhängig Wege zu finden und Agenten zu orchestrieren – der wichtigste Skill wird Warum man aufhören sollte, News zu konsumieren, und stattdessen mit 2–3 Leuten einfach anfangen sollte, KI-Tools zu nutzen ALLES ZU UNICORN BAKERY: https://zez.am/unicornbakery Mehr zu Andre: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreretterath/ Website: https://earlybird.com Kapitel: (00:00:00) Intro: Earlybirds 360-Mio.-Fonds und der Generationenwechsel (00:05:04) Warum Generationenwechsel in europäischen VCs so selten gelingen (00:10:23) VC-Grundlagen: Fondsstruktur, LPs, Carry und Management Fee erklärt (00:16:12) Investmentwissen institutionalisieren: False Positives vs. False Negatives (00:22:06) Kognitive Biases und Earlybirds IC-Prozess (00:26:50) Dataset Bias und die UiPath-Story aus Rumänien (00:33:59) Fundraising-Tipps: Lead-Investoren, Rundengröße und Timing (00:38:53) Investor-Founder-Beziehung: Warum VC ein People Business ist (00:48:03) Portfolio: Aleph Alpha, Black Forest Labs, Isar Aerospace (00:54:12) Defensibility im KI-Zeitalter: Earlybirds Drei-Ebenen-Stack (00:59:51) Application Layer: Vibe Coding, AI-Native Teams und Founder-Volumen (01:11:33) Generalisten vs. Spezialisten und Agency als wichtigster Skill (01:17:29) Aufhören zu lesen, anfangen zu bauen (01:25:22) Abschluss

Episode thumbnail for Warum sich Leaping AI nach YC auf USA und ein Vertikal fokussiert hat um zu skalieren

June 11, 2026

Warum sich Leaping AI nach YC auf USA und ein Vertikal fokussiert hat um zu skalieren

Am 9. Mai gekündigt, am 10. Mai gegründet – Kevin Wu, Founder von Leaping AI (YC W25), baut eine selbstlernende Plattform für Voice Agents, die Callcenter optimiert und Kundenanfragen in Sekunden beantwortet. Mit siebenstelligem Umsatz, Kunden wie Eurowings und bis zu 300.000 KI-Anrufen pro Tag hat Leaping AI in Deutschland und den USA Traktion aufgebaut. In dieser Episode erklärt Kevin, warum er in den USA auf Home Remodeling vertikalisiert, in Deutschland aber horizontal bleibt, und warum San Francisco das Gravitationszentrum für KI-Startups ist. Was du lernst: Voice AI: Wie KI Callcenter und Vertrieb transformiert Wie Leaping AI die täglichen Termine eines Kunden innerhalb einer Woche um 50% steigern konnte – durch KI-Rückrufe in 10 Sekunden statt Stunden Warum Revenue-Generating statt Cost-Saving der entscheidende Sales-Pitch ist Warum Data Labeling als zweites Standbein funktioniert und Anthropic 30 Mrd. Dollar für Datenkauf ausgeben will Deutschland vs. USA: Zwei Märkte, komplett andere Strategie Warum Leaping AI in den USA zu 100% auf Home Remodeling vertikalisiert, in Deutschland aber horizontal verkauft Warum SF das Gravitationszentrum ist – mit Foundation-Model-Labs und Beispielen wie Afterquery (0 auf 100 Mio. Run Rate in einem Jahr) Warum deutsche Unternehmen auf Bewahrung fokussiert sind – und US-Firmen offener für KI-Adoption Fundraising: Warum die Series A so schwer ist wie nie Warum selbst Firmen mit 4–6 Mio. ARR Schwierigkeiten haben – weil jeder Fonds den nächsten Fund Returner sucht Warum irrationale Bewertungen in den USA temporär sind, getrieben durch Erfolge wie Anthropic und Lovable Warum Story mindestens so wichtig ist wie Umsatz fürs Fundraising Gründer-Mindset: Warum der perfekte Zeitpunkt nicht existiert Warum Kevin mit 19 gründete, aus Fehlern lernte und nach BCG sofort die nächste Firma startete Warum Unternehmertum die emotionale Achterbahn verändert und man lernt, weder extrem happy noch extrem sad zu sein Warum Go-to-Market die unterschätzteste Fähigkeit für technische Gründer ist ALLES ZU UNICORN BAKERY:https://zez.am/unicornbakery Mehr zu Kevin: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kevin-wu-452a6393/ Website: https://leaping.ai Kapitel: (00:00:00) Teaser: Voice AI, 300.000 Anrufe pro Tag und der Sprung nach San Francisco (00:02:42) Was lernt man als BCG-Berater für die Gründung? (00:04:39) Erster Gründungsversuch mit 19 – und warum der perfekte Zeitpunkt nicht existiert (00:06:35) Wie ein Weinhandel-Prototyp zu Leaping AI wurde (00:11:56) Zwei Märkte, ein Produkt: USA vertikal vs. Deutschland horizontal (00:17:18) YC und die Ambitionskultur im Valley (00:29:01) Data Labeling, Datenschutz und Revenue Generating vs. Cost Saving (00:40:00) Teamaufbau, Wettbewerber und irrationale Bewertungen (00:54:08) Series-A-Realitäten und warum Story so wichtig ist wie Umsatz (01:01:20) Die emotionale Achterbahn als Founder (01:07:10) Kevins drei Botschaften: Demo, Hiring und Mut zur Gründung (01:11:01) Abschluss

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