欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。本期我去做客了「饭饭之交 grain of thought」播客，跟两位主播聊了不少外界对科技公司食堂的许多误解，也分享了不少趣闻。我们还一起讨论、吐槽了那些出没在公司的“牛马驿站”——Food Truck（餐车）和 Fast Casual（快速慢食）餐厅。通勤党和居家办公的我们，也交换了各自快速做饭、带便当的小妙招。希望这期节目能为社畜们带来一点灵感！
特别鸣谢 饭饭之交 grain of thought (https://open.spotify.com/show/2sxytLha43itoOjlmFNYU7) 播客出品制作本期播客。
联系本频道投稿/建议：mtfront.douchi@gmail.com、
时间轴
00:00 开头
00:50 出厂设置和饭饭之交的播客介绍
02:45 美中科技公司的食堂
08:20 换汤不换药的世界菜肴
13:35 新冠疫情后大厂在食堂上的抠搜
19:15 公司附近的Food Truck（餐车）体验
22:55 满足当下上班族需求的Fast Casual（快速慢食）餐厅
32:35 工作日午餐也有订阅服务
34:30 10年前风靡硅谷的液体营养餐Soylent
37:10 如何快速上班带饭
50:10 吃面区的我怎么快速吃上营养均衡的午饭
58:10 上班莫忘公费喝水上厕所
19 Jul 2025TRANSCRIPT
6. 从转数据到同是大厂螺丝钉，怎么突然就活出了旅居全球的旷野人生 ft 穿堂风
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。本期我们请到了我的播客启蒙导师（？），「噢妈妈」「散讲」播客，「她乡」社区和「The Pod Luck Club」Newsletter 的创始人穿堂风，来聊聊她如何从一个新闻学生转数据，又从咨询跳到了科技大厂，在美国、新加坡、日本工作，以及不工作了两年全球旅居的旷野人生故事。
噢妈妈播客：https://ohmama.simona.life/ (https://ohmama.simona.life/)The Pod Luck Club newsletter：https://thepodluckclub.com/ (https://thepodluckclub.com/)她乡：https://www.womenoverseas.com/ (https://www.womenoverseas.com/)联系本频道投稿/建议：mtfront.douchi@gmail.com
时间轴：
00:00:00 Intro，工作和生活轨迹00:02:18 Data Engineer 的工作内容，公司规模、工作内容和不同区别可能很大00:11:34 为什么从新闻专业转到了 Data Engineer，如何转的00:18:09 为什么换了这么多行业和生活地点00:25:05 全球旅居两年多最喜欢的地方是哪里？不同国家有什么文化冲击和一个人旅居的困难吗？00:32:09 对比美国、新加坡、日本的职场文化和工作体验。原来在日本公司还会帮付房租？在东京什么样的价钱可以租到什么样的房子？日本的同事构成，原来技术也是移民在做！性别比例呢？00:40:26 女性同事少对工作的影响。00:43:10 种族方面的对比。离开了美国精神状态都好多了。00:47:25 对美国、新加坡、日本实际体验后发现哪些 stereotype 是错/对的？00:48:45 咨询公司、美国科技大厂和日本 startup 的工作体验区别；startup 跟投资人对话是怎样一种体验？00:52:55 上着上着班公司突然没钱了在躺赚福利的离奇经历。00:56:27 同一个大厂上班的社畜，怎么人生就突然成了旷野。过了要升职加薪爬梯子的阶段跳出婚恋框架之后就看开了。00:58:33 没有人能给你的人生打分，但我们来给过去的不同国家、公司的生活、工作经历打个分吧；原来咨询公司的核心技能是马屁？01:06:27 工作之外的其它 side projects：「噢妈妈」「散讲」播客，「她乡」社区和「The Pod Luck Club」Newsletter。原来「噢妈妈」不只是讲母亲这个话题，还出了本书？原来主播很爱听的「散讲」都是一条过不怎么剪随口录的？她乡这些年来的为爱发电和新的模式探索。01:13:20 对未来的生活职业规划；日本“稳定”的职业文化很难裁员的利与弊01:18:01 对尚未入行或者考虑去这些国家工作的人的建议。日本的工签；不会日语到底能不能来日本工作；生活成本等。
9 Jun 2025TRANSCRIPT
5. 神经多样性酷儿在职场 ft 酷儿流水席·Kei
Kei from "酷儿流水席" podcast discusses experiences as a transgender queer and neurodivergent data scientist in healthcare, including job searching, daily tasks, and workplace representation in this interview.
17 Mar 2025TRANSCRIPT
4. 程序员经理(EM)现身说法，老板们到底在忙啥？
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。
本期我们请到了两位在美国科技大厂工作的 Engineering Manager 来揭秘一下行业内幕（？）
联系我们：mtfront.douchi@gmail.com
时间轴
00:00 Intro
00:55 Engineering Manager 是什么？向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容
02:30 当初为什么选择这个职业路线？同样起点是码农，我们如何走上不同职业路线？莫非真的是 I 人 E 人之分？
05:37 典型的一天是怎样的？一天都在忙啥呀？
10:29 EM 跟 senior IC 之间的工作分配。EM 会不会有存在主义危机？Manager 要多 technical 合适？
16:55 平均一周工作多少小时？Workaholic 是如何养成的。
19:30 你最喜欢这份工作什么？不喜欢这份工作什么？工作对人性格的改变
23:26 业界揭秘：裁员的时候老板会提前知道风声吗？
25:13 从入行开始到现在，随着职业成长，从 IC 到管理，你的工作内容有什么变化吗？
27:34 最重要的技能是什么？
30:34 工作中最大的挑战是什么？
34:34 对面临 AI 挑战的科技行业未来展望？ 技术创新将如何影响我们的生活？
40:31 关于什么时候转行的迷思。”Don’t let the perfect prevent the good”
42:38 工作中需要与哪些人和组合作？如何互相影响？
44:38 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗？当老板一定好吗？老板一定要 technical 吗？老板才是工具人？老板的族裔刻板印象符合事实吗？觉得“manager 黑我”是怎么回事？
50:44 你如何定义这份工作的成功？你老板又会如何定义呢？
53:07 你收到过关于这个职业最好的建议是什么？
54:36 给你这份工作打个分吧。大厂小厂工作体验对比。
01:01:07 如果要转行的话会转什么职业
01:03:02 有没有什么问题是你本来希望我会问的？
01:04:18 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。职业中的 role model
30 Dec 2024
3. 产品经理和数据科学家到底是干嘛的？跟诸葛亮和算卦又有什么关系？
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。
本期我们开启全新话题——科技行业的各个工种都在干嘛？本期的两位嘉宾分别是在北美科技大厂工作的产品经理（Product Manager，简称 PM）和数据科学家（Data Scientist，简称 DS），加上主播这个程序员，三个人一起聊聊这两个职业的优缺点、日常工作、错误（或者正确的）刻板印象等等。
各个工种都在干嘛计划做成一个系列，除了本期的 PM & DS 外还计划找各种常见工种（如 Engineering Manager, Designer, Data Engineer, MLE Backend/Frontend/Mobile 程序员等等）的朋友们来聊聊他们的工作。如果有听众朋友想要报名也欢迎用邮件联系。
联系我们：mtfront.douchi@gmail.com
时间轴
00:00 Intro
00:33 向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容
02:25 典型的一天是怎样的？
04:47 Eng 们开始干活儿了之后 PM & DS 在干嘛呢？ Junior 和 Senior 的有什么工作内容的区别？
06:29 平均一周工作多少个小时？一年中的工作时间变化
07:12 当初为什么选择这个职业路线？
09:06 这个职业最重要的技能是什么？原来 DS 与 PM 的工作内容没那么多不同吗？
13:12 你最喜欢这份工作什么？不喜欢这份工作什么？做 infra 和产品的 PM & DS 有何不同？
18:13 Experiment 到底是 eng own 还是 DS own?
18:31 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗？
21:25 Data Analyst 和 Data Scientist 有什么不同？
22:43 工作中需要与哪些人和组合作？如何互相影响？
24:02 工作中最大的挑战是什么？
25:53 你如何定义这份工作的成功？你老板又会如何定义呢？
29:15 PM & DS 的工作竟然培养了亲密关系中的沟通能力？厉害的 PM & DS 如何 deliver bad news？
31:05 从入行开始到现在，随着职业成长你的工作内容有什么变化吗？
33:59 你收到过关于这个职业最好的建议是什么？「好东西」中竟然也有职场哲学？
37:22 给你这份工作打个分吧。
40:00 有没有什么问题是你本来希望我会问的？科技行业各工种之间的转换，转码值得吗？
42:10 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。面试能衡量出候选人的能力吗？什么东西适合学好了再入行，什么可以入行了再学？
22 Nov 2024TRANSCRIPT
2. 后裁员潮下 2024 年美国科技行业就业市场现状-下
New grad PhDs Remi and Xi share their job search and onboarding experiences as Applied Scientist and Research Scientist in the US tech industry in 2024.
4 Nov 2024
1. 后裁员潮下 2024 年美国科技行业就业市场现状-上
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。
本期我们采访到的两位嘉宾均为 new grad PhD，在 2024 年进入美国科技大厂作为 Applied Scientist 和 Research Scientist 工作。本期她们分享了自己的找工和初入职场体验和感想。
联系我们：mtfront.douchi@gmail.com
两位嘉宾都欢迎大家约 coffee chat，邮箱在下面 timeline 中
时间轴
00:00 Intro，为什么要做这个播客
02:56 之之 (ad.astra.per.ardua.404 艾特 🐶邮箱 )
30:36 小柠檬（mengcavy 艾特 🐶邮箱 ）
Contact 出厂设置 Other Than Default
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
