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Weekly Cadence
2018 First episode About 创业内幕 Startup Insider 纪源资本出品的非严肃商业访谈
Publisher 纪源小馆
Category business
Language zh
Explicit No
First episode 23 Dec 2018
Latest episode 5 Nov 2026 Latest episodes 324 episodes in the feed.
5 Nov 2026
S8 Vol.30 好多店孙小雨：一家成功的餐饮店，如何复制1000遍？ 一家餐饮门店里，少放半勺料、餐具晚清洗，看起来可能只是操作的一次偶然偏差；但放到上百、上千家连锁门店中，它们可能会变成味道、食品安全和品牌口碑的漏洞风险。
连锁生意有意思的地方在于：招牌越统一，门店里发生的事越难统一。当总部看不见现场时，谁来保证每家店都照着标准做？过去，这份工作主要由店长和督导巡查完成；但管理半径的扩大，让检查的成本变得越来越高。如今，AI巡店试图让摄像头与门店系统形成持续反馈：识别异常、派发任务、追踪整改，确保每家门店的准确率和稳定性。
本期节目，我们邀请到好多店智能的创始人孙小雨，讨论AI如何进入连锁经营督导的一线现场。连锁品牌跨区域扩张时，如何守住统一的出品与服务标准？AI巡店怎样完成从识别问题到推动整改的闭环？为什么不同餐饮品类需要不同模型组合？持续监测与员工隐私的边界在哪里？
01:39 从并购到二次创业
04:40 “规模化地复制门店”
06:55 连锁品牌如何复制成功经验？
09:29 AI确保餐饮SOP执行到位
15:33 按品类训练，降低AI督导的误判
20:53 从人工巡店到自动识别与派单
26:06 7×24小时监测与店员隐私的边界
29:48 并购背后，创业者的取舍与决策
33:32 为什么还要回到创业一号位
38:36 评论区抽取5位听友送出精美周边
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29 Oct 2026
S8 Vol.29 EDN魏朋：4个中国人，如何管理3000人的印尼呼叫中心？ 在印尼，不少生意跑得很快，但电话端的服务能力，常常跟不上业务的脚步——金融平台要提醒还款，电商和消费品牌要处理咨询与投诉，新产品上市还要在短时间内完成大量营销……企业自主组建团队成本高、扩缩容慢，因此一批承接客服、电销、催收与热线业务的本地呼叫中心在这片岛国成长起来。
呼叫中心表面上拼人手，实际是一套精细的运营生意。客服要解决话务量忽高忽低的问题，电销要对转化结果负责，催收则要在回款效率与合规要求之间找到平衡。在印尼，不同城市的工资与人才供给、宗教节日、劳动制度和沟通习惯，也都会影响服务质量与增长空间。
本期节目，我们邀请到Ekosistem Digital Nusantara（EDN）创始人、总经理魏朋，聊聊印尼呼叫中心行业与本地创业经。当地金融与电商的发展，如何带动了BPO外包需求？客服、电销和催收等不同业务如何收费？又怎样衡量效果？中国管理者如何有效地与印尼本地员工打交道？创业者进入印尼，容易忽略哪些用工、文化和合规问题？
01:41 “帮金融机构和客户打交道”
03:08 金融前端与客户服务的“头重脚轻”
04:35 印尼教育、收入、文化概况
06:58 三类业务模式：客服、营销、催收
10:35 AI开始接手号码检测与全量质检
15:41 选址龙目岛，培养并留住成熟员工
17:06 “本地人管理本地人”
22:11 理解印尼本土职场文化
29:09 在印尼创业，易踩的用工“坑”
33:26 不赚钱的第一单，成为行业敲门砖
36:51 EDN的人才招聘需求
38:06 评论区抽取3位听友送出印尼咖啡
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22 Oct 2026
S8 Vol.28 Notta.ai张岩：从听懂到行动，Voice AI的下一步是什么？ 在信息密度不断攀升的时代，我们都有过类似的体验：会议明明听得很认真，但结束后却回忆不起来；日常交流中突然迸发的灵感，也因未能及时记录而流失。当信息流动越来越快，我们究竟该如何留住转瞬即逝的重要内容？
对此，Notta.ai提供了一种可行的解决方案。相比于单纯的转录工具，它能够将会议和对话等音视频内容转化为可总结和可搜索的结构化知识库，让信息真正沉淀并且被复用。依靠清晰的增长策略和极致的本地化，Notta.ai更是在对精度和稳定性要求极高的日本市场，开辟出了一条独特的发展路径。
本期，Granite Asia合伙人严峻对话Notta.ai创始人张岩，共同探讨Voice AI的底层逻辑及出海经。基础模型逐渐抹平单点差异后，AI语音行业壁垒将建在哪里？AI Note Taker走向企业知识与工作流后，需要补齐哪些能力？软硬一体会成为下一种产品形态吗？Notta.ai在日本市场的成功，给AI产品全球化带来了哪些启示？如果语音成为调用AI的高频入口，人机交互与应用生态将如何重构？
01:20 为什么从语音切入创业？
03:56 Voice AI成为产品入口的三个条件
06:51 投入模型和技术栈，为用户体验负责
12:45 结构化的AI Formatting是如何实现的？
15:49 硬件Notta Memo的诞生
19:18 语音Agent的办公应用场景
24:22 日本市场的高门槛，反而是机会
28:18 SpeakON：随时随地记录想法
33:44 硬件、PLG与SLG，组成更稳健的商业三角
37:28 评论区抽取3位听友送出产品Notta Memo Pro
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