Der EU Data Act verändert die Rahmenbedingungen für den Zugang zu und den Umgang mit Daten in der gesamten EU. Er betrifft Unternehmen nahezu aller Branchen – vom Hersteller vernetzter Produkte und Cloud-Dienstleistern zu deren Nutzern. Der Data Act schafft die Grundlage für datengetriebene Geschäftsmodelle. Dieser Podcast beleuchtet Chancen und Compliance Temen, die sich aus dem Data Act ergeben.
Data Navigator
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Der EU Data Act verändert die Rahmenbedingungen für den Zugang zu und den Umgang mit Daten in der gesamten EU. Er betrifft Unternehmen nahezu aller Branchen – vom Hersteller vernetzter Produkte und Cloud-Dienstleistern zu deren Nutzern. Der Data Act schafft die Grundlage für datengetriebene Geschäftsmodelle. Dieser Podcast beleuchtet Chancen und Compliance Temen, die sich aus dem Data Act ergeben.
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June 29, 2026
Data Act braucht Vertrauen in Infrastruktur
Thema von Folge 46 des Data Navigator Podcast sind Datenräume und digitale Souveränität in Europa. Unser Gast ist Ulrich Ahle, CEO von Gaia-X und zuvor langjähriger CEO der FIWARE Foundation. Ulrich bringt über dreißig Jahre Erfahrung in der IT-Branche mit – von Nixdorf Computer über Siemens bis Atos – und ist nebenbei ehemaliger Ortsvorsteher von Etteln, dem „digitalsten Dorf Deutschlands". GAIA-X ist kein europäischer Hyperscaler. Die Zielsetzung war und ist eine andere: Basierend auf dem europäischen Wertesystem ein Regelwerk und Open-Source-Software zu schaffen, die vertrauensvolle, dezentrale Datenräume ermöglichen. Die zwei wesentlichen Bausteine von GAIA-X sind digitale Identitäten und ein Compliance-Dokument mit 62 Regeln, das vier Souveränitätsstufen abbildet – vom GAIA-X Label Standard bis Level 3. In der höchsten Stufe können die Anforderungen nur von europäischen Anbietern erfüllt werden – um sicherzustellen, dass Services nicht extraterritorialen Rechten wie dem US Cloud Act unterliegen. Praxisbeispiel: Catena-X ist der Pionier-Datenraum der Automobilindustrie, betrieben von Cofinity-X. Prominentester Use Case: der digitale Batteriepass, der ab dem 18. Februar 2027 rechtlich verpflichtend wird und 108 Datenpunkte über den gesamten Lebenszyklus einer Batterie abbilden muss – von den Rohmaterialien über den CO₂-Fußabdruck bis zur Restkapazität. Ein Datenraum reduziert dabei die Komplexität gegenüber bilateralem Datenaustausch dramatisch. Ulrich betont: Die Technologie wurde anfangs von großen Unternehmen mit IT-Kapazität angewendet – aber die Ökosysteme umfassen auch den kleinen 15-Personen-Betrieb. Seit drei Wochen gibt es ein neues Förderprogramm des BMWK (Accelerator), das 2025 weitere 1.000 Unternehmen an Catena-X anbinden soll – mit einer Förderung zwischen 15.000 und 30.000 Euro pro Betrieb. Digitale Souveränität und der Data Act Gaia-X stellt die Infrastruktur bereit, um den Data Act zu implementieren. Doch die Nutzung muss auch tatsächlich erfolgen. Die Kombination aus Datenraumtechnologie und dem Recht auf Datenzugang nach dem Data Act könnte die Bereitschaft zum Datenteilen erhöhen: Wer Daten in einem vertrauensvollen Datenraum teilt, kann technisch erzwingen, was der Empfänger mit den Daten machen darf und auch den Zeitraum festlegen. Internationalisierung: Geographical Extension Da der Data Act nur in Europa gilt, globale Lieferketten aber grenzüberschreitende Datenflüsse erfordern, arbeitet GAIA-X an einer geografischen Erweiterung des Trust Frameworks (z. B. Japan, Korea, Kanada, Brasilien). China hat sich die Konzepte ebenfalls genau angeschaut und plant bis 2028 rund 100 eigene Trusted Data Spaces. Auch afrikanische Länder zeigen Interesse daran, das europäische Modell zu übernehmen. Season Two of Data Spaces Ulrichs zentrale Botschaft: Die Technologie ist nach fünf bis sieben Jahren Entwicklung ausreichend vorhanden. Was jetzt fehlt, ist Adaption, operativer Betrieb und ein nachhaltiges Geschäftsmodell. Am Beispiel des gescheiterten französischen Agrar-Datenraums „AgDataHub" zeigt er, was passiert, wenn das Betriebsmodell fehlt. Sein Appell an die Politik: dem Beispiel Frankreichs folgen und Förderungen an die Pflicht knüpfen, einen Datenraum in die Marktreife zu überführen.
June 15, 2026
Data Act by Design
In Folge 45 des Data Navigator Podcast sprechen Martin Schirmbacher und Hubertus von Roenne mit Max von Grafenstein, Professor für Digitale Selbstbestimmung an der UdK Berlin und Ko-Leiter des Forschungsprogramms „Daten, Akteure, Infrastrukturen: Governance datengetriebener Innovation und Cybersicherheit“ am Alexander-von-Humboldt-Institut für Internet und Gesellschaft, über das Verhältnis von Regulierung, Innovation und Datenteilen. Max bringt eine forschungsbasierte Perspektive ein: Aus der Arbeit mit rund 140 Startups hat er empirisch untersucht, wie Regulierung auf Innovation wirkt. Sein kontraintuitives Ergebnis: Das datenschutzrechtliche Zweckbindungsprinzip sei nicht innovationsfeindlich, sondern könne Innovation sogar fördern – wenn es richtig angewendet wird. In der Praxis allerdings sind wir davon weit entfernt. Das zentrale Problem beschreibt Max mit dem volkswirtschaftlichen Market-of-Lemons-Modell (Akerlof): Wenn Nutzer nicht intuitiv erkennen können, welcher Dienst welche Datenschutzqualität hat, entstehe eine Abwärtsspirale. Das sogenannte Privacy-Paradox sei kein irrationales Verhalten der Nutzer, sondern Folge dieser Intransparenz. Die Lösung liege in UX-Forschung: Transparenz- und Interventionsmechanismen (Einwilligung, Widerspruch) müssten so gestaltet werden, dass sie tatsächlich funktionieren. Übertragen auf den Data Act ergebe sich daraus eine konkrete Aufgabe: Damit der Datenaustausch zwischen Dateninhaber, Nutzer und Drittem funktioniert, brauche es intuitive visuelle Entscheidungsmasken für Data Requests sowie eine Art Datenkatalog, über den Dritte herausfinden können, welche Daten verfügbar sind. Zur Frage, warum Dateninhaber trotz fehlender rationaler Gründe blockieren, identifiziert Max zwei Ursachen: erstens eine verhaltensökonomische Verlustangst und zweitens reale Kostenbelastung durch den operativen Aufwand der Datenbereitstellung. Seine Formel für freiwilliges Datenteilen: Daten werden nur geteilt, wenn die erwarteten Mehrwerte deutlich größer sind als Compliance-Risiken plus Compliance-Kosten. Dieselbe Logik gelte spiegelbildlich für den Rechtsanspruch des Nutzers. Zum Digitalen Omnibus berichten Martin und Hubertus: Das Grundprinzip des Data Act bleibt erhalten, der Data Governance Act soll integriert werden, der Geschäftsgeheimnisschutz wird leicht verschärft. Die Versuche, den Direct Access durch Indirect Access zu ersetzen, seien allerdings besorgniserregend – VW habe gerade erst vorhandene Schnittstellen gekappt. Seine Empfehlung am Schluss: Unternehmen sollten nicht im Risiko-, sondern im Use-Case-Denken anfangen. Die Bundesnetzagentur solle ein Use-Case-Repository aufbauen – mit anonymisierten positiv und negativ beschiedenen Fällen, die Startups ohne teure Rechtsberatung nachbauen können.
June 1, 2026
Datenlizenzen nach Data Act - Was heißt hier FRAND?
In Folge 44 des Data Navigator Podcast geht es um FRAND im Data Act, also die Frage, zu welchen Bedingungen Dateninhaber IoT-Daten an Dritte herausgeben müssen und was sie dafür verlangen dürfen. Martin Schirmbacher und Hubertus von Rönne erläutern die Einzelheiten der neuen gesetzlichen Regelung. Ausgangspunkt ist das bekannte Dreieck: Ein Nutzer (z.B. Windparkbetreiber) weist den Hersteller (z.B. Vestas) an, Betriebsdaten direkt an einen Dritten (z.B. das Startup Turbit) zu schicken. Dafür muss zwischen Hersteller und Drittem ein Vertrag geschlossen werden (siehe Art. 8 Data Act), und die Vergütung richtet sich nach Art. 9 DA, das alles zu FRAND-Bedingungen. Der Nutzer darf die Daten dagegen ohne Entgelt herausverlangen. Martin und Hubertus gehen im Detail durch, welche Kosten der Hersteller verlangen darf (Bereitstellungskosten, Onboarding, ggf. Marge und Investitionskosten – letztere aber zum Beispiel nicht gegenüber KMU), welche Abrechnungsmodelle die Draft Guidelines der Kommission vorsehen und was „non-discriminatory" in der Praxis bedeutet. Zentraler Grundsatz: Der Wert der Daten selbst darf nicht bepreist werden . Das Fazit: Die Vergütungsfragen werden sich sektorspezifisch unterschiedlich entwickeln. Aktuell scheitert es oft noch an Grundlegendem: Welche Daten fließen überhaupt, wie sind sie zuzuordnen? Das Petitum bleibt: Hersteller, Nutzer und Datenempfänger müssen sich sektorintern zusammensetzen und auch über die Konditionen der Datenbereitstellung sprechen.
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