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About Datendurst
Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!
- Publisher
- Tim Ebner
- Category
- business · business · business
- Language
- de
- Explicit
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- 21 Dec 2022
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- 6 Nov 2026
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6 Nov 2026
AI Analytics: Abschied vom Dashboard? Mit Artur König von Daten-WG
Die KI analysiert Eure Daten heute schon auf Zuruf. Brauchen wir dann überhaupt noch Dashboards, einen Data Stack und all die ETL-Prozesse? Artur König, bekannt als Power-BI-Experte, Podcaster, YouTuber und Buchautor aus der Daten-Community, klärt mit Tim, was AI Analytics eigentlich ausmacht. Die Beiden erzählen von ihren eigenen Experimenten: Arturs BahnCard-Analyse, die früher ein aufwendiges Power-BI-Projekt war, und Tims wöchentlichem Time-Tracking-Report, der im Dialog mit Claude ständig weiterwächst. Es geht Funktionalitäten, die Dashboards nie hätten abdecken können, aber auch um Halluzinationen und erfundene Fehlermeldungen, um Schatten-KI und Governance. Welche Dashboards verschwinden und welche bleiben? Freut Euch auf einen entspannten Blick in die Kugel! Takeaways KI macht Low-Value-Use-Cases wirtschaftlich: Analysen, für die sich früher kein Dashboard gelohnt hat, sind jetzt in Minuten erledigt. Dashboards bekommen mehr Kontext, und Insights landen direkt als Tickets in Jira oder Trello. Ein Mensch sollte aber prüfen, was dort ankommt. Ein Chatbot heilt keine Datenprobleme im Frontend: Governance und Datenqualität müssen an der Quelle stimmen, sonst erzählt die KI Euch ehrlich Müll. Dashboards bleiben dort, wo mehrere Menschen gemeinsam auf Zahlen schauen, als Tacho und Lagerfeuer. Ad-hoc-Analysen und Export-Dashboards übernimmt die KI. Kapitel 00:00:00 AI Analytics: Brauchen wir überhaupt noch Dashboards? 00:01:47 Zweiter Anlauf: Worum es heute geht 00:03:17 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass zum Marketing & Sales Analyst 00:04:16 Was ist eigentlich AI Analytics? 00:05:16 Machine Learning steckt längst in Google & Meta Ads 00:06:58 Arturs erster Versuch: Lohnt sich die BahnCard? 00:11:06 KI statt Scraper: Low-Value-Use-Cases lohnen sich plötzlich 00:13:30 Tims Wochenreport: Time Tracking mit Claude statt Dashboard 00:17:09 Das Dashboard lebt: Neue Auswertungen entstehen im Dialog 00:18:13 Datendurst sucht einen Sponsor, und Claude hilft bei der Akquise 00:19:00 Mehr Kontext, aber auch mehr Ungenauigkeit 00:20:36 Von Insights zu Tickets: KI befüllt Jira und Trello 00:25:18 Herausforderungen: Halluzinationen und Ausreden 00:27:20 600 Screenshots: Als Claude eine Fehlermeldung erfand 00:29:26 Limits statt fairer Preise: Safety by Obstruction 00:31:50 Von Excel bis KI: Wie Fachbereiche sich von der IT befreien 00:33:41 Governance: Ein Chatbot heilt keine Datenprobleme 00:37:14 Schatten-IT und Schatten-KI erklärt 00:40:11 IT vs. Fachbereich: Lieber ein Preisschild als politische Ausreden 00:42:54 Blick in die Kugel: Welche Dashboards verschwinden? 00:45:19 Dashboards, die keine waren: PDF-Exporte als Rechenweg 00:46:08 Self-Service nimmt zu, Self-Service-Dashboards nehmen ab 00:48:12 Brauchen wir noch einen Data Stack? 00:51:35 Saubere Semantik bleibt, Mittelmaß wird ersetzbar 00:54:08 Was bleibt: Dashboards als Tacho und Lagerfeuer 00:56:02 Arturs Empfehlung: KI ändert das Wie, nicht das Warum 00:58:32 Tims Empfehlung: Was geht, was bleibt, was kommt 01:01:02 Outro und Verabschiedung Links Artur König auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ (https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/) Arturs Podcast (dort erscheint bald unsere Fortsetzung): https://open.spotify.com/show/0doJbmLc5pk9efNnpR4VFv?si=1c3b75318fb94faf (https://open.spotify.com/show/0doJbmLc5pk9efNnpR4VFv?si=1c3b75318fb94faf) Die Time-Tracking-Folge mit Philipp bei Data Engage: https://open.spotify.com/episode/0UPu1rTASSTRazwVupXdyi?si=20043353699d482b (https://open.spotify.com/episode/0UPu1rTASSTRazwVupXdyi?si=20043353699d482b) Sponsor für Datendurst ab 2027 gesucht! Meldet Euch bei Tim: https://www.linkedin.com/in/ebner-tim/ (https://www.linkedin.com/in/ebner-tim/) [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst (https://www.haufe-akademie.de/analyst) Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future (https://www.haufe-akademie.de/future)
23 Oct 2026
Cost per Lead korrekt kalkuliert - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven
Tim hat für Marketing Data Backstage eine Karte gezogen, die nach Grundlagen klingt und schnell richtig tief wird: Was gehört eigentlich alles in den Cost per Lead? Schon die Frage, wann ein Lead ein Lead ist, sorgt für Diskussionsstoff. Die Beiden klären den Unterschied zwischen Marketing Qualified und Sales Qualified Leads, zeigen, wie Lead Scoring mit Vergangenheitsdaten funktioniert, und holen die alte BWL-Unterscheidung zwischen Einzel- und Gemeinkosten hervor. Sie sprechen über vergessene Kosten wie Kreation und Community Management, über Attributionsfenster und darüber, warum Marketing und Vertrieb an unterschiedlichen Zahlen gemessen werden. Freut Euch auf konkrete Einstiegstipps, vom reinen Media-CPL bis zur Excel-Rechnung mit Zeitversatz, und auf einen Ausblick: Die nächste Karte ist Lead Scoring! Takeaways Definiert zuerst, wann ein Lead ein Lead ist: Ein Marketing Qualified Lead ist etwas anderes als ein Sales Qualified Lead, und daraus ergibt sich, welche Kosten Ihr einrechnet. Drei Stufen der CPL-Betrachtung: reiner Media-CPL, Marketing-Vollkosten mit Tools und schließlich Vollkosten inklusive Personal und Agenturen. Fangt mit Einzelkosten an, die Ihr einer Kampagne klar zuordnen könnt. Gemeinkosten wie Personal oder SEO-Content kommen später dazu. Ein CPL allein sagt wenig. Er braucht „beste Freunde“ wie den Umsatz pro Kunde und Feedback vom Vertrieb zur Qualität jedes Leads. Kapitel 00:00:00 Was gehört alles in den Cost per Lead? 00:01:04 Zähler oder Nenner? Was denn jetzt? 00:02:44 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass zum Marketing & Sales Analyst 00:04:04 Wann ist ein Lead ein Lead? 00:05:02 Drei Anmeldungen: Wie oft zählt ein Lead? 00:07:56 MQL vs. SQL: Wer entscheidet, wann ein Lead heiß ist? 00:09:02 Lead Scoring mit Vergangenheitsdaten 00:10:13 Verfallsdatum von Leads und Beuteschema 00:13:37 Gehören Personalkosten in den CPL? 00:16:33 Einzel- vs. Gemeinkosten: Die BWL-Lektion aus Münster 00:18:12 Oft vergessen: Kreation und Community Management 00:19:26 Rechenbeispiel: 40.000 Euro Media für 500 Leads 00:21:19 Kommt Google Ads dazu, startet die Kostenattribution 00:22:04 Philipps Rat: Erst Media, dann schrittweise Vollkosten 00:22:37 Zählt SEO-Content zu Einzel- oder Gemeinkosten? 00:25:01 Kanalvergleich und Attributionsfenster: Wie weit schaust Du zurück? 00:26:39 Die eigentliche Hürde: Daten im CRM zusammenführen 00:32:20 CRM oder Excel: Die richtige Conversion zählt 00:34:04 Was rechnet man rein? Media, Messen, Tools, Listenkäufe 00:35:40 Die Empfehlung: Cost per Deal mit Zeitversatz in Excel 00:37:48 Ab wann lohnt sich der Aufwand? 00:38:56 Return per Lead: Was kriege ich eigentlich dafür? 00:41:12 Tim schwingt die Silo-Keule: Umsatz ist Teamsport 00:42:11 Ehrlich gesagt: So sauber haben wir das noch nie gesehen 00:44:24 Philipps Empfehlung: Drei Stufen der CPL-Betrachtung 00:45:22 Tims Empfehlung: Lead Scoring plus Sterne-Feedback vom Vertrieb 00:46:54 Ein CPL braucht beste Freunde 00:48:28 Erst Einzelkosten, dann Gemeinkosten 00:49:18 Outro: Nächste Karte ist Lead Scoring bei Data Engage Links Philipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ (https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/) Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 (https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187) Time-Tracking-Folge bei Data Engage: https://open.spotify.com/episode/0UPu1rTASSTRazwVupXdyi?si=109088b20eef4a77 (https://open.spotify.com/episode/0UPu1rTASSTRazwVupXdyi?si=109088b20eef4a77) Datendurst-Folge mit Meike Wizani: https://open.spotify.com/episode/7oHGKYTuRbfVCSzaG1tMWS?si=0c74b310626f4fae (https://open.spotify.com/episode/7oHGKYTuRbfVCSzaG1tMWS?si=0c74b310626f4fae) [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst (https://www.haufe-akademie.de/analyst) Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future (https://www.haufe-akademie.de/future)
9 Oct 2026
Customer Experience: Clever gemessen, kaum konsequent umgesetzt - Mit Nils Hafner, Hochschule Luzern
Tim und Nils Hafner, Professor an der Hochschule Luzern, fragen sich wie fast jede/r CX-Analyst/in: Warum passiert nichts, wenn die Insights auf dem Tisch liegen? Nils bringt eine Studie mit 43 Banken mit, die ein fünfstufiges Reifegradmodell für Kundenzentrierung zeigt. Das Ergebnis ist ernüchternd. Zwei Drittel stehen ganz am Anfang der datenorientierten CX-Organisation, und nur 13% messen, ob auf Kundenfeedback überhaupt Taten folgen. Die Beiden sprechen über Budget-Poker für Customer Journey Initiativen, die Save for Service Maxime bei der Telekom und über Validierung als wichtigste Fähigkeit im KI-Zeitalter. Dazu streiten sie die Frage aus, ob Prompting den Analysten ersetzt. Freut Euch auf Nils drei Learnings, die die Lücke zwischen Insights und Actions erfolgreich schließen und auf einen spitzfindigen Organisations-Hack gegen internen Widerstand! Takeaways Analysieren ist nicht Handeln: 78% der Banken werten Kundenfeedback aus, aber nur 13% messen, ob die Verantwortlichen danach wirklich etwas ändern. Kundenzentriert bis es Geld kostet: Viele organisieren sich nach Customer Journeys, aber kaum jemand verteilt auch das Budget danach. Journey-Owner brauchen eigenes Budget. Der größte Bremsklotz ist menschlicher Widerstand (73%). Ohne Druck durch schwindende Margen oder Kundenabwanderung passiert kein Change. Umsatznahe KPIs machen CX greifbarer: Customer Effort Score und Time-to-Value zeigen mehr als Cost-Income oder die Zahl verkaufter Produkte. Kapitel 00:00:00 Ihr kennt das: Die Insights sind da, und trotzdem passiert nichts 00:01:53 Gestatten: Nils Hafner, der Professor mit dem Lolli 00:04:02 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:04:56 Studie: Wie kundenzentriert sind 43 Banken? 00:07:56 Zwei Drittel der Banken sind doof, aber glücklich 00:08:35 Sparkasse vs. ING: Was heißt hier kundenzentriert? 00:11:00 Datenlücke: Kaum Verhaltensdaten, kaum Kundenpotenziale 00:12:20 Reifegrad 1 bis 3: Silos, CX als Projekt, teure Plattformen 00:15:00 Reifegrad 4 & 5: Amazon-Prinzip vs. Privatbank-Perfektion 00:17:19 Parallelen zum Gartner Analytics Value Escalator 00:19:49 78% werten Feedback aus, nur 13% messen die Umsetzung 00:21:31 Die 20.000 Euro Stromrechnung 00:23:48 Governance: Kundenzentriert, bis es Geld kostet 00:25:49 Budget-Poker: Setzen darf man nur auf fremde Projekte 00:27:05 Save for Service: Kundenzentrierung bei der Telekom 00:29:44 Ohne Druck kein Change: 73% nennen menschlichen Widerstand 00:31:05 KI im Kundenservice: Validierung wird zum Top-Skill 00:33:17 Henne-Ei-Problem: Wer validiert, wenn keiner die Zeit ohne KI mehr kennt? 00:36:05 Job-Sharing zwischen Mitarbeitenden und KI-Agenten 00:40:20 Nur Top-Banken halten Datenkompetenz für wichtig 00:41:33 Wohin gehört Datenkompetenz: IT oder Fachabteilung? 00:43:17 Tims Widerspruch: ITler sind keine Analysten 00:44:36 Nils' These: Prompting ersetzt den Analysten 00:47:39 Tims Konter: Auch Analysten werden KI als Werkzeug nutzen 00:48:52 Die besten Analysten sind Quereinsteiger 00:49:56 Learning 1: Verantwortung festlegen und nachhalten 00:50:41 Learning 2: Journey-Owner brauchen eigenes Budget 00:51:19 Learning 3: Umsatznahe KPIs machen CX greifbarer 00:53:02 Journey-Organisation: Verantwortung shiften oder Matrix errichten? 00:58:08 Nils' Kernbotschaft: Transformation gelingt nur mit den Menschen 00:58:34 Organisations-Hack: Die Customized Agency 01:01:57 Outro und Verabschiedung Links Nils Hafner auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nilshafner/ (https://www.linkedin.com/in/nilshafner/) Studie zu Target Operating Models für Kundenzentrierung im Banking: https://hub.hslu.ch/retailbanking/zuhoeren-koennen-alle-verantwortung-uebernehmen-nur-wenige-wie-dach-banken-ihre-kundenzentrierung-organisieren/ (https://hub.hslu.ch/retailbanking/zuhoeren-koennen-alle-verantwortung-uebernehmen-nur-wenige-wie-dach-banken-ihre-kundenzentrierung-organisieren/) CX Trend Radar: https://cex-trendradar.com/ (https://cex-trendradar.com/) Wo alles begann: Die MTP-Podiumsdiskussion "Digitale Netze – die neue Macht des Kunden?" mit Nils und Tim von 2013: https://www.youtube.com/watch?v=eUbjOmLQLIM (https://www.youtube.com/watch?v=eUbjOmLQLIM) [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst (https://www.haufe-akademie.de/analyst) Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future (https://www.haufe-akademie.de/future)
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