Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!

Datendurst
Claim This Podcastby Tim Ebner
Podcast Overview
Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!
Language
🇩🇪
Publishing Since
12/21/2022
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Recent Episodes

July 3, 2026
Data Literacy spielend fördern - Mit Alexander Korn von Microsoft
<p>In dieser Episode spricht Tim mit Alexander Korn von Microsoft über die Verbindung von Gaming, Programmieren und Data Literacy. Alexander teilt spannende Einblicke in die Nutzung von Fabric, Power BI und KI im Coding sowie die Zukunft der Datenplattformen von Microsoft. Er zeigt, wie er mit seinen Kindern in nur einer Woche ein Jump'n'Run-Spiel in Microsoft Fabric entwickelt. Tim und Alexander sprechen über KI-gestützte Entwicklung, Gamification im Reporting und den Umgang mit Kindern bei Tech-Projekten. Und das Beste: Sogar sein Sohn Ben hat sich vor das Mikro getraut und teilt seinen Blick auf Vibe Coding, was er daraus gelernt hat und wie viel Spaß ihm der Umgang mit Technologie macht.</p><h2>Takeaways</h2><ul><li>Komplexe Zusammenhänge brauchen kreative Formate</li><li>Gamification kann Data Literacy verbessern</li><li>Mit Tools wie GitHub Copilot und Fabric können auch Nicht-Programmierer funktionierende Anwendungen bauen</li><li>Frühe Tech-Erfahrungen für Kinder sind wertvoll, wenn sie spielerisch bleiben</li><li>KI spart Zeit und eröffnet neue Möglichkeiten, aber bei sensiblen Daten, Sicherheit und Qualität braucht es weiterhin menschliches Urteilsvermögen</li></ul><br/><h2>Kapitel</h2><p>00:00:00 Intro: Warum wir kreative Formate für Data Literacy breuchen</p><p>00:02:03 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass</p><p>00:02:32 Wer ist Alex Korn? Plus: Special Guest Ben</p><p>00:04:37 Die Idee mit dem Pie-Chart Jump & Run</p><p>00:06:52 Ben übernimmt: Meine Switch hat Interesse geweckt</p><p>00:09:56 Tims Endgegner: die fliegende Ente (ein Bug!)</p><p>00:11:53 Cheatcode 'LEBEN' und mehr Items</p><p>00:13:07 Was Ben gelernt hat</p><p>00:17:16 Was treibt Alex an? Coden mit den Kids</p><p>00:19:18 Test & Learn: Von Python zur HTML-Seite in Fabric</p><p>00:20:42 Der Knackpunkt: Wie viel Kontrolle gibst Du der KI ab?</p><p>00:22:45 Was ist Microsoft Fabric eigentlich?</p><p>00:25:06 Vibe Coding mit GitHub Copilot & Claude</p><p>00:26:40 MCP & Playwright: Die KI testet sich selbst</p><p>00:29:02 Mama als Endgegner? Wenn die Ideen explodieren</p><p>00:30:22 Lob vom Fabric-Team: Microsofts erstes Game in Fabric</p><p>00:31:49 Kinder & Technik: Wo ziehst Du die Grenze?</p><p>00:33:35 Tims Eieruhr: Warum Erziehung mit starren Regeln versagt</p><p>00:36:08 Sind Games die Kunstwerke unserer Zeit?</p><p>00:37:43 Grenzen selbst erkennen, Gaming als Skill</p><p>00:40:01 Gamification im Reporting: Die Gemba-Idee</p><p>00:41:01 Vom Pie-Chart-Hüpfen zur IBCS-Lernplattform</p><p>00:42:54 Welche Genres gehen noch? Retro-Games als Vorbild</p><p>00:44:16 Text-Adventures fürs Reporting-Storytelling</p><p>00:46:19 Wie Du ohne Programmierkenntnisse startest</p><p>00:48:41 Wo Du Alex findest</p><p>00:49:35 Outro und Verabschiedung</p><h2>Links</h2><p>Blogartikel von Alex: <a href="https://actionablereporting.com/2026/03/16/jump-and-run-fabric-for-kids/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://actionablereporting.com/2026/03/16/jump-and-run-fabric-for-kids/</a></p><p>LinkedIn Post von Alex: <u><a href="https://www.linkedin.com/posts/alexanderkorn_microsoftfabric-vibecoding-powerbi-activity-7439336292943011840-fUMI?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAad9FcBqHYa6LLLdLUtH_38-nmXWgwGJsU" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.linkedin.com/posts/alexanderkorn_microsoftfabric-vibecoding-powerbi-activity-7439336292943011840-fUMI</a></u></p><p>Visual Studio Code: <a href="https://code.visualstudio.com/download" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://code.visualstudio.com/download</a></p><p>Tutorial für GitHub Copilot in VS Code: <a href="https://code.visualstudio.com/docs/setup/copilot" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://code.visualstudio.com/docs/setup/copilot</a></p><p>Github Repo für Beispiele: <a href="https://github.com/microsoft/awesome-rayfin" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://github.com/microsoft/awesome-rayfin</a></p><p>Community templates für Rayfin: <a href="https://github.com/microsoft/awesome-rayfin" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://github.com/microsoft/awesome-rayfin</a></p><p>Test Automation mit Playwright: <a href="https://playwright.dev/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://playwright.dev/</a></p><p>Dig Dogs: <a href="https://www.playdosgames.com/online/dig-dogs-streetbusters/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.playdosgames.com/online/dig-dogs-streetbusters/</a></p><h2>[Anzeige] Haufe Akademie: KI-Weiterbildung</h2><p>Bei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen.</p><p>Weitere Informationen findest Du unter:</p><p><a href="http://haufe-akademie.de/ki" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://haufe-akademie.de/ki</a></p>

June 19, 2026
Warum keiner Dein Dashboard nutzt - mit Oliver Ulbrich
<p>Tim und Oliver Ulbrich teilen ihre Erfahrungen mit Dashboards, Anforderungsanalyse und Kommunikation in Projekten. Sie diskutieren, wie Missverständnisse vermieden werden können und wie eine enge Abstimmung mit Stakeholdern gelingen kann. Die Beiden tauchen tief in die Welt der Dashboard-Entwicklung und des Data-Projektmanagements ein. Oliver teilt seine wertvollen Erfahrungen und bewährte Methoden, um erfolgreiche Dashboards zu erstellen, die tatsächlich genutzt werden. Kleiner Spoiler: Wenn Du Anforderungen richtig erfasst und das Prototyping effizient hältst geht die Übergabe an die Nutzer ganz leicht von der Hand!</p><h2>Takeaways</h2><ul><li>Mach Dir Gedanken um Deinen Dashboard Requirement Prozess</li><li>Führe Prototyping in kurzen Iterationen durch</li><li>Beziehen die Nutzer frühzeitig in die Entwicklung ein</li><li>Plane eine strukturierte Übergabe zum Ende des Projekts</li></ul><br/><h2>Links</h2><p><u><a href="https://www.tdwi.eu/wissen/studien-buecher/e-books/self-service-analytics" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.tdwi.eu/wissen/studien-buecher/e-books/self-service-analytics</a></u></p><p><u><a href="https://www.oliverulbrich.de/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.oliverulbrich.de/</a></u></p><h2>Kapitel</h2><p>00:00:00 Intro und Vorstellung von Oliver Ulbrich</p><p>00:00:58 Tim, der Mietvertrag-MONK</p><p>00:06:31 Diese Folgen mit Oliver sind auch interessant</p><p>00:07:48 Worum es heute geht</p><p>00:08:13 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass</p><p>00:09:06 Gescheitert: Dashboard beim Energieversorger</p><p>00:10:52 Zweiter Anlauf: 80% Energie in Anforderungen gesteckt</p><p>00:13:31 Warum Multi-Stakeholder Dashboards oft floppen</p><p>00:18:41 Kann KI Dein Dashboard allein bauen?</p><p>00:21:13 KI ersetzt das Stakeholder-Gespräch nicht!</p><p>00:23:24 Weg vom Lastenheft: Lieber gemeinsam entwickeln.</p><p>00:24:19 Anforderungsanalyse machst Du entweder vorne oder hinten</p><p>00:26:22 Wir merken erst im Gespräch was wir wollen</p><p>00:29:10 Mehr Blickwinkel bereichern das Ergebnis</p><p>00:30:38 Olivers Idee: Der Analytics Enablement Partner</p><p>00:32:02 Fail-Beispiel: Architekt, ein Haus mit fünf Zimmern bitte!</p><p>00:33:22 Vasa-Projekte: Wenn die Anforderungsanalyse baden geht</p><p>00:35:28 Kluge Lösung: Der TDWI-Dashboard-Requirement-Prozess</p><p>00:42:45 Anforderungen vom Fachbereich ins Datenmodell übersetzen</p><p>00:44:21 Oliver rastet aus: Warum Echtzeit?!</p><p>00:47:25 Achtung: Der psychologische Effekt von Warum-Fragen</p><p>00:49:31 Gedankenblitz: KI als Sparringspartner für Requirements</p><p>00:53:01 Gute Prozesse klingen aufwendig, gehen aber schnell</p><p>00:54:49 Die Dashboard-Übergabe richtig nutzen</p><p>01:00:00 Rolle umkehren: Vom Bittsteller zum Entwicklungspartner</p><p>01:01:37 Outro und Verabschiedung</p><h2>[Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass</h2><p>Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst!</p><p>In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung):</p><ul><li>bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI</li><li>machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um</li><li>erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst</li></ul><br/><p>Zur Masterclass: <a href="https://www.haufe-akademie.de/analyst" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.haufe-akademie.de/analyst</a></p><p>Weitere Angebote: <a href="https://www.haufe-akademie.de/future" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.haufe-akademie.de/future</a></p>

June 5, 2026
KI-Einführung im Unternehmen: Make or buy? Mit Thomas Fontaine von Mazda
<p>In diesem Podcast-Interview diskutieren Thomas Fontaine von Mazda und Tim, wie Unternehmen KI sinnvoll und effizient einführen können. Thomas von Mazda teilt Einblicke in die Make-or-Buy-Entscheidungen bei KI, kluge organisatorische Rahmenbedingungen, die Nutzung von Databricks und die Bedeutung von Governance und Qualität bei KI-Projekten.</p><h2>Takeaways</h2><ul><li>Hektisch und schnell einzuführen, ist nicht verlässlich.</li><li>Qualität und Governance sind entscheidend.</li><li>Databricks ist wie Google Cloud Platform on steroids.</li></ul><br/><h2>Kapitel</h2><p>00:00:00 Intro und Vorstellung von Thomas Fontaine</p><p>00:04:24 [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zum KI-Manager</p><p>00:05:38 Die rhetorische Frage: Kann man KI schnell und hektisch einführen?</p><p>00:06:36 Gen AI vs. Machine Learning: Was bringt Unternehmen wirklich voran?</p><p>00:07:32 Warum ChatGPT bei Podcast-Kapiteln halluziniert</p><p>00:09:59 Schatten-IT: Wenn die private Kreditkarte zum KI-Tool führt</p><p>00:11:14 Governance-Grundlagen: Qualität, Datenschutz und EU AI Act</p><p>00:13:41 Wie Mazda seinen mehrstufigen KI-Governance-Prozess aufgesetzt hat</p><p>00:16:04 Synergien erkennen: Wenn ein Agent-Wunsch zur Databricks-Lösung wird</p><p>00:17:16 Cross-funktionale Teams: Freiwillige Arbeit mit echtem Impact</p><p>00:20:03 AI ist eine Make-or-Buy-Entscheidung</p><p>00:21:22 Embedded AI: Wenn Qualtrics plötzlich OpenAI nutzt</p><p>00:23:50 Kundenfeedback in 15 Sprachen: übersetzt und klassifiziert mit Databricks</p><p>00:28:30 Die AI-Matrix: Schritte zur richtigen Make-or-Buy-Entscheidung</p><p>00:32:08 Prozesse vor Technologie: Warum Lift-and-Shift scheitert</p><p>00:33:41 Mehrwert messen und dokumentieren für mehr Budget</p><p>00:36:51 Was Databricks in Sachen KI alles kann</p><p>00:40:19 Geil: Das Dashboard, mit dem man chatten kann</p><p>00:46:57 Outro und Verabschiedung</p><h2>[Anzeige] Haufe Akademie: KI-Weiterbildung</h2><p>Bei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen.</p><p>Weitere Informationen findest Du unter:</p><p><a href="http://haufe-akademie.de/ki" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://haufe-akademie.de/ki</a></p><h2>Vorschau</h2><p>In zwei Wochen sprechen Oliver Ulbrich und Tim darüber, warum Dashboard-Projekte so häufig scheitern. Anhand eigener Erfahrungen zeigen die beiden, welche Fehler sie selbst gemacht haben, was sie daraus gelernt haben und warum die Anforderungsanalyse heute einen zentralen Bestandteil ihrer Projekte ausmacht. Außerdem verraten sie, welche Vorgehensweisen ihre Dashboards heute erfolgreicher machen und für deutlich bessere Ergebnisse bei Umsetzung, Review und Übergabe sorgen.</p>
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