About exchanges by Exciting Commerce | E-Commerce | Digitalisierung | Online - Handel
Exchanges ist der Exciting Commerce Podcast für den Handel von morgen. Seit 2012 analysieren und besprechen Jochen Krisch und Marcel Weiß als Brancheninsider regelmäßig die spannendsten Marktentwicklungen und Wachstumsstrategien. >>> JETZT ABONNIEREN <<<
Publisher
Jochen Krisch und Marcel Weiß
Category
business · business · business · business · technology
Exchanges #398: Intelligente User Interfaces und mehr
Mit Intelligent UI setzt ChatGPT Antworten neuerdings aus interaktiven Elementen zusammen, die das Modell passend zur jeweiligen Frage selbst erzeugt.
In den neuesten Exchanges unterhalten sich Jochen Krisch und Marcel Weiß darüber, wie der Onlinehandel aus der Chatfalle herauskommen könnte und weshalb ein Möbelkonfigurator dabei ganz anders aussehen wird als eine Inspirationswelt für Mode.
Den Auftakt macht die Nachlese zum A!-Day in München, wo sich viele Teilnehmer vor allem Impulse gewünscht haben, in welche Richtung sie mit KI überhaupt denken sollen. Außerdem geht es um den Trusted Agent, der zwischen dem Nutzer und allen anderen Agenten vermittelt, und um das Personal Agent Protocol von Sierra und Meta, mit dem Unternehmen den Zugang von Agenten abstufen können, statt sie entweder ganz hereinzulassen oder ganz auszusperren. Und die beiden fragen sich, warum der KI bislang ein Moment fehlt, wie ihn das Smartphone mit Instagram erlebt hat.
Die besprochenen Themen:
- A!-Day-Nachlese: Warum vielen nicht die Technik, sondern die Ideen fehlen
- Consumer Agents: Gewohnheit als Lock-in und die Rolle des Trusted Agent
- Personal Agent Protocol: Abgestufte Vollmachten statt alles oder nichts
- Billion-Dollar-Ideen und die Chance in der Nische
- Intelligent UI und der Weg aus der Chatfalle
- Warum der KI noch der Instagram-Moment fehlt
- Agenten sind weder Websites noch Apps
25 Sept 2026
Exchanges #397: Consumer Agents – oder warum Amazon Muse aussperrt
Mit Muse hat Meta offenbar den ersten persönlichen KI-Agenten gebaut, der im Mainstream ankommt. Amazon sperrt ihn prompt aus, Shopify öffnet ihm dagegen alle Shops. In den neuesten Exchanges unterhalten sich Jochen Krisch und Marcel Weiß darüber, warum gerade Marktplätze durch **Consumer Agents** unter Druck geraten und weshalb das KI-Modell unter der Haube für die strategischen Fragen kaum noch eine Rolle spielt.
Außerdem berichtet Jochen aus dem AI Thinktank, in dem es um die fehlende Vorstellungskraft der Branche und die Suche nach der **Agentic Experience** geht. Zum Schluss nehmen sich die beiden die Sponsored Agents vor, mit denen OpenAI Werbung in ChatGPT neu denken will. Dabei stellt sich auch die Frage, ob Consumer Agents überhaupt auf Werbung angewiesen sind.
Die besprochenen Themen:
- Muse von Meta: Wie aus mächtiger KI endlich ein Massenprodukt wird
- Amazon vs. Muse: Warum der Marktplatz den Agenten aussperrt und Shopify ihn einlädt
- Instinct, Qwen und Co.: Consumer Agents jenseits der reinen Effizienz
- AI Thinktank: Von der Karte der Potenziale bis zu den Billion-Dollar-Ideen
- Sponsored Agents: Das neue Werbemodell von OpenAI
14 Aug 2026
Exchanges #396: Shein unter der Lupe
Shein will an die Börse und der Prospekt zeigt vor allem eines: Das Unternehmen ist längst mehr als ein Fast-Fashion-Händler. Marcel Weiß und Jochen Krisch sprechen über den Marktplatz-Anteil, der in wenigen Jahren auf rund ein Drittel gewachsen ist, und über die Blackbox GMV, die Shein bewusst nicht ausweist.
Es geht um Cash-Polster, Übernahmen und das „Shein as a Service“-Denken: Infrastruktur, Supply Chain und Datenmaschine als Angebot für fremde und übernommene Marken. Dazu ordnen die beiden ein, was Kennzahlen wie Bestellfrequenz, Marketingquote und Produktion (weiter stark China-getrieben) wirklich bedeuten.
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine