Alle bedrifter er nå teknologibedrifter, enten de vil det eller ikke. Dette endrer måten bedrifter opererer på og hvordan ledere leder. Derfor ønsker vi hjertelig velkommen til Heis, en podcast om teknologi, ledelse og om navigasjonen mellom nivåene i en organisasjon. Vi er Truls og Audun, og vi jobbet sammen i 8 år som teknologiprinsipaler. En stor del av den jobben var å ta den organisatoriske heisen mellom ledelsen og utviklerene, og i denne podcasten snakker vi med interessante folk om ledelse i moderne teknologibedrifter.
Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.
24) Henrik Kniberg om Spotify-modellen, AI-agenter og fremtiden
Jobber du i et team, er sjansen stor for at Henrik Kniberg har påvirket hvordan du jobber.
I denne episoden av Heis snakker vi om hva han tenker om Spotifymodellen nå, 12 år senere. Var det han beskrev et øyeblikksbilde, en ambisjon, eller en oppskrift? Vi snakket om det å kopiere spørsmålene, men ikke svarene, og hvordan han selv merket viktigheten av dette da han jobbet med LEGO.
Deretter snakker vi om da han gikk fra å være coach for, til å være utvikler av Minecraft. Til slutt snakker vi om AI. Henrik ser på AI som en av tre eksistensielle trusler, på nivå med atomvåpen og klimaforandringer. Han mener likevel at når denne teknologien er her, må vi se hvordan vi kan bruke den på best mulig måte. Vi snakker om at en agent trenger det samme som et smidig tema,alignment og autonomi. Til slutt forsøker vi å titte litt inn i krystallkula. Hvor er vi om fem år?
Spotify Engineering Culture, del 1 (https://www.youtube.com/watch?v=Yvfz4HGtoPc)
Spotify Engineering Culture, del 2 (https://www.youtube.com/watch?v=vOt4BbWLWQw)
Monty Pythons Life of Brian (https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python%27s_Life_of_Brian)
Agile Product Ownership in a Nutshell (https://blog.crisp.se/2012/10/25/henrikkniberg/agile-product-ownership-in-a-nutshell)
Friendly Guide to Climate Change (https://blog.crisp.se/2017/06/16/henrikkniberg/friendly-guide-to-climate-change)
Generative AI in a Nutshell (https://www.youtube.com/watch?v=2IK3DFHRFfw)
Life of Brian: Think for yourselves! (https://www.youtube.com/watch?v=KHbzSif78qQ)
Videoen av Dan Pink som inspirerte Henrik til å tegne (https://www.youtube.com/watch?v=u6XAPnuFjJc)
Shuhari (https://en.wikipedia.org/wiki/Shuhari) og Dreyfusmodellen for læring (https://www.kaizenko.com/the-dreyfus-model-of-skills-acquisition/)
Flere av våre presentasjoner (https://www.youtube.com/watch?v=gkSTwt_wsK0) er også direkte inspirert av Henriks stil, og Alignment in the age of autonomy, (https://heis.fm/presentasjoner/alignment-in-the-age-of-autonomy-smidig-2023/) bruker en av Henriks illustrasjoner
Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.
19 Oct 2026
23) Norske språkmodeller og Nasjonalbibliotekets digitalisering med Wilfred Østgulen
Visste du at Nasjonalbiblioteket publiserte sin første norske GPT-modell 11 måneder før ChatGPT kom? Eller at de har jobbet med å digitalisere hele samlingen sin i 20 år?
Borealis er en familie av åpne norske språkmodeller utviklet av Nasjonalbiblioteket. De er gratis, og du kan kjøre dem på din egen maskin. I denne episoden av Heis møter vi Wilfred Østgulen, IT-direktør i Nasjonalbiblioteket. Vi snakker om hva vi egentlig skal med norske språkmodeller, hvor vanskelige de er å lage, og hvorfor vi ikke bare kan overlate jobben med å lage en bra norsk modell til de store internasjonale teknologiselskapene.
En bra norsk modell må nemlig trenes på store mengder norsk tekst, så et skikkelig bra datasett er derfor en betydelig del av svaret. Og det datasettet har vi i Norge, for i 2006 bestemte Nasjonalbiblioteket seg for å digitalisere hele samlingen, rubb og rake. Vi snakker om fabrikken i Mo i Rana, som 20 år senere har digitalisert 19 petabyte som skal kunne bevares i 1000 år.
Wilfred mener han har en av de mest spennende teknologijobbene i landet. Etter denne samtalen er vi tilbøyelige til å være enige!
Ting vi snakker om underveis:
Borealis på Hugging Face (https://huggingface.co/collections/NbAiLab/borealis) // hele modellfamilien, fra 270M til 27B parametre
Borealis2 31B preview (https://huggingface.co/NbAiLab/borealis2-31b-preview) // forhåndsversjonen av versjon 2, bygget på Gemma 4
A new family of Norwegian-centric models (https://ai.nb.no/borealis/) // lanseringsposten fra AI-laben, med lenke til demo
LM Studio (https://lmstudio.ai/) // søk etter Borealis, og kjør modellen på din egen laptop
Modellene fra AI-laben (https://ai.nb.no/models/) // NB-Whisper, NB-BERT og den aller første NB-GPT-J-6B
Prosjekt Mímir (https://www.ntnu.no/norllm/prosjekt-mimir-evaluerer-verdien-av-opphavsrett) // hva er opphavsrettsbeskyttet tekst verdt for en språkmodell?
Mímir-prosjektets tekniske rapport (https://nb.no/content/uploads/2024/08/Mimirprosjektet_teknisk-rapport.pdf) // for deg som vil ha tallene
Første språkmodeller trent på tekst fra norske aviser (https://kommunikasjon.ntb.no/pressemelding/19017131/nye-sprakmodeller-fra-nasjonalbiblioteket-skal-styrke-ki-tilpasset-norske-forhold?lang=no) // pressemeldingen fra august 2026
Pliktavleveringslova (https://snl.no/pliktavleveringslova) // derfor havner konfirmasjonssangen din i Mo i Rana
88.000 kaoslagrede stålkasser og seks robotkraner (https://www.tu.no/feature/88-000-kaoslagrede-stalkasser-og-seks-robotkraner-holder-orden-pa-nasjonens-felles-hukommelse/545345) // TU besøker fjellhallen
Attention Is All You Need (https://arxiv.org/abs/1706.03762) // artikkelen fra 2017 som snudde AI-laben
Training Compute-Optimal Large Language Models (https://arxiv.org/abs/2203.15556) // Chinchilla-skalering, eller hvorfor mer regnekraft gir større modeller
Norway joins LUMI-AI (https://www.sigma2.no/node/444) // regnekraften Borealis trenes på
Inga Strümke på Heis (https://heis.fm/episode/16) // mer om hvor AI er på vei
Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.
5 Oct 2026
22) Helt på nett: norsk teknologihistorie med Hilde Nagell
Visste du at Norge har en helt utrolig imponerende teknologihistorie? I 1986 var for eksempel Norsk Data verdens tredje mest lønnsomme dataselskap, med 4500 ansatte og notert på børs i både London og New York! I denne episoden av Heis møter vi Hilde Nagell, statsviter, rådgiver i Tankesmien Agenda, forfatter av "Helt på nett – da norske tekpionerer skapte datahistorie".
Vi starter på Kjeller rett etter krigen, der Yngvar Lundh og Siffergruppen bygde Lydia, en maskin som ble satt ut på Andøya for å lytte etter sovjetiske ubåter. Så tar tre av dem tegningene med seg ut av FFI og starter Norsk Data i 1967. Vi snakker om CERN-kontrakten som løftet dem ut i verden, om den kule kulturen, om veksten og konkursen. Yngvar Lundh, Dag Belsnes og Pål Spilling nevnes alle på plaketten på Stanford over dem som laget internett. Vi snakker også om Kristen Nygaard, som skulle regne på kjernekraft og på soldater i felt, og endte med å finne opp Simula, det første objektorienterte programmeringsspråket. Vi snakker om Jon Bing og Tor Åge Bringsværd, som møttes i en science fiction-klubb og endte med å gi Norge både Blindpassasjer og rettsinformatikk, et helt nytt juridisk fagfelt. Vi snakker om Håkon Wium Lie som fant opp CSS, og om OL på Lillehammer i 1994, da Oslonett ble de første i verden til å legge idrettresultater på nett.
Vi rekker til og med å komme innom digital suverenitet, om KI-milliarder uten formål, og hvorfor det kanskje er bedre å finne en liten tue og løse faktiske problemer enn å drømme om et norsk Google.
Ting vi snakker om underveis:
Helt på nett – da norske tekpionerer skapte datahistorie (https://respublica.no/produkter/helt-pa-nett/) // boka, på Res Publica
Norsk Data (https://snl.no/Norsk_Data) // Verdens tredje mest lønnsomme datafirma
Kunne Norsk Data ha overlevd? (https://www.digi.no/it-bransjen/kunne-norsk-data-ha-overlevd/3504379) // Tor Olav Steine om fallet
Plaketten på Stanford (https://www.ub.uio.no/fag/informatikk/formidling/utstillinger/nett403020/01birthofinternet.pdf)
Yngvar Lundh og Lydia (https://www.digi.no/nekrolog/yngvar-lundh-internett-pioner-og-skaperen-av-den-forste-norske-datamaskinen/3111021) // maskinen som var hemmeligstemplet i tiår
Hederspris til norske TCP/IP-veteraner (https://www.digi.no/it-norge/hederspris-til-norske-tcp/ip-veteraner/2865531) // Spilling, Lundh og Belsnes
Simula (https://snl.no/Simula) // Kristen Nygaard og Ole-Johan Dahl
Da Norge vant OL i datateknologi (https://www.altinget.no/artikkel/da-norge-vant-ol-i-datateknologi) // Hvorfor feirer vi ikke tekpionerene like mye som idrettsheltene?
Oslonett (https://en.wikipedia.org/wiki/Oslonett) // Norges første internettleverandør
Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
4.5 / 5
6 ratings
Contact Heis
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
