Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 9 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

HR Data Dudes

Claim This Podcast

by Tim Verhoeven (indeed)

4.8(26 reviews)

78 episodes

Updated Daily

Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇩🇪

Podcast Overview

Willkommen bei den HR Data Dudes – Eurem Podcast rund um Daten, Digitalisierung und die Zukunft von Human Resources! Du möchtest deine HR Arbeit aufs nächste Level bringen? Dieses Team wird dir dabei helfen: Tim - Mr. HR Data Dude - Verhoeven Daniel - DataDan - Mühlbauer Steffi - das S steht für Schwabe - Bergmann Björn - Witzbold - Boldt und Marcel - der Typ von Schicht im Schacht - Rütten Zusammen sind sie die HR Data Dudes und bringen euch regelmäßig die heißesten Tipps, Zahlen, Daten und Fakten und nehmen die aktuellsten Trends und Hypes kritisch unter die Lupe. Von People Analytics über Recruiting KPIs bis hin zu spannenden Use Cases – die HR Data Dudes liefern Euch Inspiration, handfeste Tipps und die nötige Portion Humor, um auch die kniffligsten HR-Herausforderungen zu meistern. Schnappt Euch ein Heiß- oder Kaltgetränk und lehnt euch zurück für eine Runde HR Data Dudes! Let’s get data-driven!

Language

🇩🇪

Publishing Since

4/27/2023

Visit Website View on Apple Podcasts RSS Feed

1 verified contact email on file for HR Data Dudes

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

See contact details

Recent Episodes

June 25, 2026

#77: Data & AI Culture im HR: Warum Tools nicht reichen und Kultur der eigentliche Hebel ist

Daten überall, AI auf jeder Agenda und trotzdem scheitert Fortschritt im HR oft nicht an Tools, sondern an Kultur. Genau darüber spricht Tim Verhoeven in dieser Folge mit Stefanie Fröhner, Gründerin von Datenmenschen und ehemalige Verantwortliche für HR Data, HR Systems und People Analytics. Stefanie bringt eine unbequeme, aber notwendige Perspektive mit: Wer bessere Datenkultur im HR will, sollte aufhören, mit dem Finger auf „die anderen“ zu zeigen. Weder mangelnde Data Literacy noch fehlende Dashboards sind das Kernproblem. Entscheidend ist, ob Daten echte Business-Fragen beantworten, ob Führung datenbasiertes Arbeiten vorlebt und ob Governance, Zugang, Kommunikation und Klarheit überhaupt vorhanden sind. Im Gespräch geht es um den Unterschied zwischen datengetrieben und dateninspiriert, um die Grenzen reiner Tool-Diskussionen und um die Frage, warum AI im HR nur dann Wirkung entfaltet, wenn vorher die Datenhausaufgaben gemacht wurden. Stefanie zeigt anhand ihres Data-Culture-Frameworks mit sechs Dimensionen, worauf es wirklich ankommt von Strategy über Leadership bis zu Access, Literacy und Communication. Eine Folge für alle, die im HR nicht nur mehr messen, sondern besser entscheiden wollen. Link zur Expertin Stefanie Fröhner: https://www.linkedin.com/in/stefanie-fr%C3%B6hner/ Empfohlene Podcast-Episoden: Praxis Check Ausfallprognosen eine starke Ergänzung zur Diskussion rund um Pragmatismus, Nutzen und den Wert von Mindset vor Tool-Auswahl. https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/48-48-praxis-check-ausfallprognosen Fact / Fail der Folge: Der eigentliche Fail: People-Analytics- und HR-Data-Teams zeigen bei fehlender Datenkultur oft zuerst auf andere statt auf den eigenen Beitrag. Genau das blockiert Fortschritt. Empfehlung der Folge: Sebastian Wernicke: Data inspired ; ein starkes Buch für alle, die datengetriebene Organisationen nicht technokratisch, sondern wirksam gestalten wollen. Katharina Schüller: Daten sind Macht; ein Must-read für alle, die Daten, KI, Ethik und Führung zusammendenken wollen. Beide Bücher sind direkt nach der Aufnahme dieser Folge in meinen Warenkorb gewandert! Vielen Dank an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

June 11, 2026

#76: Active Sourcing, KI und Daten 2026

Active Sourcing war mal das strategische Zukunftsthema im Recruiting. Heute? Zwischen KI-Automatisierung, Copy-Paste-Ansprache und sinkender Ausbildungsqualität stellt sich eine unbequeme Frage: Schafft sich Active Sourcing gerade selbst ab? Gemeinsam mit Jan Hawliczek sprechen Tim Verhoeven und Stephanie Bergmann darüber, was sich in den letzten Jahren wirklich verändert hat – und was erschreckend gleich geblieben ist. Es geht um datenbasiertes Recruiting, Candidate Flows, Search Breakdowns, Kompetenzprofile statt Lebenslauf-Schablonen und die Frage, welche Prozesse KI wirklich übernehmen sollte. Gleichzeitig diskutieren die drei sehr offen die Schattenseiten der aktuellen Entwicklung: schlechte Ansprache, fehlendes Grundlagenwissen und Recruiting-Prozesse ohne strategische Tiefe. Besonders spannend: Warum Active Sourcing eigentlich viel mehr ist als Recruiting – nämlich Marktanalyse, Zielgruppenforschung und Organisationsberatung in einem. Eine Folge für alle, die Recruiting nicht nur effizienter, sondern besser machen wollen. Empfohlene Podcast-Episoden Die erste HR Data Dudes Folge zu Active Sourcing mit Björn Boldt Folge zu Skill-based Recruiting Folge zu Recruiting Analytics und Datenstrategie Fact / Fail der Folge Jan bringt einen starken LinkedIn-Post von Ute Neher mit: Recruiting ist nicht teuer – schlechte oder fehlende Einstellungen sind teuer. Besonders spannend: die Diskussion rund um „Cost of Vacancy“ und versteckte Recruiting-Kosten. Empfehlung der Folge Mehr datenbasiert denken – aber nicht menschenlos handeln. KI sollte Recruiter entlasten, nicht ersetzen. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Episode thumbnail for #75: KI-Agenten im HR brauchen zuerst saubere Daten - mit Carl Hoffmann über Ahron AI, Process Mining und echten Business Impact

May 28, 2026

#75: KI-Agenten im HR brauchen zuerst saubere Daten - mit Carl Hoffmann über Ahron AI, Process Mining und echten Business Impact

KI im HR ist überall Thema. Aber was bringt der beste Agent, wenn Daten unvollständig, Prozesse fragmentiert und Systeme nicht verbunden sind? Genau dort setzt diese Folge an. Tim Verhoeven spricht mit Carl Hoffmann über die unbequeme Wahrheit hinter vielen KI-Initiativen im Personalbereich: Nicht das Tool ist zuerst das Problem, sondern die fehlende Datengrundlage. Carl war Mitgründer von Talentry und baut mit Ahron AI heute ein Betriebssystem für KI-Agenten im HR. Im Gespräch erklärt er, warum Unternehmen ihre HR-Silos aufbrechen müssen, weshalb Process Mining ein unterschätzter Hebel ist und wieso viele Organisationen selbst bei simplen Kennzahlen wie Time to Hire, Cost per Hire oder Quality of Hire noch nicht sauber aufgestellt sind. Es geht um Datenqualität, End-to-End-Prozesse, Business Cases für HR – und um die Frage, wie HR mit besseren Daten endlich vom Support-Modus in eine wirklich steuernde Rolle kommt. Besonders spannend: Carl beschreibt, warum KI-Agenten ohne Kontext und saubere Daten keinen nachhaltigen Wert erzeugen – und weshalb Unternehmen gerade jetzt die Grundlagen schaffen müssen, statt nur Pilotprojekte zu feiern. Empfohlene Podcast-Episoden: Passend zu dieser Folge: unsere kommende Episode zum Thema Datenqualität mit Daniel Mühlbauer sowie weitere HR Data Dudes-Folgen rund um People Analytics, KPI-Definitionen und HR-Tech. Fact / Fail der Folge: Ein spannender Denkanstoß von Carl: Der jährliche menschliche Output in Tokens sei womöglich überraschend günstig gegen KI-Modelle zu rechnen – zumindest theoretisch. Spannend, aber mit Vorsicht zu genießen. Ebenfalls Thema: die viel diskutierte Anthropic-Studie zu KI-Potenzialen in White-Collar-Jobs. Empfehlung der Folge: Carls Praxistipp: Lovable als Tool für schnelles Prototyping nutzen – ob für Dashboards, Meeting-Zusammenfassungen oder erste Ideenvisualisierung. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

78 total episodes available

Recent guests on HR Data Dudes

Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.

Larissa Grotepass

Guest

Susann Klebig-Noesch

Guest

Sebastian Mosch

Guest

Christoph Fellinger

Guest

Melanie Komossa

Guest

Eleftherios Eleftheriadis

Guest

See every guest on HR Data Dudes

Similar Podcasts

Discover related shows you might enjoy

Apokalypse & Filterkaffee

Micky Beisenherz & Studio Bummens

LANZ & PRECHT

ZDF, Markus Lanz & Richard David Precht

Smarter leben

DER SPIEGEL

Machtwechsel – mit Dagmar Rosenfeld und Robin Alexander

Dagmar Rosenfeld und Robin Alexander

Tech, KI & Schmetterlinge

Sascha Lobo, Schwarz Digits

tagesschau (Audio-Podcast)

tagesschau

Handelsblatt Morning Briefing - News aus Wirtschaft, Politik und Finanzen

Friederike Hofmann, Sven Prange und die Handelsblatt Redaktion, Handelsblatt

OMR Podcast

Philipp Westermeyer - OMR

Kaulitz Hills - Senf aus Hollywood

Spotify & Bill und Tom Kaulitz

Gemischtes Hack

Felix Lobrecht & Tommi Schmitt

Recruiting Basics - Einfach, klar, praxisnah

Stefan Berndt und Artur Reich

HR Weekly

mit Katharina Schulze

Das HR-Briefing

Personio

Deep-dive analytics for HR Data Dudes

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is HR Data Dudes?: Willkommen bei den HR Data Dudes – Eurem Podcast rund um Daten, Digitalisierung und die Zukunft von Human Resources!

Du möchtest deine HR Arbeit aufs nächste Level bringen?

Dieses Team wird dir dabei helfen:

Tim - Mr. HR Data Dude - Verhoeven Daniel - DataDan - Mühlbauer Steffi - das S steht für Schwabe - Bergmann Björn - Witzbold - Boldt und Marcel - der Typ von Schicht im Schacht - Rütten

Zusammen sind sie die HR Data Dudes und bringen euch regelmäßig die heißesten Tipps, Zahlen, Daten und Fakten und nehmen die aktuellsten Trends und Hypes kritisch unter die Lupe. Von People Analytics über Recruiting KPIs bis hin zu spannenden Use Cases – die HR Data Dudes liefern Euch Inspiration, handfeste Tipps und die nötige Portion Humor, um auch die kniffligsten HR-Herausforderungen zu meistern.

Schnappt Euch ein Heiß- oder Kaltgetränk und lehnt euch zurück für eine Runde HR Data Dudes!

Let’s get data-driven!
How often does this podcast release new episodes?: This podcast updates daily.
Where can I listen to this podcast?: This podcast is available on 9 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
Does this podcast accept guests?: Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.