88 Episodes
Bi-weekly Cadence
2024 First episode About 会友镖局 会友镖局是一档蚂蚁集团出品的播客栏目。在这里,我们会和各位新朋老友分享关于蚂蚁的一切,和你一起探索科技和商业的未来世界。
Publisher 会友镖局小助手
Category leisure · society & culture · technology
Language zh
Explicit No
First episode 31 Jul 2024
Latest episode 22 Oct 2026 Latest episodes 88 episodes in the feed.
22 Oct 2026
世界模型之争:预测对了,就算理解了吗?|对话于开丞 AI已经能生成令人惊叹的视频。但画面看起来合理,是否意味着它真的理解了重力、空间,以及物体之间的关系?
如果让机器人倒一杯水,我们应该给它看无数遍倒水的视频,还是让它先理解“杯子”“水”和“倾倒”,再把这些概念组合起来?
这一期《会友镖局·科技会客厅》,我们邀请于开丞,从自动驾驶聊到世界模型的不同路线,再聊到一个创业团队的技术取舍:为什么调整已经做出成绩的方向?当通用大模型开始操纵机械臂,创业公司的机会又在哪里?
【本期嘉宾】
于开丞|西湖大学自主智能实验室负责人、西湖大学特聘研究员、博士生导师、西湖数智(Awomo)创始人兼CEO,曾在阿里达摩院从事自动驾驶研究。
【本期判断】
世界模型这个名字之下,装着不同的技术目标和商业选择。 于开丞的选择,是让模型理解物理现象,并尝试通过概念的拆解与组合,获得举一反三的能力。在他的判断里,衡量这条路线的关键,是模型面对没见过的场景时,能否做出有效判断,以及这种能力能否随着训练规模扩大而持续提升。
【你会听到】
为什么视频生成、空间生成、机器人决策,都被叫作世界模型?
追求画面的美感,与追求物理真实性,会把模型带向哪些不同方向?
“概念世界模型”想解决什么问题?倒一杯水为什么是个好例子?
通用大模型能操纵机械臂,是否意味着其他技术路线会被替代?
一个17人的团队,如何在尚未收敛的技术方向上创业?
有了AI,“老炮儿”的经验为什么可能更值钱?
【时间线】
第一章|同样叫世界模型,做的可能是不同的事
00:00 从生成图片、视频,到理解物理世界
01:15 从自动驾驶出发,为什么在2023年选择探索世界模型
08:12 语言模型与世界模型:从抽象知识出发,还是从物理信号出发
20:07 一次概念梳理:世界模型、空间智能与物理智能
26:42 互动娱乐、理解世界与操作世界,不同目标如何影响技术选择
第二章|从“看过很多遍”,到“能够举一反三”
32:32 用倒水解释“概念世界模型”:杯子、水和动作能否重新组合?
33:46 什么是隐空间?模型如何压缩和表达对世界的认识
38:47 可规模化训练与“智能斜率”:团队究竟在验证什么
45:57 通用大模型操纵机械臂,给世界模型团队带来了什么启发
48:22 让物理学家学切菜:能完成任务,与高效完成任务之间的距离
第三章|为什么调整一条已经做出成绩的路线
57:34 与杨立昆的思路有哪些共鸣,方法又有哪些不同
59:45 回看2024年:生成数据,再用数据训练机器人,这条路有什么局限?
01:04:19 为什么没有顺着原来的技术成果直接创业
01:06:12 半年左右的并行探索:转向并非一夜之间发生
01:10:24 数据、算法、算力,以及团队现阶段真正关注的场景
第四章|技术尚未收敛,创业者如何往前走
01:17:37 17人的团队:“老炮儿”与“小天才”如何搭配
01:18:48 AI改变工作方式之后,工程经验的价值
01:22:22 从研究者到创业者,思考问题的方式发生了什么变化
01:24:10 世界模型的“ChatGPT时刻”,需要出现什么能力
01:30:30 从解决一个问题,到追问一种方法能否规模化
01:32:27 非共识的选择:承认原有路线的局限,需要付出什么代价
【核心观点】
生成目标会影响模型的能力方向。 于开丞认为,服务内容创作与服务真实物理任务,对数据、评价标准和训练资源的要求存在差异,不能只凭生成画面的效果判断物理理解能力。
举一反三,是团队选择这条路线的核心理由。 他们希望模型通过学习、拆解和组合概念,处理训练中没有直接见过的场景,而不必为每种情况重新收集完整示例。
通用模型的进步,也在改变创业公司的考题。 除了证明任务能被完成,还需要证明自己的方案在效率、成本和规模化方面有价值。
AI让经验有了新的发挥方式。 于开丞观察到,工具能够放大执行能力,但工程判断、问题拆解和结果把关,依然需要长期积累。
【名词解释】
概念世界模型:本期嘉宾介绍的技术思路,强调关联语言概念与物理现象,通过概念的拆解、组合,探索跨场景的泛化能力。
智能斜率:嘉宾用来描述模型能力提升速度的表达,关注随着概念积累和组合增加,能力能否更快增长。
【延伸信息】
小红书:会友播客
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12 Sept 2026
给空间站送快递的人 摘要
给空间站“送快递”,听起来像一句玩笑,但它背后是一整套复杂的航天工程。
宇航员在太空里需要生活物资、实验设备、备品备件;空间站要长期运行,也需要更灵活、更低成本的货物运输系统。轻舟货运飞船,就是在这样的需求里诞生的。
这一期节目,主持人电动Emma对话常亮。常亮是中国科学院微小卫星创新研究院研究员,轻舟货运飞船总设计师。他从一个普通人能理解的入口讲起:空间站到底收什么快递?货运飞船和载人飞船有什么不同?太空里为什么水滴是圆的?为什么一颗小苔藓也值得被送上太空?
聊到后面,你会发现这期不只是航天科普。它也在讲中国商业航天的新阶段:低成本、可复用、供应链、太空制造、太空算力,以及未来普通人和太空之间可能建立的新关系。
本期嘉宾
常亮
中国科学院微小卫星创新研究院研究员,轻舟货运飞船总设计师
主持人
电动Emma
本期判断
航天正在从“遥远的国家工程”,慢慢变成一种新的基础设施。
当货运飞船变得更灵活、更低成本,太空就不只是宇航员和科学家的目的地,也可能成为制药、材料、制造、算力和普通人想象力的新空间。轻舟的意义,不只是一艘飞船本身,也是一种更商业化、更开放的航天模式探索。
你会听到
轻舟货运飞船为什么叫“轻舟”
空间站最常收到哪些“快递”
太空里为什么可以做3D打印、制药和苔藓实验
送人上太空和送货上太空有什么不同
轻舟货运飞船为什么要做成“单舱”
低成本航天到底怎么降成本
AI会如何进入航天任务
宇航员在空间站怎么拆快递
普通人离“太空包邮”还有多远
中国商业航天和SpaceX之间的差距与机会
太空经济未来可能长成什么样
时间线
00:39 给空间站“送快递”:轻舟定位“小快灵”,补充更灵活的货运需求
02:41 空间站到底收什么快递?从航天员的食物到实验设备和备品备件
04:29 太空不只是送东西:3D 打印、制药和“小苔藓”都在利用微重力做实验
09:23 从“送人”到“送货”:空间站规模越大,运输分工越专业
12:02 航天从“科技”走向“经济”:轻舟探索商业化运输,降成本成为关键
18:04 AI 进入航天:未来卫星会“思考”,机器人也可能帮宇航员干活
37:26 轻舟真正的意义:不只造一艘飞船,更是改变传统航天的运行模式
39:19 SpaceX 带来的冲击:火箭回收只是第一步,真正的差距还在思维
44:08 当进入太空越来越便宜:太空算力、太空制造和普通人的太空旅行才会真正打开
48:41 美国“一枝独秀”,中国“百花齐放”:商业航天可能走出不同的发展路径
1:01:02 航天的终极想象:发射火箭像坐航班,普通人也能把东西送上太空
核心观点
轻舟货运飞船的定位是“小快灵”。它不是替代大型货运飞船,而是补充空间站更灵活、更快捷的小型运输需求。
空间站的“快递”不只是生活用品。除了航天员吃的、用的,还有大量实验设备、科研样品和空间站备品备件。
太空实验的价值来自微重力。水滴、火焰、材料结晶、制药过程,在太空中都会呈现出和地面不同的状态。
低成本航天不是单靠省钱,而是从设计、材料、部组件、流程和管理方式一起改变。轻舟采用单舱设计,就是为了把更多空间留给货物和航天员使用。
中国航天正在探索更商业化的服务模式。轻舟的意义不仅是一艘货运飞船,也是一种从“采购设备”转向“采购服务”的尝试。
太空经济的前提是成本下降。只有发射成本、卫星成本和制造成本继续降低,太空算力、太空制造、太空旅游才会真正打开。
中国商业航天的路径可能和美国不同。美国有SpaceX这样的一枝独秀,中国更可能形成一个百花齐放的产业生态。
名词解释
轻舟货运飞船
面向中国空间站货物运输需求研制的新型货运飞船,强调灵活、快捷、低成本。
货运飞船
专门向空间站运输生活物资、实验设备、备品备件等货物的飞行器,和载人飞船分工不同。
微重力
太空中接近失重的环境。它会让水滴、火焰、材料生长和人体状态都发生变化,也为科学实验提供特殊条件。
单舱设计
轻舟货运飞船采用的一种设计思路,将平台相关设备整合进一个舱体中,减少传统分舱结构带来的重量和成本。
太空经济
围绕太空运输、太空实验、太空制造、太空算力、通信卫星、太空旅游等形成的新产业和商业活动。
延伸信息
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和我们一起继续聊科技、商业与未来世界。
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12 Sept 2026
呼兰 x 陈亮:AI新经济,AI如何拯救一家脱口秀俱乐部 摘要
今年脱口秀的夏天少了一个呼兰,却多了一个“呼总”。
过去几个月,呼兰参与“拯救开花俱乐部”:一家只有6个员工的小型脱口秀俱乐部,从亏损到扭亏为盈,中间还用上了AI做财务、设计、新媒体和经营效率提升。
但这一期聊的并不只是一个小商户如何用AI降本增效。
从开花俱乐部出发,呼兰和陈亮聊到了很多普通人都正在面对的问题:AI会不会取代我的工作?脱口秀演员还需要人来写段子吗?情绪价值能不能被AI复制?大厂在AI时代会不会焦虑?以及,当工具变化越来越快,我们到底该追风口,还是守住自己的核心价值?
本期嘉宾
呼兰
脱口秀演员,“拯救开花计划”参与者
陈亮
蚂蚁集团资深副总裁、首席市场官
本期判断
AI会加速替代很多有固定范式的工作,也会让个体和小生意获得过去难以拥有的能力。
但越是在工具快速变化的时候,人的“活人感”、随机应变能力、和他人建立连接的能力,反而变得更稀缺。呼兰在这期里讲得很轻松,但判断其实很硬:与其坐在原地等着被变化吞掉,不如先别下牌桌,拿AI去解决眼前的问题。
你会听到
呼兰为什么从脱口秀演员变成了“呼总”
开花俱乐部怎么用AI提升6个员工的工作效率
小商户真正难的地方,为什么还是大量人和人的沟通
AI会不会写段子、讲脱口秀,甚至取代真人演员
为什么呼兰觉得刘德华、张学友能穿越技术周期
AI时代,什么样的人最值得招聘
“活人感”和“情绪价值”为什么仍然重要
呼兰每个月在AI工具上花多少钱
陈亮为什么说AI未来会帮人打理健康、积分和生活支付
在AI时代,个体和大厂各自怎么面对焦虑
时间线
01:40 从脱口秀演员到“呼总”:呼兰用 AI 帮 6 人小公司扭亏为盈
08:32 AI 会写段子之后,呼兰发现真正能“穿越周期”的还是人
13:14 AI 短剧越来越精致,但观众也会重新想念“手炒菜”
19:29 AI 越强,“活人感”、随机应变和 Street Smart(街头智慧) 反而越值钱
26:00 几个月河东、几个月河西:与其预测 AI 风口,不如哪个好用就用哪个
33:49 从阿福、阿宝到 AI 付:AI 正从“回答问题”走向“替你办事”
39:35 大厂也焦虑:没人知道 AI 的终局,只能继续解决真实问题
核心观点
小商户用AI,最直接的价值是提升人的能力。财务、设计、新媒体可以被AI辅助,员工就能把更多时间放到和演员、场地、观众的沟通上。
AI能替代一部分标准化工作,但很难替代真实世界里的随机应变。呼兰说,未来更值得招聘的人,是有街头智慧、有活人感、能处理细枝末节的人。
真人创作者的护城河,来自和观众之间长期建立的情感连接。观众不一定在意段子是不是AI辅助写的,但他们在意站在台上的那个人是谁。
AI时代不要急着预测风口。工具几个月就变一轮,个体更现实的做法是保持开放,哪个好用就用哪个,把自己和技术一起往前推。
普通人不用妄自菲薄。只要今天还有人愿意为你的工作付钱,就说明你已经有自己的价值。要做的是用AI放大它,而不是被新闻里的焦虑牵着走。
大厂也没有绝对安全感。无论是阿福做健康管理,还是阿宝探索生活和支付,真正重要的是持续用AI解决具体问题。
名词解释
AI Native
AI 原生,指从一开始就围绕AI来设计产品、组织和工作方式,而不是在原有流程上简单加一个AI功能。
情绪价值
一个人通过陪伴、表达、幽默、理解和互动,给别人带来的心理感受和关系体验。
活人感
真实的人在具体场景中的反应、停顿、判断、分寸和随机应变。它往往来自经验,而不是模板。
Street Smart
街头智慧,和书本智慧(Book Smart)相对应。指从真实世界的摸爬滚打里来的生存智慧——察言观色、随机应变、快速试错。书本智慧则指从书本、课堂、体系化教育里来的知识——理论扎实、考试厉害、按规则办事。
延伸信息
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添加小助手微信:huiyouhz
和我们一起继续聊科技、商业与未来世界。
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