“AI发展得太快，法律根本追不上。”这可能是今天讨论AI监管时最常见的判断。但法律和技术，真的只是一场兔子与乌龟的赛跑吗？
这一期，我们从汽车、Law of the Horse谈到Code is Law、Collingridge Dilemma与AI Agent，尝试重新理解法律、技术与监管的关系：AI究竟带来了什么真正的新问题？监管是否只能来自国家法律？当代码、模型和产品架构开始直接塑造人的行为时，究竟谁在制定我们生活中的规则？
在这期节目里，你可以听到：
00:59 法律真的永远追不上技术吗？
02:55 从汽车说起：技术创新 ≠ 法律问题创新
04:52 Liability ≠ Regulation：责任与监管的分野
05:58 我们真的需要一套“AI Law”吗？
09:25 四个维度重新理解“监管”本身
11:53 Code is Law：当“你不应该”变成“你做不到”
13:52 从LLM到AI Agent：从Information走向Action
16:39 到底是谁在监管AI？
19:40 如果Code is Law，谁制定Code？
23:13 技术治理的时间困境
27:39 我们所谓的“监管技术”，到底在监管什么？
29:55 法律真正面对的是变化中的社会事实
31:21 为什么我们总想把AI想象成一个“人”？
34:29 从AI中心走向系统的Situation
36:30 当原来的“人”消失了，我们一定要让AI坐进去吗？
38:37 法律、市场、社会观念与代码并非彼此追逐，而是共同构成不断反馈、彼此塑造的规则系统
本期提及的学者及学术作品
Frank H. Easterbrook, “Cyberspace and the Law of the Horse” (1996)
Lawrence Lessig, “The Law of the Horse: What Cyberlaw Might Teach” (1999)
David Collingridge, The Social Control of Technology (1980).
Lyria Bennett Moses, “How to Think about Law, Regulation and Technology: Problems with ‘Technology’ as a Regulatory Target” (2013)
BGM
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