让每天身处开源但却不了解开源的 IT 从业人员都能够了解开源、认知开源，进而贡献开源。通过开源重新审视自己、改变自己！
Podcast Overview
让每天身处开源但却不了解开源的 IT 从业人员都能够了解开源、认知开源，进而贡献开源。通过开源重新审视自己、改变自己！
Language
🇨🇳
Publishing Since
9/24/2021
1 verified contact email on file for 开源面对面
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
February 8, 2026
S01E27 Kevin：从第一行代码到 CNCF 终身成就奖，我的云原生十年
<h2><strong>嘉宾介绍</strong></h2><p>kevin（王泽锋）：华为云云原生开源负责人。2015年起参与Kubernetes及CNCF社区贡献，国内最早的Kubernetes社区Maintainer之一；2018年发起业界首个云原生边缘计算开源项目KubeEdge，并于2019年3月捐赠CNCF，2024年毕业，为CNCF首个毕业边缘计算项目；2019年发起业界首个云原生批量计算开源项目Volcano，并于2020年4月捐赠CNCF；2021年发起云原生多云容器编排开源项目Karmada，并于9月捐赠CNCF。项目均已在国内外多个行业领域大规模生产落地。2024年成为中国本土首个CNCF技术监督委员会（TOC）委员（全球仅11人）。<strong>2025年成为CNCF TOC副主席（全球华人唯一）。2025年11月获得CNCF终身成就奖，全球仅3人之一</strong>。</p><h2><strong>内容大纲</strong></h2><p>本次围绕以下问题，小马哥和 kevin 进行了深入探讨：</p><ul><li>云原生的过去现在和未来</li><li>Kubernetes 社区的发展和治理</li><li>深耕云原生 10 多年的心路历程<ul><li>第一次提交 PR</li><li>第一次线下参与方案研讨、代码编写以及审核</li><li>主导多个调度相关的特性（nodeAffinity、podAffinity、taint-toleration 等）</li><li>云原生带来的“后遗症” </li><li>当选 TOC/TOC 副主席以及 TOC 的职责</li><li>获得 CNCF 终身成就奖的感受与压力</li><li>如何平衡开源和工作之间的关系以及时间分配</li></ul></li><li>大厂做开源的感受<ul><li>如何孵化一个开源项目</li><li>如何看待给开源项目设置 KPI</li></ul></li><li>国内外 Kubecon 的差异及背后不为人知的故事</li><li>AI 对于云原生的冲击以及云原生的下半场</li><li>AI Coding 是否会取代程序员</li></ul><h2><strong>主持人</strong></h2><ul><li><a href="https://github.com/majinghe">小马哥</a>：开源爱好者、开源面对面播客主理人之一</li></ul><h2><strong>Staff</strong></h2><ul><li>剪辑/文字：<a href="https://github.com/majinghe">小马哥</a></li></ul><h2><strong>推荐内容</strong></h2><h3><strong>书籍</strong></h3><ul><li>Rework</li><li>黑客：计算机革命的英雄</li></ul><h3><strong>播客</strong></h3><ul><li>迪魔王 Devmore – More about Dev</li><li>Kubernetes Podcast from Google</li></ul><h3><strong>公众号</strong></h3><ul><li>容器魔方</li><li>云海沉钩</li></ul><p></p>
February 4, 2026
S01E26-图数据库+开源之夏，一场非科班学生的开源“圆梦之旅”
<p><strong>简介：</strong> 本期「开源面对面」与「开源之夏」合作，邀请到2025年开源之夏“突出贡献奖”学生刘济荣及其导师吕松霖（蚂蚁集团图计算研发工程师）。我们一起深入探讨了图数据库的技术内核、与AI结合的前沿方向，并复盘了一场成功的开源之夏项目如何从申请到结项。节目中，一位非科班学生如何通过开源实现蜕变？导师与社区又如何实现“双向奔赴”？最后，还有关于2026年开源之夏新动向的独家“剧透”。</p><p><strong>主持人：</strong> 开源面对面主播</p><p><strong>嘉宾：</strong></p><ul><li><strong>刘济荣：</strong> 2025年开源之夏“突出贡献奖”获得者，西安工程大学硕士生。</li><li><strong>吕松霖：</strong> 蚂蚁集团图计算部门研发工程师，开源之夏导师。</li></ul><p><strong>我们聊了这些：</strong></p><p><strong>1. 图数据库：不止于“图”，更是AI的伙伴</strong></p><ul><li><strong>核心概念</strong>：吕松霖老师解释了图数据库如何用“节点”和“边”来抽象世界，它与关系型数据库的根本区别，以及在社交网络、知识图谱、金融风控等领域的天然优势。</li><li><strong>AI融合双车道</strong>：<ul><li><strong>Graph for AI</strong>：用图数据库为AI大模型提供可靠、实时的知识检索增强（如GraphRAG），解决“幻觉”与知识更新问题。</li><li><strong>AI for Graph</strong>：探索用大模型理解用户意图，自动生成图查询语言，降低使用门槛，甚至成为AI智能体工作流的一环。</li></ul></li></ul><p><strong>2. 开源之夏申请全解析：从“偶然看到”到“脱颖而出”</strong></p><ul><li><strong>学生的准备</strong>：刘济荣分享了他如何通过朋友圈、官网和本播客了解活动，并<strong>高效利用AI工具</strong>进行信息整合、大纲提炼与文书润色，但核心仍在于自身的充分调研与热情。</li><li><strong>导师的选择</strong>：吕松霖老师揭示了“显眼”的申请书秘诀——<strong>详实的社区调研、图文并茂的开发计划、以及真诚的兴趣表达</strong>。他强调了前期主动沟通与持续投入的重要性。</li><li><strong>2025年数据洞察</strong>：申请规则变为“一生一项目”，竞争更聚焦。近2000份申请角逐近500个项目，结项率虽微降，但<strong>项目成果质量更高</strong>。</li></ul><p><strong>3. 成长叙事：非科班学生的“圆梦”之旅与社区的双向奔赴</strong></p><ul><li><strong>学生的蜕变</strong>：刘济荣从物联网专业跨考至城市规划，又通过开源之夏重回计算机赛道。在导师系统性的文献阅读、工程实践与社区会议指导下，他弥补了非科班背景的工程化短板，实现了“计算机硕士”的梦想。</li><li><strong>导师的哲学</strong>：吕老师认为，在AI时代，<strong>兴趣与热情远比专业背景更重要</strong>。导师的角色是筛选路径、提供机会和创造“参与感”，让学生能在试错中产出属于自己的成果。</li><li><strong>社区的收获</strong>：对于蚂蚁集团及图数据库社区而言，开源之夏是接触开发者、探索技术前沿（如Text2GQL项目）、打磨产品并建立长期合作关系的宝贵渠道。</li></ul><p><strong>4. 建议与未来展望</strong></p><ul><li><strong>给学生的建议</strong>（刘济荣）：<strong>有动力、意志力和基础能力，就不要犹豫，先动手去做</strong>，在解决问题中成长。</li><li><strong>给社区的启示</strong>（吕松霖）：为学生提供持续的参与感和决策空间，是引导他们深度融入的关键。</li><li><strong>重磅“彩蛋”</strong>：节目透露，<strong>2026年开源之夏将推出全新的“支线活动”计划</strong>，具体形式敬请期待后续官方公告！</li></ul><p><strong>相关链接：</strong></p><ul><li><a href="https://summer-ospp.ac.cn/">开源之夏官网</a></li><li><a href="https://github.com/TuGraph-family/Awesome-Text2GQL">TuGraph</a></li><li><a href="https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/257280068?lang=zh&list=pro">面向复杂Text2GQL任务的数据模拟和模型训练</a></li></ul><p><strong>欢迎订阅「开源面对面」，聆听更多开源背后的故事与人物。</strong></p>
January 26, 2026
S01E25 马道长：开源当下 – 开源是商业的手段，AI 将终结开源
<h2><strong>嘉宾介绍</strong></h2><p><br>马道长：目前就职于华为技术有限公司，任开源运营总监，是容器，操作系统和 Rust 等方向技术专家。正在使用 Rust 重新开发多个基础设施软件，包括 Git、Kubernetes、Docker、分布式文件系统等。 有丰富的开源项目运营经验，除参与过开放原子开源基金会的筹建、还以个人身份在香港建立了 Web3 Infrastructure Foundation 并任独立董事。</p><h2><strong>嘉宾金句</strong></h2><ul><li>当前国内开源社区的运营一团混乱；</li><li>用 Rust 重写一切是因为没事可干，没有创新了；</li><li>讲 AI 开源的人纯粹是为了讲开源而去碰瓷开源；</li><li>AI 会终结开源，以后开源就存在于历史书中了；</li><li>写程序写不好就去当产品经理；</li></ul><h2><strong>内容大纲</strong></h2><p>本次围绕以下问题，小马哥和马道长进行了深入探讨：</p><ul><li>开源的基本定义</li><li>国内开源发展的三个阶段</li><li>为何国外从开源走向封闭，国内从跟随走向开源？</li><li>开源商业化还是商业化开源？</li><li>国内外开发者的差别- 开源许可证到底是什么？</li><li>如何定义一个好的开源项目</li><li>开源基金会的作用</li><li>大厂开源为何虎头蛇尾？</li><li>国内外 Rust 生态差别</li><li>AI 时代的开源- 国内开源之怪现状<br></li></ul><h2><strong>主持人</strong></h2><ul><li><a href="https://github.com/majinghe">小马哥</a>：开源爱好者、开源面对面播客主理人之一</li></ul><h2><strong>Staff</strong></h2><p>剪辑/文字：<a href="https://github.com/majinghe">小马哥</a></p><h2><strong>推荐内容</strong></h2><h3><strong>公众号：马道长之开源有道</strong></h3><ul><li>【开源经济学】从黑客文化到开源商业生态：全球经济政策和产业环境变化如何塑造开源商业化演进</li></ul>
50 total episodes available
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Deep-dive analytics for 开源面对面
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is 开源面对面?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates bi-weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.