Рандомные дрова – это подкаст о Data Science и Data аналитике.
Ведущие Ван Хачатрян (Head of ML Ozon) и Денис Нечитайло (Head of Product Analytics Ozon) вместе с гостями разбирают темы из мира DS и DA, например, холивары индустрии, полезные навыки, знания и места, где они обитают, перспективные технологии, технические собеседования, кейсы компаний и многое другое.я система и многое другое.
Ozon едет на AiConf: рекомендательные системы и матчинг
О предстоящих докладах на конференции AiConf, матчинге, использовании нейросетевых моделей в рантайм и много другом в новом выпуске подкаста «Рандомные дрова» расскажут:
Алексей Гурьянов, руководитель отдела разработки «Рекомендации и персонализация», Ozon
Иван Антипов, разработчик информационных систем в группе матчинга, Ozon
Никита Зелинский, член ПК AiConf 2024, Chief Data Scientist MTС, руководитель центра компетенций Data Science МТС Big Data и ML-платформы
29 Jul 2024
ML в рекламе: ранжирование и автоматизация
Обсуждаем рекламу в новом выпуске подкаста о ML и DS «Рандомные дрова».
Как ML-модели учитывают конверсию? Какие UX-«махинации» помогают её поднять? И в чём измеряется качество рекламы?
Об этом, а ещё об автоматизации и роли ML в улучшении рекламных продуктов Ван Хачатрян поговорил с гостями из Авито — Егором Самосватом и Александром Ледовским.
P.S. Кстати, на соревнование E-CUP по ML и DS (https://e-cup-ozon.ru/?__rr=1&utm_campaign=e_cup_23.07&utm_medium=social&utm_source=tg), о котором говорит Ван, регистрация ещё идёт. Будут реальные задачи нашего бигтеха и призы тоже ощутимые. Успейте зарегистрироваться!
14 Jun 2024
Единая А/В-платформа, её плюсы, плюсы и подводные плюсы
Что тестировать А/В-методом и почему не всё подряд? Какие прогнозы позволяет сделать тестирование? Зачем нужны пустые тесты и псевдометрики?
Ответы в новом выпуске подкаста «Рандомные дрова».
О нашем опыте рассказывают над фичами власть имущие: Вячеслав Коськин, ведущий продуктовый менеджер отдела разработки «Инструменты A/B-тестирования и стенды метрик», и Игорь Моисеев, руководитель группы анализа и валидации экспериментов.
1 Apr 2024
Мир GPT: от простого к сложному
В новом эпизоде подкаста «Рандомные дрова» поговорили с Даниилом Гавриловым, лидом направления NLP в Tinkoff Research, о трендах и будущем больших языковых моделей.
Из выпуска узнаете, как развивается индустрия машинного обучения:
— чем отличается GPT 1 от GPT 4;
— в чём сложность имплементации моделей и какие у них есть уязвимости;
— как построить карьеру в области исследований.
29 Feb 2024
Роль сообщества в ML/DS
Подкаст об ML и Data Science «Рандомные дрова» возвращается с новым сезоном.
В этом выпуске в гости к Ozon Tech пришёл Пётр Ермаков, директор ML-бренда в Яндексе. Вместе с ведущими Денисом Нечитайло и Ваном Хачатряном поговорили о построении сообществ разработчиков, и чем это отличается от работы театра. Обсудили участие в митапах, и что даёт членство в комитетах. Разобрались, что делать интровертам, если с нетворкингом не получается.
6 Oct 2022
Развитие data-культуры в компании
У микрофона: Ван Хачатрян (Ozon), Денис Нечитайло (Ozon), Дима Зуев (Tinkoff).
Поговорили, как и когда нужно задумываться о data-культуре, какие есть стадии развития data-driven процессов в компаниях, какую роль играет BI и какие есть подходы со стороны бизнеса и разработки.
5 Aug 2022
Холивар: кто ты, data-сейентист или data-аналитик
В студии встретились Ван Хачатрян (Head of ML Ozon), Денис Нечитайло (Head of Product Analytics Ozon) и Сергей Юдин (COO Яндекс Кью).
Обсудили, где пролегает граница между дата-сайентистами и дата-аналитиками, что нужно дата-сайентисту и аналитику данных, откуда взялась мода на дата-сайентистов и почему дата-сайентист – самая сексуальная профессия.
20 Apr 2022
DS изнутри. Рассказываем как начать, куда расти и чего ожидать на карьерном пути датасаентиста
Гости первого выпуска:
Ван Хачатрян (Head of DS Ozon)
Саша Алексейцев (Head of DS CIAN)
Артём Бочкарев (Head of DS Aliexpress)
О чем выпуск:
Все для входа в DS: чему учиться, где учиться, что должен знать стажер и джун, как попасть в большое IT и почему знаний с курсов вам будет недостаточно для трудоустройства.
Contact Рандомные дрова
Guest appearances
Does not typically book guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
