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Schlaflos dank Seattle - Der Liquam Podcast

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by Liquam

5.0(25 reviews)

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Podcast Overview

Der Business- und Tech-Podcast für alle, die verstehen wollen, wie technologische Innovation Märkte und Unternehmen transformiert. Jede Episode liefert aktuelle Insights und Tech-News und analysiert, wie neue Trends Chancen und Risiken für Unternehmen bieten. Ob Künstliche Intelligenz, digitale Disruption oder neue Geschäftsmodelle: Innovative Unternehmen treiben den Wandel voran und stellen CEOs etablierter Unternehmen vor komplexe Aufgaben – und oft schlaflose Nächte. Mehr unter: www.liquam.com

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🇩🇪

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July 9, 2026

Tech-News #166 (Summer Special): AI Compliance - KI-Einsatz zwischen Innovation, DSGVO und EU AI Act - Mit Elena Witt

Willkommen zu unserem Sommer-Spezial! In dieser Folge verlassen wir die üblichen Tech-News und schließen unsere dreiteilige Reihe Spezial-Reihe zum Bereich Enterprise AI ab. Nachdem wir im letzten Jahr bereits die Business- (Folge 143) und die Technik-Brille (Folge 144) aufgesetzt haben, widmen wir uns heute dem Thema, das viele Unternehmen aktuell umtreibt: Wie setzt man Künstliche Intelligenz rechtssicher und compliant ein?Jeder Mitarbeiter nutzt im Alltag Tools wie ChatGPT oder Copilot, doch was bedeutet das für Ihre Datensicherheit, Ihre Haftung und das Geschäftsgeheimnisschutzgesetz? Wir diskutieren, warum die unkontrollierte "Schatten-IT" durch öffentliche KI-Tools ein massives Risiko für Firmen birgt und wie Sie durch eine eigene Private-Enterprise-AI regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act meistern.In dieser Folge sprechen wir über:<ul><li>Der EU AI Act & die Risikoklassen: Was die Verordnung für Unternehmen bedeutet und warum die Einstufung des Use Cases (z. B. im HR-Bereich als Hochrisiko) über die rechtlichen Pflichten entscheidet.</li></ul><ul><li>Die Schulungspflicht als Hebel: Warum die Belegschaft im Umgang mit KI sensibilisiert werden muss und warum es dabei um Haftungsfragen geht. Am Ende steht immer noch der Mensch in der Verantwortung, nicht die Maschine.</li></ul><ul><li>Das Use-Case-Register & Modellkarten: Warum jeder KI-Einsatz im Unternehmen präzise dokumentiert werden muss und wie automatisierte Software-Lösungen bei diesem enormen Prüfaufwand unterstützen können.</li></ul><ul><li>Public AI vs. Private-Enterprise-AI: Warum die Nutzung kostenloser, öffentlicher Tools ohne Datenbeschränkung ein rechtliches Vakuum hinterlässt und wie eine geschlossene Firmen-KI, Compliance "by Design" ermöglicht.</li></ul>Hat diese Folge Ihre strategische und rechtliche Neugier geweckt? Tauschen Sie sich gerne mit uns aus, wie Sie den Spagat zwischen KI-Innovation und rechtlicher Sicherheit in Ihrer Branche meistern.Registrieren Sie sich auch gerne für unsere kostenlosen Tech-Updates und erhalten Sie relevante Einblicke direkt in Ihr Postfach.Jetzt anmelden: ⁠https://www.liquam.com/tech-update

Episode thumbnail for Tech-News #165: Metas Datenschutz- und Mitarbeiterproblem, OpenAI wirbt bei Werbekunden und Agenturen, Getty-Images-Deal mit OpenAI und Vibe Coding in der Due Diligence

June 25, 2026

Tech-News #165: Metas Datenschutz- und Mitarbeiterproblem, OpenAI wirbt bei Werbekunden und Agenturen, Getty-Images-Deal mit OpenAI und Vibe Coding in der Due Diligence

In der Folge 165 von Schlaflos dank Seattle sprechen wir über Metas neues Datenschutz- und Mitarbeiterproblem: Nach dem internen Tracking-Programm, mit dem Meta Mausbewegungen, Klicks, Tastatureingaben, Screenshots und Arbeitsabläufe von Mitarbeitenden erfassen wollte, sind offenbar große Mengen dieser Daten intern viel zu breit zugänglich gewesen. Rund 45.000 strukturierte Datentabellen sollen betroffen gewesen sein – inklusive Prompts, Transkripten, Bildschirm-Inhalten, Performance-Daten und Klickverhalten. Wir diskutieren, warum solche Daten für KI-Agenten strategisch extrem wertvoll sind, aber gleichzeitig ein massives Vertrauens- und Datenschutzproblem darstellen. Außerdem geht es um die angespannte Stimmung bei Meta. Die Mitarbeitermoral soll laut CTO Andrew Bosworth nahe einem Tiefpunkt der letzten 20 Jahre liegen. Gründe sind unter anderem massive Entlassungen, der harte Sparkurs, der radikale Umbau Richtung KI und eine gefühlte strategische Ziellosigkeit. Wir sprechen darüber, warum Meta zwar enorme Summen in KI und Infrastruktur investiert, aber nach außen bisher kaum sichtbar macht, wohin die Reise eigentlich gehen soll. Danach schauen wir auf OpenAI und die Frage, wie ChatGPT künftig stärker monetarisiert werden soll. OpenAI wirbt inzwischen aktiv bei großen Werbekunden und Agenturen für Werbung in ChatGPT – unter anderem auf den Cannes Lions. Diskutiert wird, ob ChatGPT mit hunderten Millionen wöchentlichen Nutzern zu einer neuen Werbeplattform werden kann, welche Rolle transaktionale Suchanfragen spielen und warum Werbung in einem KI-Chatbot zugleich naheliegend und gefährlich ist. Ein weiteres Thema ist der neue Getty-Images-Deal mit OpenAI. Künftig sollen lizenzierte Getty-Bilder in ChatGPT angezeigt werden, ohne dass sie für das Modelltraining genutzt werden. Wir sprechen darüber, warum die Getty-Aktie daraufhin stark gestiegen ist, warum dieser Effekt trotzdem relativiert werden muss und was der Deal über die zukünftige, visuellere Darstellung von Antworten in ChatGPT verraten könnte. Zum Schluss geht es um Vibe Coding in der Due Diligence. Bain & Company nutzt offenbar KI-gestütztes Nachbauen von Software, um bei Firmenübernahmen den Wert digitaler Produkte zu testen. Die Frage: Wenn sich eine Software mit gutem Prompt in kurzer Zeit nachbauen lässt, ist sie dann wirklich noch ein wertvolles Asset? Wir diskutieren, warum dieser Ansatz als Stresstest interessant sein kann, aber oft zu kurz greift – denn der eigentliche Wert liegt häufig nicht nur im Code, sondern in Integration, Prozessen, Daten, Kunden, Vertrauen, Betriebssicherheit und Marktposition. Zum Abschluss geben wir einen Ausblick auf das kommende Summer Special: Dort geht es um AI Compliance, Datenschutz, EU AI Act und die Frage, wie Unternehmen KI-Anwendungen sicher, regelkonform und praxistauglich aufbauen können. Registrieren Sie sich auch gerne für unsere kostenlosen Tech-Updates und erhalten Sie relevante Einblicke direkt in Ihr Postfach.Jetzt anmelden: <a href="https://www.liquam.com/tech-update" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠https://www.liquam.com/tech-update⁠</a>

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June 11, 2026

Tech-News #164: ChatGPT wird zur Super-App, IPOs von OpenAI & Anthropic, Überwachung durch Meta, Apples WWDC 2026 und KI, die sich selbst verbessert

In Folge 164 von Schlaflos dank Seattle sprechen wir über OpenAIs geplanten Umbau von ChatGPT zur Super-App. Aus dem reinen Chatbot soll eine Plattform werden, die Aufgaben selbstständig erkennt, passende Werkzeuge auswählt und Agenten, Codex, Partnerdienste und Automatisierung miteinander verbindet. Der vielzitierte Satz „Chat is dead“ passt dabei gut zu unserer These: Das Chatten mit KI ist nur eine Übergangsphase. Entscheidend wird, ob KI künftig Prozesse wirklich ausführt. Gleichzeitig diskutieren wir, ob der Super-App-Begriff vor allem strategische Fantasie für den geplanten IPO erzeugen soll – denn OpenAI braucht dringend überzeugende Wachstums- und Monetarisierungsgeschichten. Daran knüpft die Diskussion über den möglichen OpenAI-Börsengang an. OpenAI hat vertrauliche IPO-Unterlagen bei der SEC eingereicht, während auch Anthropic Richtung Börse steuert. Beide Unternehmen werden mit extremen Bewertungen in Verbindung gebracht. Gleichzeitig stehen enorme Infrastrukturkosten, eine große Zahl kostenloser Nutzer und die Frage im Raum, wie aus der beeindruckenden Reichweite von ChatGPT ein tragfähiges Geschäftsmodell entstehen soll. Ein weiterer Themenblock ist Apples WWDC 2026. Die Keynote ordnen wir als eher unspektakulär, aber strategisch wichtig ein: Apple räumt auf, integriert KI stärker in die eigenen Systeme und versucht, Siri endlich zu dem Assistenten zu machen, den viele schon 2024 erwartet hätten. Besonders spannend ist der Vergleich zwischen OpenAIs Super-App-Idee und Apples vertikal integrierter Siri-AI-Strategie. Während Apple durch Kontrolle über Betriebssystem, Apps und Schnittstellen eigentlich die besten Voraussetzungen hätte, blockieren regulatorische Fragen in der EU ausgerechnet den Start auf iPhone und iPad. Wir diskutieren deshalb auch, ob externe KI-Assistenten jemals so nahtlos ins Apple-Ökosystem eingebunden werden können wie Apples eigene Lösung. Anschließend geht es um Meta und die Frage, wie viel Überwachung in KI-Hardware und KI-Training steckt. WIRED hat Code in der Meta AI Companion App entdeckt, der auf ein noch nicht aktiviertes Gesichtserkennungssystem für Ray-Ban- und Oakley-Meta-Brillen hinweist. Wir diskutieren, warum Smart Glasses als Alltagshardware so brisant sind: Sie kombinieren Kamera, Mikrofon, Kontext und potenziell biometrische Erkennung. Aus einer Assistenzfunktion kann sehr schnell eine verteilte Überwachungsinfrastruktur werden. Besonders kritisch sehen wir, dass Meta beim Thema Gesichtserkennung historisch bereits stark vorbelastet ist. Noch eine Ebene weiter geht das interne Meta-Tool Model Capability Initiative. Es soll Mausbewegungen, Klicks, Tastatureingaben und teilweise Screenshots von Mitarbeitenden erfassen, um KI-Agenten besser zu trainieren. Offiziell geht es darum, zu lernen, wie Menschen tatsächlich am Computer arbeiten. Praktisch entsteht aber der Eindruck, dass Mitarbeitende ihre eigenen Automatisierungsnachfolger trainieren. Besonders absurd wirkt die nach Kritik eingeführte Möglichkeit, die Überwachung für 30 Minuten zu pausieren – Privatsphäre in halbstündigen Slots. Zum Abschluss sprechen wir über Anthropics Text „When AI builds itself“ und die Idee rekursiver Selbstverbesserung. Wenn KI-Systeme immer stärker daran beteiligt sind, die nächste Generation von KI zu bauen, beschleunigt sich nicht nur Softwareentwicklung, sondern potenziell auch die KI-Entwicklung selbst. Anthropic warnt vor dieser Dynamik und bringt eine global koordinierte Pause oder Verlangsamung der Frontier-KI-Entwicklung ins Spiel. Wir ordnen das ambivalent ein: Einerseits passt die Warnung zur Safety-DNA von Anthropic, andererseits profitiert ausgerechnet Anthropic aktuell vom eigenen Vorsprung. Die zentrale Frage bleibt: Was passiert, wenn KI nicht nur Arbeit automatisiert, sondern die Werkzeuge baut, mit denen sie sich selbst verbessert?

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