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2021 First episode About 探索大腦的會談地圖 《會談地圖》podcast每一集會以半小時的長度，每週一集深入淺出的導讀 NEJM、Lancet、JAMA、Nature、Science等最新頂尖期刊的重要論文。希望能讓大家在通勤的零碎時間，像醫院、學校裡的meeting一樣，可以「聽」到頂尖期刊最新論文的深度解析。
《探索大腦的會談地圖》是臨床會談技巧導向、系統介紹精神醫學與腦科學背景知識的實務書籍。《會談地圖》是台大醫院林煜軒醫師自住院醫師開始整理的筆記精華，至今仍不斷補充更新，並定期在podcast頻道與facebook粉絲專頁分享各大權威期刊最新研究。
如果您讀不完、懶得讀 2020年以來 NEJM、Lancet、JAMA、Nature、Science 裡精神醫學、腦科學的重要文章，每週您只要花25分的零碎時間(很多人一趟上班的捷運就有了)，您可以像聽新聞一樣從《會談地圖》podcast「聽」完這些論文重點。
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Publisher 林煜軒醫師
Category science
Language zh
Explicit No
First episode 26 Feb 2021
Latest episode 23 Jun 2026 Latest episodes 112 episodes in the feed.
23 Jun 2026
從「數位足跡」可以解讀哪些重要的健康議題？ 如果你長期收聽《會談地圖》，可能已經聽過幾個和我們研究室有關的關鍵詞：手機、睡眠、作息、工作時數、兒同青少年網路行為、高齡照護、無接觸式感測裝置。
但這些主題之間，其實是同一條研究路線逐漸展開的結果。
這一集，我想帶大家做一次完整的導覽：
從一個人怎麼使用手機，到我們如何理解睡眠、工作、心理健康與高齡照護；從個人的生活節律，到群體層次的公共衛生現象；從兒少、成人到高齡者，我們如何把「數位行為」的研究，延伸到不同生命階段。
我們研究室的英文名稱是 Digital Biomarker Lab。
傳統上，像血糖這樣的數值可以幫助我們判斷健康狀態，這就是一種「生物標記」（biomarker）。我的研究關心的是：如果一個人每天使用手機、接收通知、開關螢幕、工作、睡覺、起床，這些日常留下的數位足跡，能不能也成為理解健康的線索？
我的數位足跡研究，最早是從博士論文期間的「手機成癮」開始。當時我們開發 App，記錄手機螢幕開關、推播通知、使用哪些 App。後來，研究逐漸從「成癮」擴展到更大的問題：
我們能不能透過人機互動，理解一個人的行為、作息與心理狀態？
這也是我們後來開發「作息足跡」相關 App 的起點。透過手機活動資料，我們希望自動記錄睡眠、整日作息、活動節律與工作狀態。這些資料不需要使用者每天手動填寫，而是透過被動資料（passive data）長期累積。
被動資料最大的價值，在於它低負擔、可持續，而且貼近日常生活。
睡眠日誌要每天填寫幾點睡、幾點醒、半夜醒來幾次，實際上很難長期維持；但手機活動、螢幕紀錄與感測資料，卻有機會在不打擾使用者的情況下，持續描繪一個人的生活節律。
同樣的概念，也可以從個人放大到群體。
COVID-19 期間，我們使用 Google Trends 這類群體層次的數位足跡，觀察疫情對失眠、憂鬱、自殺、家暴、離婚等議題的影響。這類問題如果靠傳統問卷跨國收案，執行難度非常高；但數位足跡提供了另一種理解公共衛生變化的方式。
除了成人的睡眠、工作與心理健康，我們也投入兒少數位心理健康研究。過去我們與 iWIN 合作，針對全台近一萬名 10 到 18 歲青少年進行網路行為調查，研究網路成癮、遊戲成癮、網路霸凌、數位私密影像傳播與憂鬱、自我傷害風險之間的關係。
而當研究對象來到高齡長者，我們又把「蒐集被動資料的載具」從手機換成了床。
對年輕人和成年人來說，手機幾乎不離身；但對許多高齡長者而言，手機未必是最自然的觀測工具。相較之下，床是每天都會長時間接觸的地方。因此，我們開始關注放在床墊下方、不需要配戴、不需要主動操作的無接觸式生理訊號監測裝置，用來理解睡眠與高齡照護中的健康變化。
這集 podcast 希望帶大家導覽過去十年來我們探索的旅程：我們如何從手機成癮出發，逐步走向睡眠、作息、工作、兒童青少年網路行為、高齡照護與公共衛生；也讓大家理解，我們研究室如何用數位足跡，連結臨床醫學、資料科學、心理健康與產業應用。
如果你想知道我們研究室到底在做什麼、這些研究如何彼此相連，或正在思考未來是否有合作的可能，這一集會是一個很好的入口。
📌 想更認識我們、或探討合作，歡迎點閱研究室網頁，也歡迎您直接與我們聯繫：https://www.yuhsuanlinlab.app/?page_id=41&lang=zh (https://www.yuhsuanlinlab.app/?page_id=41&lang=zh)
若您家中若有長輩、對高齡智慧載具有興趣，也可收聽前兩集的介紹，評估是否參與我們的研究計畫！
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10 Jun 2026
不用戴手錶、不用開 App：床墊下的高齡照顧新科技 每天填「睡眠日誌」幾乎是失眠認知行為治療（CBT-I）最常卡關的一步。一般住院醫師在進行失眠認知行為治療（CBT-I）課時，通常會需要提前三週開始記錄自己的睡眠日誌，但最常出現的情況其實是大家都是趁著上課當天才在捷運上的三十分鐘趕著補完——連受過訓練的醫師都覺得天天自己記錄睡眠情況十分吃力，更何況是一般人或甚至是長輩？
有沒有可能以完全自動化的方式來記錄睡眠？甚至進一步分析出健康狀況？
在這一集節目中，我將延續上一集對「無接觸式生理訊號裝置」的介紹，從「睡眠醫學」角度出發，來分析到底這種利用壓力感測技術（ballistography）自動化記錄呼吸、心跳與身體活動的裝置，有沒有可能取代手寫睡眠日誌這件事？
失眠認知行為治療（CBT-I）是目前失眠的第一線治療，效果比安眠藥更好，而它仰賴的睡眠紀錄，記錄最重要的四項指標：入睡所需時間（睡眠潛伏期）、睡著後中斷醒來的總時間（ＷWake After Sleep Onset, 簡稱WASO）、躺床時間與實際睡著時間的比率（睡眠效率，一般希望達到 85% 以上），以及睡眠總時間。
然而大眾熟悉的 Apple Watch、Garmin 或各種活動腕表，其實很難準確抓到「入睡時間」與「睡眠效率」——因為它們不知道你幾點真正打算睡覺、也分不清你是躺在床上滑手機，還是已經起身坐到沙發上。它們最擅長記錄的，反而是睡眠總時間。
而從睡眠統合分析來看，睡眠總時間恰恰是 CBT-I 各項療效中效果量最低的一項（僅 0.16）；真正能反映治療成效的入睡時間與 WASO，效果量分別達到 0.57 與 0.71。這也解釋了一個常見的誤會：許多人做了認知行為治療後，盯著手錶上沒怎麼變的「睡眠時數」感到焦慮，其實是看錯了指標。
因此，無接觸式生理訊號的床墊之所以在研究與臨床上具有潛力，是因為它能完整掌握你躺在床上的時間，再依床上活動量的高低推估實際入睡，因此得以計算出入睡潛伏期、WASO 與睡眠效率——這些正是穿戴式裝置難以突破的部分。這也是我們的團隊這篇透過這套無接觸式生理訊號裝置進行的研究能刊登在數位醫學頂尖期刊 npj Digital Medicine 的主要原因。
我們的團隊目前正在進行一個針對高齡長者的專案，透過這套無接觸式生理訊號裝置，系統會依長輩過去幾天的躺床狀況，個別化地計算出一個「睡眠熱區」：白天若午睡超過一小時、或在不該睡的時段過度躺床，會以電話提醒；夜間若入睡超過三十分鐘，則用較溫和的 LINE 訊息建議「等更睏一點再上床」。等於把刺激控制法、限眠療法的原理，直接整合到裝置裡，目標是提升睡眠效率、減少日間過度躺床，未來甚至有可能能成為藥物減量的參考依據。
這套系統的資料儲存在國家衛生研究院實驗室團隊自建的伺服器，隱私更有保障；軟體由實驗室開發、無償提供，如果您有興趣讓家中長輩參與這項受試專案，歡迎參閱留言區的招募資訊。
📌無接觸式裝置最適用對象與使用條件：
🌟65 歲以上
🌟一人單獨睡一張床
🌟前三個月可免費使用裝置
詳細的報名方式：https://forms.gle/GQpKK2iMoxiyEBpGA (https://forms.gle/GQpKK2iMoxiyEBpGA)
提醒您，這類新科技並非萬能，歡迎透過這集Podcast的講解更認識裝置的強項與服務適用範疇，再評估是否適合家中長輩喔！
論文原文：Lin, YH., Meyer, N. & Guu, TW. The untapped potential of ballistographic technology in behavioural sleep medicine. npj Digit. Med. 9, 242 (2026).
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19 May 2026
【研究室論文】最適合居家長輩的健康評估裝置：無接觸式生理訊號偵測床墊 很多照顧過家中長輩的人，都有類似的經驗：
晚上擔心長輩半夜起床跌倒、呼吸不穩，卻不可能整晚守在旁邊； 想關心睡眠與身體狀況，但長輩往往不願意戴手錶、貼感測器，也不習慣每天操作 App。
我們近期發表於 npj Digital Medicine 的研究，探討的正是一種希望減少照顧負擔、同時保留長輩生活自主性的科技：無接觸式生理訊號偵測床墊。
這項裝置安裝在床墊下方後，就能透過細微壓力變化，持續偵測睡眠中的呼吸、心跳、體動與離床狀態。
長輩不需要改變原本生活習慣，不必額外配戴裝置，也不需要每天操作設備；對多數人而言，仍然只是「像平常一樣睡自己的床」。
但對家人而言，系統可能提供的是另一種安心。
例如：
➡️ 長輩半夜離床太久，是否可能跌倒或身體不適？
➡️ 呼吸、心跳是否出現異常變化？
➡️ 白天是否長時間躺床，影響夜間睡眠與活動能力？
➡️ 是否因服用安眠藥、鎮靜藥物，而增加夜間風險？
這些原本只能靠照顧者「一直注意、一直擔心」的事情，未來有機會透過低干擾的方式，在背景中持續協助觀察。
而近年國際高齡醫學與睡眠研究，也越來越重視這類無接觸式監測技術。除了睡眠品質之外，高齡照護真正重要的問題，往往還包括夜間離床、跌倒風險、白天活動量下降，以及長期臥床造成的身體退化。
例如近期刊登在 JAMA Internal Medicine 的回顧文獻指出，對高齡者而言，「避免跌倒」很多時候比單純追求漂亮的生理數值更重要。因此，像是夜間離床提醒、起身前先坐穩再站起來、避免白天過度臥床等設計，其實都與真實照顧現場密切相關。
在這集 Podcast 中，我會用「電風扇原則」來介紹這項科技與我們的研究：
真正能長期進入長輩生活的照顧科技，最好像電風扇一樣——插上電、放在適合的位置，就能自然運作。
它不需要每天學習新的操作，也不該成為家人新的負擔。
這一集 Podcast 將分享：
➡️ 為什麼高齡照顧科技需要「低門檻、低負擔、低干擾」？
➡️ 無接觸式床墊如何偵測呼吸、心跳、體動與離床狀態？
➡️ 它如何協助家屬更早注意跌倒風險、呼吸異常與睡眠問題？
➡️ 當健康提醒能透過電話或 LINE 即時通知，居家照顧可能出現哪些改變？
高齡照顧科技真正重要的，未必是功能有多炫，而是它能不能自然融入生活。
當科技不再需要長輩反覆學習與配合，而能安靜地在背景中協助家人理解「現在是否需要介入」，居家照顧或許就有機會從被動等待問題發生，慢慢轉向更即時、更低干擾，也更貼近生活情境的健康守護。
除了高齡長輩之外，這類無接觸式生理訊號偵測裝置，也可能適合：
✅ 夜間容易離床的人
✅ 曾有跌倒風險的人
✅ 使用安眠藥或鎮靜相關藥物的人
✅ 有姿態性低血壓風險的人
✅ 需要長期觀察呼吸與心跳變化的人
✅ 因白天長時間躺床而影響睡眠品質的人
📌如果您對於讓家中長輩參與我們研究中所使用的無接觸式感測裝置有興趣，歡迎填寫研究招募報名表單：
https://forms.gle/GQpKK2iMoxiyEBpGA (https://forms.gle/GQpKK2iMoxiyEBpGA)
研究室論文：
Lin, YH., Meyer, N. & Guu, TW. The untapped potential of ballistographic technology in behavioural sleep medicine. npj Digit. Med. 9, 242 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02350-w (https://doi.org/10.1038/s41746-026-02350-w)
相關論文：
Moloney D, Youssef A, Okamoto LE. Management of Orthostatic Hypotension: A Review. JAMA Intern Med. Published online April 06, 2026. doi:10.1001/jamainternmed.2026.0284
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