本期我们邀请到了麻省理工大学的陈宇昂，来聊聊 AI 对电力需求、空气污染和环境的影响。陈宇昂是 MIT Social and Engineering Systems 博士生。我们从 AI 到底需要多少电聊起，讨论了数据中心为什么集中在美国的弗吉尼亚和德州、训练和推理谁更耗电、未来 AI 新增电力从哪里来，以及中国与美国 AI 用能发展的差异。最后，我们也聊到了数据中心带来的社会外溢影响，以及 AI 用电究竟能不能变得更加灵活。因为本期内容涵盖很多话题，所以上期主要关注其用能影响，下期我们关注它在空气污染、用水等环境方面的问题。
时间线
00:20 数据中心的环境影响有哪些？
07:20 AI的空气污染在本地还是在其他地方？
12:07 AI对当地经济有帮助吗？对就业有帮助吗？
21:58 未来五年AI的环境影响有什么重点话题？
本期剪辑：觉狐
碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题，特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们，我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.
28 Aug 2026
第52期：AI背后的能源与环境账单（上）
本期我们邀请到了麻省理工大学的陈宇昂，来聊聊 AI 对电力需求、空气污染和环境的影响。陈宇昂是 MIT Social and Engineering Systems 博士生。我们从 AI 到底需要多少电聊起，讨论了数据中心为什么集中在美国的弗吉尼亚和德州、训练和推理谁更耗电、未来 AI 新增电力从哪里来，以及中国与美国 AI 用能发展的差异。最后，我们也聊到了数据中心带来的社会外溢影响，以及 AI 用电究竟能不能变得更加灵活。因为本期内容涵盖很多话题，所以上期主要关注其用能影响，下期我们关注它在空气污染、用水等环境方面的问题。
时间线
01:42 为什么选择环境与能源这个领域？宇昂的学术轨迹
04:30 AI 对环境的影响主要体现在哪些方面？
11:30 AI 未来电力需求最大的不确定性来自哪里？
13:58 为什么美国的数据中心集中在弗吉尼亚和德州？
15:34 数据中心和 AI 的发展会对发展中国家产生什么影响？
19:01 数据中心的耗能规模到底有多大？
21:44 训练模型和推理，哪一个的能耗占主导？
26:31 放到整个经济系统中，AI 会怎样影响整体能源消费？
31:40 目前美国 AI 新增的电力需求主要由哪些技术满足？未来应该怎么办？
39:23 AI 数据中心选择能源技术时，最看重什么？
49:18 中国 AI 发展和电力需求目前是什么情况？
50:40 用哪种能源给 AI 供电最经济？
1:00:01 AI 大厂快速增长的能源需求会带来哪些社会外溢影响？
1:05:00 AI 的用电需求可以变得灵活吗？
本期剪辑：觉狐
碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题，特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们，我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.
23 Jul 2026
第51期：核聚变，再等50年吧
因为数据中心用电、能源安全以及气候变化的影响，核电是最近的一个热门话题。核聚变就要实现了吗？未来能源技术为如何发展？本期我们邀请到苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）博士生汤灵熹，他专注于技术与创新政策研究，运用 Experience Cruve 理论分析推动技术成本下降的因素。本期基于他在自然能源的一篇文章，基于Tang, Lingxi, Bessie Noll, Anurag Panda, Tobias S. Schmidt. 《Fusion Power Experience Rates Are Overestimated》. Nature Energy
00:10 核电是最近两年能源界的热门话题
01:30 嘉宾自我介绍和学术经历
03:50 这篇文章的框架是什么，如何预测未来核聚变的成本发展
07:55 这篇文章的结论收到了什么反馈？
10:45 如何看待核聚变和核裂变的技术分别？
13:24 未来核聚变要靠需求大爆发还是技术路线变革？
19:35 目前的能源技术的学习率大概如何？
24:00 如何理解学习曲线的含义、动力？学习曲线是定律吗？
36:00 技术在什么时候会进步？如何理解其中结构vs能动的关系
41:05 气候变化下，那些技术更可能会发展？
本期剪辑：觉狐
碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题，特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们，我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.
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