🎧 資料工作者的下班幹話群
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<p>▍EP1：由資料科學驅動的人工智慧 | 🎧 資料科學者的下班幹話群 <br /> <br />嗨，你好，我是維元 👋 我將在 🎧 資料科學者的下班幹話群 Podcast 分享我在資料科學與人工智慧領域上觀察的趨勢發展與所見所聞 💥 這次會用兩個全新的渠道持續輸出我對資料科學 x 人工智慧領域的觀察與見解，邀請對該主題有興趣的朋友一起加入訂閱、關注 ✌️ <br /> <br />⮑ 📰 Data + AI = ∞ 電子報 + 🎧 資料科學者的下班幹話群 Podcast <br /> <br />📌 📰 Data + AI = ∞ ➟ https://aitalk.substack.com <br />📌 🎧 資料科學者的下班幹話群 ➟ https://open.firstory.me/user/aitalk <br /> <br />--- <br />💌 合作交流歡迎留言、來信或直接私訊 <br />--- <br /> <br />嗨，我是維元，目前是擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。同時經營資料科學家的工作日常 Facebook 粉專 與 Instagram 社群，擁有多次國內大型技術會議講者經驗，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。 <br /> <br />📌 Facebook: https://www.facebook.com/dscareer <br />📌 Instagram: https://www.instagram.com/___dsdaily___/ <br /> <br/>Powered by <a href="https://firstory.me/zh">Firstory Hosting</a></p>
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🇨🇳
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December 31, 2025
2025 年度回顧 Data 與 AI 求職經驗談 | 數據職涯加值計畫 #36
<p>▍2025 年度回顧 Data 與 AI 求職經驗談 | 數據職涯加值計畫 #36 <br /> <br />資料科學是近年相當熱門的趨勢與熱潮，從過去以流量為主的數位化發展轉變到現今的大資料時代，都代表著「資料」正推動著產業的脈動。這一波資料科學的趨勢也帶動各行各業產生了一系列的新樣態，資料科學的浪潮更將「資料科學家」與「資料工程師」等等的資料科學工作者推到第一線，「數據職涯加值計畫 | 線上座談」將帶領大家一起探索在資料科學產業中該如何找出適合你的最佳位置。 <br /> <br />‒‒‒ <br />💬 留言告訴我你對這一集的想法： <br /><a href="https://open.firstory.me/user/cltvmgw9f000201rh6eg493s8/comments">https://open.firstory.me/user/cltvmgw9f000201rh6eg493s8/comments</a> <br />‒‒‒ <br /> <br />/// <br /> <br />嗨，你好，我是維元 👋 斜槓經營 #資料科學家的工作日常 Facebook 粉專 與 Instagram 社群，這次會用兩個全新的渠道持續輸出我對資料科學 x 人工智慧領域的觀察與見解，邀請對該主題有興趣的朋友一起加入訂閱、關注 ✌️ <br /> <br />📌 📰 Data + AI = ∞ ➟ <a href="https://aitalk.substack.com/" target="_blank">https://aitalk.substack.com</a> <br />📌 🎧 資料工作者的下班幹話群 ➟ <a href="https://open.firstory.me/user/aitalk/platforms" target="_blank">https://open.firstory.me/user/aitalk/platforms</a> <br /> <br /></p> <br /> <br/>Powered by <a href="https://firstory.me/zh">Firstory Hosting</a>
December 19, 2025
EP01：聊聊我的數據職涯十年成長之路 🏃 | Learn & Share in Public
<p>▍EP01：聊聊我的數據職涯十年成長之路 🏃 | Learn & Share in Public <br /> <br />⚡ 全新 Podcast 節目 <a href="https://open.firstory.me/user/aitalk/platforms" target="_blank"><strong>🎧 資料工作者的下班幹話群</strong></a> `Learn & Share in Public` 第二季持續更新中 <br /> <br />這場的主題是「聊聊我的數據職涯十年成長之路 🏃」，恰好今年是我成為資料科學工作者的第十年！在職涯探索的過程中我也經歷過迷茫與困境，這次我會分享踏入數據領域的起點、每一次職涯選擇背後的思考，以及在這十年間，我如何找到屬於自己的定位與節奏。如果你正在思考未來方向、打算轉往 Data／AI 領域或想更了解這個產業的真實樣貌，歡迎帶著你的好奇一起交流！ <br /> <br />‒‒‒ <br />💬 留言告訴我你對這一集的想法：<a href="https://open.firstory.me/user/cltvmgw9f000201rh6eg493s8/comments" target="_blank">https://open.firstory.me/user/cltvmgw9f000201rh6eg493s8/comments</a> <br />‒‒‒ <br /> <br />/// <br /> <br />嗨，你好，我是維元 👋 斜槓經營 #資料科學家的工作日常 Facebook 粉專 與 Instagram 社群，這次會用兩個全新的渠道持續輸出我對資料科學 x 人工智慧領域的觀察與見解，邀請對該主題有興趣的朋友一起加入訂閱、關注 ✌️ <br /> <br />📌 📰 Data + AI = ∞ ➟ https://aitalk.substack.com <br />📌 🎧 資料工作者的下班幹話群 ➟ https://open.firstory.me/user/aitalk/platforms</p> <br /> <br/>Powered by <a href="https://firstory.me/zh">Firstory Hosting</a>
April 26, 2024
EP6：資料科學工作者的養成路徑 | 🎧 資料工作者的下班幹話群
<p>▍EP6：資料科學工作者的養成路徑 | 🎧 資料工作者的下班幹話群 <br /> <br />⚡ 全新 Podcast 節目 <a href="https://open.firstory.me/user/aitalk/platforms" target="_blank"><strong>🎧 資料工作者的下班幹話群</strong></a> 將於每週一同步發布。 <br /> <br />過去我們習慣的「先選擇職種再依序學習」這樣的路徑高機率會變成資料領域的井底之蛙，甚至會把自己未來的職涯可行路徑走窄；我現在比較推行的方式是：先學習資料專案，再逐步深化特定技能。比較像是一個螺旋式的學習，有點類似所謂的 MVP，從最小可行性開始設計。在這個過程中同時也在探索自己對哪一些領域比較感興趣，是更喜歡工程面的、分析面還是模型面。在求好的階段再往這些部分深入研究。最終再決定求職的目標應該怎麼設定職種 <br /> <br />‒‒‒ <br />💬 留言告訴我你對這一集的想法： <a href="https://open.firstory.me/user/cltvmgw9f000201rh6eg493s8/comments">https://open.firstory.me/user/cltvmgw9f000201rh6eg493s8/comments</a> <br />‒‒‒ <br /> <br />/// <br /> <br />嗨，你好，我是維元 👋 斜槓經營 #資料科學家的工作日常 Facebook 粉專 與 Instagram 社群，這次會用兩個全新的渠道持續輸出我對資料科學 x 人工智慧領域的觀察與見解，邀請對該主題有興趣的朋友一起加入訂閱、關注 ✌️ <br /> <br />📌 📰 Data + AI = ∞ ➟ https://aitalk.substack.com <br />📌 🎧 資料工作者的下班幹話群 ➟ https://open.firstory.me/user/aitalk/platforms</p> <br /> <br/>Powered by <a href="https://firstory.me">Firstory Hosting</a>
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